recurrentbatchnormalization的pytorch完成
2020/10/10 3:04:55
5KB
1
RepoformostofCVproblems,suchasimageclassification,objectdetection,poseestimation,segmentation,andsoon.
2016/5/23 15:47:15
26.74MB
1
学习速率衰减.pytorch源码，天气数据四分类成绩学习速率衰减.pytorch源码，天气数据四分类成绩
2020/4/14 10:44:41
56KB
1
在Cityscapes数据集上训练的DeepLabV3的PyTorch完成
2017/7/19 22:22:23
258.23MB
1
矿泉水瓶分类deeplearning代码和数据，pytorch，对不同品牌的水瓶进行识别分类，经过三种模型，resnet18，迁移学习的resnet18，和bilinearcnn模型。
2022/9/21 20:19:04
200.34MB
1
train_set=torchvision.datasets.FashionMNIST(root='D:\\python\\dataset',train=True,download=True,transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor()]))运用上述代码下载的内容，包含raw和processed，解压既用。
2019/1/7 12:10:29
86.92MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB