使用matlab打开main.m文件，修改要打开的车牌图片路径，按f5运行即可。
这只是车牌识别的简单实现，时间仓促（就是自己写着玩的），识别精度很低，但可作为下一步开发的参照。

找不到或无法加载主类org.jruby.Main。
原因是/usr/local/hbase/lib目录下没有jruby-complete-1.7.19.jar文件.，下载本文件，解压缩后将jar文件直接添加到/usr/local/hbase/lib目录下。

使用说明到每个子题的资料夹内执行main.py档即可P3P4

curl静态库版本,包括了debug和release版本,附件资源为完整demo工程，就只有一个main.cpp的代码没有其他依赖了,清晰明了,我这里用没有问题。
本人还做简单封装，可以一个函数就直接拿到网页数据或者直接下载文件和post操作,可以作为学习或者使用参考。
环境为win10+vs2015。
静态库的好处就是输出的时候不需要额外附带dll，而是集成在了当前的exe或者当前dll中。

输入自定义的KEY和路径，加密！在MAIN方法里有例子

软件程序按照发射端所掌握的各用户信道状态信息的程度共分为两部分：即完整信道状态信息(CSIT)和部分信道状态信息(CSIP)。
其中，每一部分都包括预编码(precoding)和用户调度(scheduling)。
在CSIT中，precoding又按照各用户的数据流数分为单数据流和多数据流两种情况。
在每种情况下，首先考察了不同预编码算法的性能表现，包括两种ZF、MMSE、SINR、SLNR。
之后又考察了功率分配算法的性能表现（文件名中含有PD表明其含有功率分配的过程）。
按照不同指标进行功率分配的，在文件名中进行了区分，如PD_CN代表以信道范数为参考指标进行功率分配。
Scheduling部分首先观察了RoundRobin、MaxH和MMSLNR三种算法的性能对比。
之后在Kc和Round部分分别观察了不同预选用户数和不同最大替换轮数下MMSLNR算法的表现。
在CSIP中，只对各用户单数据流的情况进行了仿真。
采用的预编码算法主要有DSLNR（即直接运用CSIT下的预编码算法）、ESLNR（即对SLNR进行均值计算的，在CSIP中，引入均值计算的与SLNR有关的算法，其文件名中都有modified以示区别）、EMMSE（即陈明老师那边的那篇文章中的预编码算法）。
Scheduling中也只是简单的观察了RoundRobin、MaxH、DMMSLNR和EMMSLNR（前者没有均值计算，后者有）的性能对比。
在各部分程序中，main以及mainX（X代表某一数字）是最终的主程序，且各种参数均在主程序的开头部分进行了说明。
主程序中，都是按照信号生成，信道生成，调度与预编码，信号接收这样的过程进行的。

packagecom.example.wzq;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.concurrent.Executors;importjava.util.concurrent.ScheduledExecutorService;importjava.util.concurrent.TimeUnit;importcom.example.wzq.MyInfo.MyInfoActivity;importcom.example.wzq.gameview.WzqGame;importandroid.os.Bundle;importandroid.os.Handler;importandroid.os.Message;importandroid.os.Parcelable;importandroid.app.Activity;importandroid.content.Intent;importandroid.graphics.Color;importandroid.support.v4.view.PagerAdapter;importandroid.support.v4.view.ViewPager;importandroid.support.v4.view.ViewPager.OnPageChangeListener;importandroid.view.KeyEvent;importandroid.view.Menu;importandroid.view.View;importandroid.view.View.OnClickListener;importandroid.widget.Button;importandroid.widget.ImageView;importandroid.widget.TextView;importandroid.widget.ImageView.ScaleType;importandroid.widget.Toast;publicclassMainActivityextendsActivityimplementsOnClickListener{ privateViewPagerviewPager; privateListimageViews; //滑动的图片集合 privateString[]titles;//图片标题 privateint[]imageResId;//图片ID privateListdots;//图片标题正文的那些点集合 privateTextViewtv_title; privateintcurrentItem=0;//当前图片的索引号 Intentintent=newIntent(); privateScheduledExecutorServicescheduledExecutorService; //切换到当前显示的图片 privateHandlerhandler=newHandler(){ @Override publicvoidhandleMessage(Messagemsg){ viewPager.setCurrentItem(currentItem); } }; //定义两种颜色设置 staticfinalintCOLOR1=Color.parseColor("#787878"); staticfinalintCOLOR2=Color.parseColor("#ffffff"); //定义四个按钮切换按钮 privateButtonstart_btn=null; privateButtonbluetooth_btn=null; privateButtonmyinfo_btn=null; privateButtonfinish_btn=null; @Override protectedvoidonCreate(BundlesavedInstanceState){ super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); //生成滚动图片 initImageFlow(); Viewview_

通用React.js入门包装：通用React.js应用程序的简单入门套件，服务器端使用express.js，数据库使用mongoose.js。
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STC15W4K单片机读取DHT11的温湿度数据在串口打印出来，本历程已经配置好了串口1和串口3两个串口，直接在main函数中调用即可。
DHT11驱动的主要问题是时序问题，所以本历程封装好了DHT11库函数和Delay延时库函数，在做移植时只需对延时略作修改即可。

本文来自个人博客，本文主要简单介绍了GTest的源代码安装与使用以及事件机制，希望对您的学习有所帮助。
1、安装源代码下载gtest，release-1.8.0gitclonehttps://github.com/google/googletestgtest编译cdgoogletest生成Makefile文件(先安装cmake，brewinstallcmake)，继续输入命令编译:cmakeCMakeLists.txt执行make，生成两个静态库：libgtest.alibgtest_main.amake拷贝到系统目录，注意，如果下诉目录位置在不同版本位置有变动，用find.-name"libg

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。