1.根据给定的模糊图像生成视觉上完整并且统计上分歧的去模糊图像，提升模糊图像的清晰度，使用生成性对抗网络（GAN）为基础的深度学习架构;2.含训练数据、训练代码以及测试样例，基于keras框架。
2023/2/23 6:36:29
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keras自带的数据集，因网络问题不方便下载。
这个紧缩包包括了boston_housing.npz/imdb.npz/reuters.npz/mnist.npz，方便大家学keras
这个紧缩包包括了boston_housing.npz/imdb.npz/reuters.npz/mnist.npz，方便大家学keras
2023/2/4 21:21:36
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vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5vgg19_weights_th_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
2023/2/4 13:51:42
141.96MB
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该压缩包为Attentionisallyouneed，里面包括tensorflow以及keras版本的代码，还有论文Attentionisallyouneed，性价比很高，欢迎大家一同学习！
2023/1/19 1:04:47
1.01MB
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keras中vgg16的notop权重，可参考该文https://blog.csdn.net/qq_33485434/article/details/87861975
2016/7/17 4:46:08
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深度学习使用与开发，GoogleTensorFlow-Keras预测泰坦尼克号旅客生存（浙江大学城市学院计算机与计算机科学学院）
2016/1/20 9:25:48
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多分类损失函数label.shape:[batch_size];pred.shape:[batch_size,num_classes]运用tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy(y_true,y_pred,from_logits=False,axis=-1)–y_true真实值，y_pred预测值–from_logits,我的理解是，如果预测结果经过了softmax(单次预测结果满足和为1)就运用设为`False`, 如果预测结果未经过softmax就设为`True`.pred=tf.c
2022/11/5 23:53:30
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用于单人姿态估计的StackedHourglassNetwork的Keras实现
2020/7/9 23:01:24
6.68MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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