可修改成自己数据的csv转化为tfrecord的python代码文件。
我将每个图像文件整合一起单独存储,一个图像中有多个目标存储一起,并注明如果训练自己的模型,目标检测的类别不同,需要修改此处等标记
2023/10/9 15:34:26 4KB python tfrecord csv 人工智能
1
针对RNN中存在的序列分类问题进行分析,采用python语言编写代码实现
2023/10/4 5:09:10 4KB RNN 序列分类 深度学习 python
1
本帖详细叙述了FamaandFrench三因子(MKT、SMB、HML)的构建方式,提供了数据以及python代码。
数据来源:国泰安数据库。
股票池:沪深A股、创业板、科创板。
样本区间:2001年1月至2020年12月。
2023/9/29 20:21:12 11.47MB 资产定价
1
利用深度学习优化PID控制算法,实现自动匹配参数;
python代码
2023/9/26 23:30:23 15.48MB PID DL
1
关于深度学习使用在计算机视觉上的很好的入门书,提供全部python代码,非常方便初学者学习下载
2023/9/26 19:26:06 27.26MB python cv deep learnin
1
该资源是文章的资料,压缩包中包含:Gephi软件、中国知网数据、展示图谱、Python代码。
本篇文章主要采用Python和Gephi构建中国知网某个领域的作者合作关系和主题词共现的知识图谱,重点阐述了一种可操作的关系图谱构建方法,可用于论文发表、课程或企业可视化展示等。
其基本步骤如下:1.在中国知网搜索“清水江”关键词,并导出论文Excel格式。
2.使用Python处理文本,获取作者合作的共现矩阵及三元组。
3.Gephi导入CSV节点及边文件,并构建关系图谱。
4.Gephi调整参数,优化关系图谱。
原文链接:https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/100200437希望该资源对您有所帮助,建议结合博客来学习。
2023/9/26 4:28:46 83.93MB 知识图谱 Gephi Python 关系图谱
1
全书共分16章,对Python内部工作原理进行了一定深度的剖析,99%以上的案例代码使用Python3.5.1实现,也适用于Python3.4.x(除少数几个新特性之外)和*版本Python3.5.2以及Python3.6.0,极个别案例使用Python2.7.11实现(同样适用于其他版本Python2.7.x,包括*的Python2.7.12),适当介绍了Python代码优化、系统编程和安全编程的有关知识,满足不同层次读者的需要。
另外,书中通过小提示、小技巧、注意拓展知识等形式介绍了更多的内容,全部内容远比章节目录所显示的要多,需要认真阅读才能真正领会其中的奥妙。
本书适合作为Python程序员的开发指南,也可以作为高等院校计算机专业、软件工程专业等专业的Python教材,还可以作为Python爱好者的指导用书
2023/9/22 16:19:51 12MB python
1
皮吉翁为CPython设计JITAPI发展须知开发已移至常问问题这个项目的目标是什么?该项目有三个目标。
向CPython添加CAPI以插入JIT使用目标1中提到的CAPI使用开发JIT模块开发一个C++框架,目标1中任何以API为目标的JIT都可以使用它来简化开发目标1是实现这一目标,以便CPython可以根据需要插入JIT(CPython是您从下载的Python实现)。
这将为Python提供一个JIT实现生态系统,用户可以选择最适合其用例的JIT。
通过使用CPython,我们希望与它可以运行的所有代码(Python代码以及C扩展模块)兼容。
目标2是使用提供的JIT为CPython开发JIT。
它是跨平台的,获得了自由许可,并且Pyjion的原始创建者具有丰富的经验。
目标#3是抽象出为CPython编写JIT实现所需的所有通用位。
这个想法是创
2023/9/12 2:21:38 184KB C++
1
史上最全对于神经网络的python代码描述,付有注释!!!
2023/9/5 11:53:19 11KB 深度学习
1
pythonstockV1项目,股市有风险投资需谨慎,本项目只能用于Python代码学习,股票分析,投资失败亏钱不负责,不算BUG。
PythonStockV1是基于Python的pandas,tushare,bokeh,tornado,stockstats,ta-lib等框架开发的全栈股票系统。
1)可以直接使用docker直接本地部署运行,整个项目在dockerhub上压缩后200BM,本地占用500MB磁盘空间。
2)使用Docker解决了Python库安装问题,使用Mariadb(MySQL)存储数据。
借助tushare抓取数据(老API,后续使用tusharepro开发)3)使用corn做定时任务,每天进行数据抓取计算,每天18点开始进行数据计算,计算当日数据,使用300天数据进行计算,大约需要15分钟计算完毕。
4)股票数据接口防止被封,按天进行数据缓存,储存最近3天数据,每天定时清除,同时使用read_pickleto_pickle的gzip压缩模式存储。
5)使用tornado开发web系统,支持股票数据,沪深300成份股,中证500成份股,龙虎榜数据,每日股票数据,每日大盘指数行情等6)数据展示系统,是通用数据展示系统,配置字典模板之后,页面自动加载数据,并完成数据展示,后续自己开发的指标数据可以加入进去。
7)增加曲线数据分析,在查看股票中,可以直接跳转到东方财富页面查看相关信息,点击指标之后使用Bokeh将多达17个指标的数据绘图,进行图表展示。
2023/8/15 13:11:45 1.54MB 全栈股票系统 Python开发
1
共 204 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡