gcc-objc-4.8.5-36.el7.x86_64.rpm
2023/4/24 10:15:14 5.75MB gcc-objc-4.8.5-3
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一、资源太大,上传不进CSDN,故此为baidu网盘下载链接。
二、此资源为STM32CubeF4固件包:STM32Cube_FW_F4_V1.22.0。
三、V1.22.0更新汗青记实V1.22.0/26-October-2018首要变更谢谢撮合DraupnerGraphicsA/S.ST经由先进易用的图形软件处置方案扩展了STM32生态体系,为嵌入式配置配备枚举削减了令人惊叹的GUI成果。
TouchGFX处置方案普通残缺属于STM32CubeF4。
能够经由TouchGFXDesigner货物间造访面TouchGFX示例以及演示。
在这里,您惟独建树一个新名目,在“使用法度圭表标准模板”部份中遴选安妥的ST板,而后在“UI模板”遴选器中遴选所需的任何演示或者示例。
在此之后,您将有一个TouchGFX使用法度圭表标准豫备编译并闪存到选定的ST板。
更多信息可在此处患上到\中间件削减TouchGFX堆栈更新使用STM32PDM音频软件解码库V3.1.0更新以使用STemWinV5.44\名目为STM32F4x9I_EVAL,STM32F429I-Discovery,STM32F469_EVAL以及STM32F469-Discovery平台削减新的STemWin使用法度圭表标准以及演示以及TouchGFX演示。
更新使用法度圭表标准以援用新的PDM库:此版本与暮年的V3.0.0及更早版本不向后兼容,位于需要对于用户使用法度圭表标准举行更新的残缺变更列表下方:libPDMFilter_CM4_IAR.a已经更新并重命名为:适用于EWARMV8.x及更高版本的libPDMFilter_CM4_IAR_wc32.a。
适用于EWARMV7.80.x及更早版本的libPDMFilter_CM4_IAR_wc16.a。
对于MDK-ARM名目,libPDMFilter_CM4_Keil.lib已经更新并重命名为libPDMFilter_CM4_Keil_wc16.lib。
libPDMFilter_CM4_GCC.a更新,并重新命名,以libPDMFilter_CM4_GCC_wc32为SW4STM32名目。
无关变更的残缺列表,请参阅每一个固件组件的发行阐发内容驱动法度圭表标准Cortex-MCMSISV4.5_CM4(发行阐发)STM32F4xxCMSISV2.6.2(发行阐发)STM32F4xxHALV1.7.4(发行阐发)BSPSTM32469I-EVALV2.0.1(发行阐发)BSPSTM32469I-DiscoveryV2.0.1(发行阐发)BSPSTM32446E-EVALV2.0.1(发行阐发)BSPSTM324xG-EVALV3.0.2(发行阐发)BSPSTM324x9I-EVALV3.0.1(发行阐发)BSPSTM32F4-DiscoveryV2.1.3(发行阐发)BSPSTM32F401-DiscoveryV2.2.3(发行阐发)BSPSTM32F411E-DiscoveryV1.0.3(发行阐发)BSPSTM32F429I-DiscoveryV2.1.6(发行阐发)BSPSTM32F4xx-NucleoV1.2.7(发行阐发)BSPSTM32F4xx-Nucleo144V1.0.3(发行阐发)BSPSTM32412G-DiscoveryV2.0.1(发行阐发)BSPSTM32F413H-DiscoveryV1.0.1(发行阐发)BSPAdafruit_ShieldV3.0.2(发行阐发)BSP组件通用V4.0.1(发行阐发)BSP组件ampire480272V1.0.0(发行阐发)BSP组件ampire640480V1.0.0(发行阐发)BSP组件cs43l22V2.0.3(发行阐发)BSP组件ili9325V1.2.3(发行阐发)BSP组件ili9341V1.0.2(发行阐发)BSP组件l3gd20V2.0.0(发行阐发)BSP组件lis302dlV2.0.0(发行阐发)BSP组件lis3dshV2.0.0(发行阐发)BSP组件lsm303dlhcV2.0.0(发行阐发)BSP组件ov2640V1.0.2(发行阐发)BSP组件st7735V1.1.1(发行阐发)BSP组件stmpe1600V1.1.0(发行阐发)BSP组件stmpe811V2.0.0(发行阐发)BSP组件ts3510V1.0.1(发行阐发)BSP组件wm8994V2.0.0(发行阐发)BS
2023/4/19 10:20:54 74B STM32Cube_FW F4_V1.22.0 V1.22.0
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Linux下用C语言实现ls召唤,用gcc编译就能运行了。
2023/4/16 22:22:47 401B Linux下用C语言实现ls命令
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gcc-linaro-4.9.4-2017.01-x86_64_arm-linux-gnueabi.tar
2023/4/11 7:29:20 76.96MB arm gcc
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小处置器的C编译器,除了KeilC51的另一个遴选,基于GCC能够编译8051单片机、pic单片机C语言源法度圭表标准。
2023/4/10 14:25:27 3.22MB sdcc 8051 pic z80
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cloog-0.18.4源代码,gcc降级必需要的y依赖包,公司内外使用。
2023/4/10 11:58:44 4.57MB cloog
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GCC法度圭表标准方案(1)输入如下C法度圭表标准hostname.c:(2)依据如下目录结构寄存法度圭表标准,而后制作makefile文件
2023/4/7 21:01:26 187B GCC Linux 华农
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用于modelsim/questasim中gcc编译UVM1.1d库,反对于64位体系,编译天生后暴发.dll文件就可。
2023/4/7 21:55:07 35.1MB gcc modelsim mingw64 UVM
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深度学习之卷积神经收集CNN做手写体识另外VS代码。
反对于linux版本以及VS2012版本。
tiny-cnn:AC++11implementationofconvolutionalneuralnetworks========tiny-cnnisaC++11implementationofconvolutionalneuralnetworks.designprinciple-----*fast,withoutGPU98.8%accuracyonMNISTin13minutestraining(@Corei7-3520M)*headeronly,policy-baseddesignsupportednetworks-----###layer-types*fully-connectedlayer*convolutionallayer*averagepoolinglayer###activationfunctions*tanh*sigmoid*rectifiedlinear*identity###lossfunctions*cross-entropy*mean-squared-error###optimizationalgorithm*stochasticgradientdescent(with/withoutL2normalization)*stochasticgradientlevenbergmarquardtdependencies-----*boostC++library*IntelTBBsamplecode------```cpp#include"tiny_cnn.h"usingnamespacetiny_cnn;//specifyloss-functionandoptimization-algorithmtypedefnetworkCNN;//tanh,32x32input,5x5window,1-6feature-mapsconvolutionconvolutional_layerC1(32,32,5,1,6);//tanh,28x28input,6feature-maps,2x2subsamplingaverage_pooling_layerS2(28,28,6,2);//fully-connectedlayersfully_connected_layerF3(14*14*6,120);fully_connected_layerF4(120,10);//connectallCNNmynet;mynet.add(&C1);mynet.add(&S2);mynet.add(&F3);mynet.add(&F4);assert(mynet.in_dim()==32*32);assert(mynet.out_dim()==10);```moresample,readmain.cppbuildsampleprogram------###gcc(4.6~)withouttbb./wafconfigure--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildwithtbb./wafconfigure--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildwithtbbandSSE/AVX./wafconfigure--AVX--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuild./wafconfigure--SSE--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildoreditinlude/co
2023/4/7 20:45:08 10.29MB 深度学习 卷积神经网络 CNN VS
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riscv32-unknown-elf-gcc交织编译货物链,基于riscv-gnu-gcc举行编译。
版本8.2.0.货物链大小为340M,逾越了240M的限度,分成了2个资源举行上传,需要将第一部份下载,而后放一起能力够解压。
2023/4/7 6:33:54 125.42MB riscv32 gcc
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡