一、填空题(每小题4分,共20分)1.在4、9、36这三个数中:(   )是(   )和(   )的倍数,(   )和(   )是(   )的因数;
36的因数一共有(   )个,它的倍数有(   )个。
2.在下面括号里填上适当的数。
0.36÷1.2=()÷12=()87÷0.03=()÷3=()375÷0.25=()÷25=()2.4÷0.06=240÷()=()3.在27、68、44、72、587、602、431、800中。
奇数有(       ),   偶数有(       )。
4.个位上是()的数,都能被2整除;
个位上是()的数,都能被5整除;
个位上是()的数既能被2整除又能被5整除。
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在使用maven命令创建maven项目时候执行到GeneratingProjectinBatchmode卡住,是因为要下载archetype-catalog.xml(4M)文件,可以单独下载后使用-DarchetypeCatalog=local引用本地下载的文件,需要将archetype-catalog.xml放在.m2\repository\org\apache\maven\archetype\archetype-catalog\2.4下面创建maven项目例子:mvnarchetype:generate-DgroupId=org.dyb-DartifactId=mvndemo-DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart-DinteractiveMode=false-X-DarchetypeCatalog=local
2024/3/18 22:26:25 4.74MB archetype
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猜数字  猜数字  猜数字可以算是一种益智类小游戏,一般两个人玩,也可以由一个人和电脑玩,可以在纸上、在网上都可以玩。
这种游戏规则简单,但可以考验人的严谨和耐心。
  目录  1规则  1.1次数限制  1.2含重复数字的猜数字  2解法  2.1计算机解  2.2推理解  2.3代入解  2.4其他  3参看  规则  这个游戏的规则比较简单,一般两个人玩,一方出数字,一方猜。
出数字的人要想好一个没有重复数字的4位数,不能让猜得人知道。
猜的人就可以开始猜。
每猜一个数字,出数者就要根据这个数字给出几A几B,其中A前面的数字表示位置正确的数的个数,而B前的数字表示数字正确而位置不对的数的个数。
  如正确答案为5234,而猜的人猜5346,则是1A2B,其中有一个5的位置对了,记为1A,而3和4这两个数字对了,而位置没对,因此记为2B,合起来就是1A2B。
  接着猜的人再根据出题者的几A几B继续猜,直到猜中为止。
  次数限制  有的时候,这个游戏有猜测次数上的限制。
根据计算机测算,这个游戏,如果以最严谨的计算,任何数字可以在7次之内猜出。
而有些地方把次数限制为6次或更少,则会导致有些数可能猜不出来。
而有些地方考虑到人的逻辑思维难以达到计算机的那么严谨,故设置为8次甚至10次。
也有的没有次数上的限制。
  含重复数字的猜数字  有一种使用范围比较狭窄的猜数字,是允许重复数字存在的猜数字,但由于其规则较复杂,故没有得到广泛的推广。
其规则如下:  除了上面的规则外,如果有出现重复的数字,则重复的数字每个也只能算一次,且以最优的结果为准,  如正确答案为5543,猜的人猜5255,则在这里不能认为猜测的第一个5对正确答案第二个,根据最优结果为准的原理和每个数字只能有一次的规则,两个比较后应该为1A1B,第一个5位子正确,记为1A;
猜测数字中的第三个5或第四个5和答案的第二个5匹配,只能记为1B。
当然,如果有猜5267中的第一个5不能与答案中的第二个5匹配,因此只能记作1A0B。
  解法  对于不同的人,常常会用到不同的解法  计算机解  通常采用的计算机解是通过排除法,即遍历所有可能的数,将不符合要求的数剃掉。
  下面是一个计算机处理的例子:  for(inti=0;i<Array.Count;i++){if(Array与当前输出数字的比较!=用户输入的与正确答案对比的结果){Array.Remove(i);i--;}}    这个代码采用C#的语法,其中Array表示所有可能的数字的集合。
这个例子为了方便说明,结合了语言的描述。
  这样的方法充分利用了计算机计算速度快的优势,迅速排出不符合要求的数。
通常第一次猜测的时间(有的引擎为第二次猜测)会在10秒左右,而随着猜测次数的不断增加,猜测的时间会越来越短,最后几乎不需要时间,这是由于集合中的数越来越少,排除需要的时间也随之减少。
  推理解  计算机解释根据这种方法推广的。
这种解法的中心思想是假设猜的这个数字是正确答案,即如果它为正确答案,那么这个数应该符合已经猜测的数及其结果。
如已经有  12340A0B  那么下一步就不能猜含有1234中任一数字的数,因为如果正确答案含1234中任一,结果就不可能为0A0B。
  这种解法对猜者要求较高,通常,可能会被定式思维所干扰,导致难以猜出。
  基于这个解法,根据个人思维风格和起始数字选择的不同,以及对出题者出数风格的猜测,有时可以把猜测次数控制在5步内,但不总能在5步内猜出。
  使用这种解法需要考虑的时间很久,和计算机解正好相反,人使用这种方法,通常随着猜测次数的增加,需要考虑的东西不断增多,反而考虑的时间会变得越来越长。
  代入解  还有一种方法,在人的猜测中很常用,即将推理出不可能含有的数字,代入,察看那些数字是有的。
  但这种方法其猜测次数难以确定,且通常的猜测次数比推理解多。
  其他  可能还有其他的方法。
2024/3/11 20:56:10 20KB 猜数字游戏 C# GuessNumber
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2024/3/1 6:50:55 3.38MB HFSS 仿真 实例模型
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目录第1章线性神经网络的工程应用1.1系统辨识的MATLAB实现1.2自适应系统辨识的MATLAB实现1.3线性系统预测的MATLAB实现1.4线性神经网络用于消噪处理的MATLAB实现第2章神经网络预测的实例分析2.1地震预报的MATLAB实现2.1.1概述2.1.2地震预报的MATLAB实例分析2.2交通运输能力预测的MATLAB实现2.2.1概述2.2.2交通运输能力预测的MATLAB实例分析2.3农作物虫情预测的MATLAB实现2.3.1概述2.3.2农作物虫情预测的MATLAB实例分析2.4基于概率神经网络的故障诊断2.4.1概述2.4.2基于PNN的故障诊断实例分析2.5基于BP网络和Elman网络的齿轮箱故障诊断2.5.1概述2.5.2基于BP网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.5.3基于Elman网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.6基于RBF网络的船用柴油机故障诊断2.6.1概述2.6.2基于RBF网络的船用柴油机故障诊断实例分析第3章BP网络算法分析与工程应用3.1数值优化的BP网络训练算法3.1.1拟牛顿法3.1.2共轭梯度法3.1.3LevenbergMarquardt法3.2BP网络的工程应用3.2.1BP网络在分类中的应用3.2.2函数逼近3.2.3BP网络用于胆固醇含量的估计3.2.4模式识别第4章神经网络算法分析与实现4.1Elman神经网络4.1.1Elman神经网络结构4.1.2Elman神经网络的训练4.1.3Elman神经网络的MATLAB实现4.2Boltzmann机网络4.2.1BM网络结构4.2.2BM网络的规则4.2.3用BM网络解TSP4.2.4BM网络的MATLAB实现4.3BSB模型4.3.1BSB神经模型概述4.3.2BSB的MATLAB实现第5章预测控制算法分析与实现5.1系统辨识5.2自校正控制5.2.1单步输出预测5.2.2最小方差控制5.2.3最小方差间接自校正控制5.2.4最小方差直接自校正控制5.3自适应控制5.3.1MIT自适应律5.3.2MIT归一化算法第6章改进的广义预测控制算法分析与实现6.1预测控制6.1.1基于CARIMA模型的JGPC6.1.2基于CARMA模型的JGPC6.2神经网络预测控制的MATLAB实现第7章SOFM网络算法分析与应用7.1SOFM网络的生物学基础7.2SOFM网络的拓扑结构7.3SOFM网络学习算法7.4SOFM网络的训练过程7.5SOFM网络的MATLAB实现7.6SOFM网络在实际工程中的应用7.6.1SOFM网络在人口分类中的应用7.6.2SOFM网络在土壤分类中的应用第8章几种网络算法分析与应用8.1竞争型神经网络的概念与原理8.1.1竞争型神经网络的概念8.1.2竞争型神经网络的原理8.2几种联想学习规则8.2.1内星学习规则8.2.2外星学习规则8.2.3科荷伦学习规则第9章Hopfield神经网络算法分析与实现9.1离散Hopfield神经网络9.1.1网络的结构与工作方式9.1.2吸引子与能量函数9.1.3网络的权值设计9.2连续Hopfield神经网络9.3联想记忆9.3.1联想记忆网络9.3.2联想记忆网络的改进9.4Hopfield神经网络的MATLAB实现第10章学习向量量化与对向传播网络算法分析与实现10.1学习向量量化网络10.1.1LVQ网络模型10.1.2LVQ网络学习算法10.1.3LVQ网络学习的MATLAB实现10.2对向传播网络10.2.1对向传播网络概述10.2.2CPN网络学习及规则10.2.3对向传播网络的实际应用第11章NARMAL2控制算法分析与实现11.1反馈线性化控制系统原理11.2反馈线性控制的MATLAB实现11.3NARMAL2控制器原理及实例分析11.3.1NARMAL2控制器原理11.3.2NARMAL2控制器实例分析第12章神经网络函数及其导函数12.1神经网络的学习函数12.2神经网络的输入函数及其导函数12.3神经网络的性能函数及其导函数12.3.1性能函数12.3.2性能函数的导函数第13章Simulink神经网络设计13.1Simulink交互式仿真集成环境13.1.1Simulink模型创建1
2024/3/1 2:25:47 10.12MB MATLAB R2016a 神经网络 案例分析
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自制2.4G-18db和21db无线定向天线高增益详细图纸
2024/2/22 17:30:23 945KB 2.4G 18db 21db 定向天线 高增益
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hfss仿真的微带天线阵列2.4G,hfss文件.
2024/2/10 10:19:43 8KB HFSS 微带天线
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谭浩强-C++程序设计内容目录:第1篇基本知识第1章C++的初步知识*1.1从C到C++*1.2最简单的C++程序1.3C++程序的构成和书写形式1.4C++程序的编写和实现1.5关于C++上机实践第2章数据类型与表达式2.1C++的数据类型2.2常量2.3变量2.4C++的运算符2.5算术运算符与算术表达式2.6赋值运算符与赋值表达式2.7逗号运算符与逗号表达式第2篇面向过程的程序设计第3章程序设计初步3.1面向过程的程序设计和算法3.2C++程序和语句3.3赋值语句3.4C++的输入与输出3.5编写顺序结构的程序3.6关系运算和逻辑运算3.7选择结构和if语句3.8条件运算符和条件表达式3.9多分支选择结构和switch语句3.10编写选择结构的程序
2024/2/4 19:10:27 11.22MB c++ 程序设计 谭浩强
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2.4版的黑马程序员代码生成器,不能连接MySQL8.0,必须使用最新2.5版本;使用教程见:https://blog.csdn.net/sinat_25358009/article/details/100006587
2024/2/4 14:07:17 26.43MB Java
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CSRBlueSuite2.3和2.4,以及32位64位Driver,用于CSR蓝牙产品开发,这个资源不错啊
2024/1/31 7:57:56 16.4MB CSR
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡