到处CSV文档并转换为microsoftwindows下可以查看的excel文档。

【不超5积分若系统升分请联系改】CSE-CIC-IDS2018数据集，官方csv文件资源，10个中的9个，还有一个超过3个G没有放上来，这9个文件应该够大家做实验了，由于下载方式稍烦，下载速度极慢，特将我最新下载的数据集分享给大家

FreeSpire.Officefor.NET涵盖E-iceblue所有.NETOffice免费组件的集合，它包括的免费产品有：FreeSpire.Doc，FreeSpire.DocViewer，FreeSpireXLS，FreeSpire.Presentation，FreeSpire.PDF，FreeSpire.PDFViewer，FreeSpire.DataExport和FreeSpire.Barcode。
使用FreeSpire.Officefor.NET，开发人员可以创建大量的用于处理办公文档的应用程序。
对文档的操作包括打开，创建，修改，转换，打印，浏览Word、Excel、PowerPoint®和PDF文档，以及将数据从数据源导出为常用的文档格式，例如：Word，Excel，RTF，Access，PowerPoint，PDF，XPS，HTML，XML，Text，CSV，DBF和剪贴版等格式。
作为一个独立的Office组件，FreeSpire.Office的运行环境无需安装MicrosoftOffice及其他第三方软件。
基于安全性、稳定性、可扩展性、效率及价格方面的考虑，Spire.Office已经成为微软办公套件最有力的替代品。
友情提示:免费版有篇幅限制。
除了文档篇幅限制外，FreeSpire.Office没有任何警告信息，但是我们不对免费版提供技术支持。
在加载或操作Word文档时，要求Word文档不超过500个段落，25个表格。
同时将Word文档转换为PDF和XPS格式时，仅支持转换前三页。
当读写.xls格式的Excel文档时，免费版本有每个文档5个工作表，每个工作表200行的限制。
读写.xlsx格式的Excel文档时没有任何限制。
将Excel文档转换为PDF或其他格式时，仅支持转换前3页。
当读写.ppt，.pptx格式的文档时要求文档不超过10页。
当转换PowerPoint文档到PDF或其他格式时，仅支持转换前3页。
在创建和加载PDF文档时要求文档不超过10页。
将PDF文档转换为图片时，仅支持转换前3页。

5万的食谱菜谱数据（csv格式），数据来源于公开网络，为了方便数据处理，使用了#符号作为数据处理依据（可以利用这个特征分割符号处理成数组数据），例如：材料、分量，步骤文字和图片两个字段，入库处理的时候可以处理成数组形式（php可以使用explode()函数），方便前端输出。
采集数据，尽量过滤了原始无关的html标签。

主要是通过R语言，对日期数据进行处理，并补全缺失数据rawdata＜-read.csv("C:/Users/li/Desktop/ss.csv",fill=F)#提取数据ss1,并组合数据-------------------------------ts1＜-rawdata$ts1ts11＜-as.Date(ts1,'%Y/%m/%d')false＜-is.na(ts11)ts21＜-ts11[!false]ss1＜-rawdata$SS1ss1＜-ss1[!false]library(zoo)data1＜-zoo(ss1,ts21)#补全不规则数据(时间的缺失和缺失值)date1＜-zoo(,seq(start(data1),end(data1),'day'))datanew1＜-merge(data1,date1)datanew1[is.na(datanew1)]＜-median(datanew1,na.rm=T)#提取数据ss2

使用python3按城市抓取安居客小区数据，生成csv文件，纯属教学demo，严谨企业使用及用作商业用途

可修改成自己数据的csv转化为tfrecord的python代码文件。
我将每个图像文件整合一起单独存储，一个图像中有多个目标存储一起，并注明如果训练自己的模型，目标检测的类别不同，需要修改此处等标记

ML项目：预测Dota2游戏结果这是我的个人机器学习项目。
该项目的目标是预测dota2游戏的结果。
介绍Dota2是世界上拥有大型电子竞技场景的著名视频游戏。
Dota2每年举办一次电子竞技世界冠军赛，最近的比赛奖池超过3400万美元。
预测特定游戏结果的能力不仅在体育比赛中而且在常规游戏酒吧中都至关重要。
了解游戏的获胜因素将有助于玩家分析游戏和策略。
数据资料总览数据集来自公开的。
这项比赛是由与合作组织的，是一家专门利用人工智能帮助球员提高技能和策略的公司。
发布者已经提供了train_features.csv和test_features.csv集作为训练和测试数据集。
但是，由于这是一场滑稽表演比赛，因此尚未发布test_features.csv设置的真实结果。
因此，我将根据train_features.csv集创建自己的测试集。
train_targes.c

爬取12306及火车票网，包括所有火车站及其所属城市、火车、火车经停时刻表、车站之间的距离，因为huochepiao上有些信息过时，所以去除了一些数据，最终剩下的列车名在tid.csv中

身份证解析地区2021

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。