多分类损失函数label.shape:[batch_size];pred.shape:[batch_size,num_classes]运用tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy(y_true,y_pred,from_logits=False,axis=-1)–y_true真实值，y_pred预测值–from_logits,我的理解是，如果预测结果经过了softmax(单次预测结果满足和为1)就运用设为`False`, 如果预测结果未经过softmax就设为`True`.pred=tf.c
2022/11/5 23:53:30
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用于单人姿态估计的StackedHourglassNetwork的Keras实现
2020/7/9 23:01:24
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图像分割Keras：在Keras中完成Segnet，FCN，UNet和其他模型
2018/1/9 16:05:26
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由yolov3_tiny.weights生成的tiny_yolo_weights.h5,合用与keras-yolov3版本
2021/3/17 15:49:02
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keras完成基于语义理解的自动文摘完成；
完成中文文本清洗处理，词向量引入，深度学习完成基于语义理解的中文摘要自动生成。
完成中文文本清洗处理，词向量引入，深度学习完成基于语义理解的中文摘要自动生成。
2016/4/10 8:25:51
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里面是曾经训练好的人脸表情识别,只需要将照片路径调对,就会进行识别.在使用之前请先将keras和TensorFlow安装好,有不会的可以评论加我qq
2019/7/1 11:54:03
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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