请结合本人该篇博客进行理解：https://blog.csdn.net/weixin_44344462/article/details/88169565
2025/4/24 6:31:25
2KB
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用A*算法实现的N数码的演示程序，可以连续演示，单步演示，也可暂停，调节速度。
也可查看A*演示过程中的Open表与Close表，演示完成可生成最优路径。
具体实现见博客：https://blog.csdn.net/happyeveryday62/article/details/80286157
也可查看A*演示过程中的Open表与Close表，演示完成可生成最优路径。
具体实现见博客：https://blog.csdn.net/happyeveryday62/article/details/80286157
2025/4/23 17:20:36
48.48MB
1
用unity+高德地理定位做的，模仿pokemongo的尝试的demo。
源码太大，所以分成两部分。
详细内容看http://blog.csdn.net/wuyt2008/article/details/52934083
源码太大，所以分成两部分。
详细内容看http://blog.csdn.net/wuyt2008/article/details/52934083
2025/4/23 4:42:07
90MB
1
在STM32平台上移植SD卡驱动，通过SDIO进行擦除和读写测试demo。
参考博客地址：https://blog.csdn.net/ZHONGCAI0901/article/details/113772681
参考博客地址：https://blog.csdn.net/ZHONGCAI0901/article/details/113772681
2025/4/23 0:14:46
1.9MB
1
OPENCVANN(类神经网路)手写数字辨识(opencv249_ann_digital_number)资料来源:https://blog.csdn.net/cherrywish/article/details/78761411https://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/51385861opencv249_ann_digital_number01-彩色转灰阶imread、改变图像解析度resize、灰阶转二值化threshold、二维数据转一维数据reshape、影像数据转ML运算数据convertTo、类神经CvANN_MLP、取出ML运算结果minMaxLoc目前训练结果-128,128*2,10opencv249_ann_digital_number02-彩色转灰阶imread、改变图像解析度resize、灰阶转二值化threshold、二维数据转一维数据reshape、影像数据转ML运算数据convertTo、类神经CvANN_MLP、取出ML运算结果minMaxLoc目前训练结果-128,128*2,10一亿次或10万分之一的误差为中止条件
2025/4/21 19:02:55
38.79MB
1
内含SPI1/SPI2两个接口的读写版本，都是用的DMA方式，通信速度还不够快，好像几十KB吧，具体忘了多少了。
下载者可以试着优化一下，速度还可以提高的。
部分测试结果：https://blog.csdn.net/weixin_41565755/article/details/83115489
下载者可以试着优化一下，速度还可以提高的。
部分测试结果：https://blog.csdn.net/weixin_41565755/article/details/83115489
2025/4/21 15:23:34
16.66MB
1
参考博客：https://blog.csdn.net/qq_37310110/article/details/88989919，亲测有效
2025/4/21 10:16:34
36.76MB
1
pythondlib库，训练人脸的68个特征点检测器。
包含数据集，源码。
详细可以参考我的博客：http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/78511923
包含数据集，源码。
详细可以参考我的博客：http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/78511923
2025/4/20 13:22:33
12.77MB
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Labelme标注工具json批量生成，解决了两个问题：1、生成的label.png不是灰度图8bits,2、生成的label.png中，标注物体label不具备统一性具体请看：https://blog.csdn.net/xjtdw/article/details/94741984
2025/4/19 1:53:13
3KB
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【OpenGL】二十四、OpenGL纹理贴图(读取文件内容|桌面程序添加控制台窗口|‘fopen‘:Thisfunctionmaybeunsafe错误处理)https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/113001095博客源码(该源码是Windows桌面程序,使用VisualStudio2019打开)
2025/4/18 19:08:39
18.86MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB