本书是一部设计与分析领域的经典著作，着重介绍了计算机算法设计领域的基本原则和根本原理。
书中深入分析了一些计算机模型上的算法，介绍了一些和设计有效算法有关的数据结构和编程技术，为读者提供了有关递归方法、分治方法和动态规划方面的详细实例和实际应用，并致力于更有效算法的设计和开发。
同时，对NP完全等问题能否有效求解进行了分析，并探索了应用启发式算法解决问题的途径。
另外，本书还提供了大量富有指导意义的习题。
,本书可以作为高等院校计算机算法设计与分析课程的本科生或研究生教材，也可以作为计算机理论研究人员、计算机算法设计人员的参考书。

分数阶Fourier变换的原理与应用。
陶然，齐林，王越著。
本书运用现代信号处理的理论，系统地介绍了分数阶Fourier变换的定义与特性，分数阶Fourier分析的基本原理与方法及其典型的应用。
内容包括：分数阶Fourier变换的起源与发展、定义与基本特性；
分数阶Fourier变换与其他时频分析工具的关系；
分数阶Fourier变换的快速算法；
分数阶Fourier变换在信号的检测与参数估计、雷达信号处理、时频域滤波以及通信信号处理中的应用。
本书可供信号与信息处理、通信与信息系统、信息安全与对抗等学科的专业人员以及高等院校相关专业的教师和研究生阅读和参考，又因书中全面系统地介绍了分数阶Fourier变换的原理，因此亦可供其他领域的研究人员在从事与分数阶Fourier变换有关的科研工作时参考。

（1）考研学生基本信息管理本模块为管理员提供考研生信息查询，修改和删除等基本功能。
按专业，按年份，按省份，按院校等查询考研生基本信息或做其他操作，并显示相应查询数据。
(姓名性别专业年级年份省份院校)（2）就业生基本信息管理就业生基本信息管理模块为管理员提供就业生信息查询，修改和删除等基本功能。
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(姓名性别专业年级年份地区就业单位)（3）公务员生基本信息管理公务员基本信息管理模块为管理员提供公务员信息查询，修改和删除等基本功能。
按专业，按年份，按省份，按事业单位等查询公务员基本信息或做其他操作，并显示相应查询数据。
（姓名性别专业年级年份省份事业单位）（4)参军生基本信息管理参军学生基本信息管理模块为管理员提供未学生信息查询，修改和删除等基本功能。
按专业，按年份，按省份等查询参军学生基本信息或做其他操作，并显示相应查询数据。
（姓名性别专业年级年份省份）（5）创业学生基本信息管理创业学生基本信息管理模块为管理员提供创业学生信息查询，修改和删除等基本功能。
按专业，按年份等查询未学生基本信息并显示相应查询数据。
（姓名性别专业年级年份省份创业名称）(6)未就业学生基本信息管理未就业学生基本信息管理模块为管理员提供未学生信息查询，修改和删除等基本功能。
按专业，按年份等查询未学生基本信息以及未就业原因或做其他操作，并显示相应查询数据。
（姓名性别专业年级年份省份）（7）其他学生基本信息管理其他学生包括其他特殊学生信息管理。
如因病、因故等特殊学生信息的管理。
（姓名性别专业年级年份省份）

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2017最新全国高校数据库信息（包含2854所高校）.由于是本人花了很久的时间搞来的劳动成果，再此献给大家。
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包含：院校名称所在省份所在地区所在城市是否211是否985院校举办(公办/民办)院校类型院校隶属办学类型

书第一次系统、深入、详细地介绍了美国ITSACA咨询集团公司数值分析软件FLAC3D2．1的基本功能、使用方法及应用开发技术。
本书分15章，主要内容包括：FLAC3D概述、基础知识、建模技术、FISH语言、本构模型、材料参数、边界条件、初始条件、结构单元、求解、后处理、分界面及应用实例等。
本书结构严谨，内容翔实，通俗易懂，配有大量插图，使读者能够迅速、准确而深入地理解FLAC3D的功能和技术，快速掌握数值分析技术。
本书可作为高等院校的土建、交通、采矿、地质、水利、环境、石油、力学等专业的高年级本科生和研究生的教学用书，亦可作为上述相关专业工程技术人员的使用手册。

《算法艺术与信息学竞赛》较为系统和全面地介绍了算法学最基本的知识。
这些知识和技巧既是高等院校“算法与数据结构”课程的主要内容，也是国际青少年信息学奥林匹克（IOI）竞赛和ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛中所需要的。
书中分析了相当数量的问题。
本书共3章。
第1章介绍算法与数据结构；
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全书内容丰富，分析透彻，启发性强，既适合读者自学，也适合于课堂讲授。
本书适用于各个层次的信息学爱好者、参赛选手、辅导老师和高等院校计算机专业的师生。
本书既是信息学入门和提高的好帮手，也是一本内容丰富、新颖的资料集。

OraclePL/SQL程序设计（第5版）（套装上下册）作　　者：StevenFeuerstein，BillPribyl著张晓明译出版社：人民邮电出版社ＩＳＢＮ：9787115231437出版时间：2011-08-01版　　次：5页　　数：1106装　　帧：平装开　　本：16开所属分类：图书＞计算机与互联网＞数据库图书＞套装书＞计算机商品编号：10794342印刷时间：2011-08-01纸　　张：胶版纸印　　次：1套装数量：2定价：￥149.00内容简介　　《OraclePL/SQL程序设计（第5版）（套装上下册）》基于Oracle数据库11g，从PL/SQL编程、PL/SQL程序结构、PL/SQL程序数据、PL/SQL中的SQL、PL/SQL应用构建、高级PL/SQL主题这6个方面详细系统地讨论了PL/SQL以及如何有效地使用它。
《OraclePL/SQL程序设计（第5版）（套装上下册）》能够帮助你充分利用PL/SQL来解决数据库开发中遇到的各种问题，引导你掌握各种构建应用的技巧和技术，以便使你编写出高效、可维护的代码。
《OraclePL/SQL程序设计（第5版）（套装上下册）》不但介绍了大量的Oracle11g的PL/SQL新性能，还提供了许多优化PL/SQL性能的新方法。
　　《OraclePL/SQL程序设计（第5版）（套装上下册）》结构清晰，示例丰富，实践性强，适用于Oracle数据库开发人员、Oracle数据库管理员等相关数据库从业人员，也可以作为各大、中专院校相关专业师生的参考用书和相关培训机构的培训教材。

本pdf电子版源于《C程序设计语言_第2版》(徐宝文等译)，是外国著作《TheCProgramminglanguage》中文版。
本电子版为完整的非扫描版，带带目录的非阉割版，代码可移植。
本书是由C语言的设计者BrianW.Kernighan和DennisM.Ritchie编写的一部介绍标准C语言及其程序设计方法的权威性经典著作。
全面、系统地讲述了C语言的各个特性及程序设计的基本方法，包括基本概念、类型和表达式、控制流、函数与程序结构、指针与数组、结构、输入与输出、UNlX系统接口、标准库等内容。
本书的讲述深入浅出，配合典型例证，通俗易懂，实用性强，适合作为大专院校计算机专业或非计算机专业的C语言教材，也可以作为从事计算机相关软硬件开发的技术人员的参考书。

Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990年至2004年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。
对2005年至2007年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。
关键词：人口总量；
灰色系统；
BP人工神经网络；
灰色人工神经网络模型引言：本文从影响人口增长的诸多因素中筛选出6个主要因素，结合灰色系统思想与神经网络的优点建立了一个灰色人工神经网络（GreyArtificialNeuralNetwork，GANN）预测模型，对每一个指标分别用GM（1，1）模型选择最佳的维数进行预测，再利用神经网络非线性映射的特性把这6个指标进行非线性组合得到人口总量的预测结果。
该模型充分利用灰色系统弱化数据的随机性及其动态性和神经网络非线性映射的特性，发挥两者的优势，从而进一步提高预测精度。
中间内容省略~结语：由于传统遗传算法聚类算法本身的优点：在解决聚类问题上速度快、准确率高，加上免疫网络分类算法可以进行非监督学习，确定聚类数及聚类点，在实际聚类应用中有更广阔的适用性；
在这种独特的聚类算法的基础上，结合粗糙集理论构建了一种图像分割算法；
同时，通过实验证明该方法不但比传统的FCM算法聚类速度快，分割效果好，而且比文献[2]的分割准确度还要高。
由于该方法有在聚类上的无教师监督的独特优点，并且通过对人脑MR图聚类和分割的两个实验，证明了该分割算法比以往分割算法在具体应用上都有一定的提高。
灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用.pdf五、人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用摘要：研究生招生数量的确定涉国家政策、社会就业、人才需求、专业分布与需求等诸多因素，这些影响因素往往无法量化，而且各个影响因素之间关系错综复杂，简单的线性模型预测未来招生数量往往难以实现。
尝试采用人工神经网络模型，针对历年招生数量原始数据信息零散、隐含影响因素过多、诸多影响因素难以确定性描述等问题，通过对黑龙江省历年研究生招生数量进行系统分析，建立了人工神经网络预测模型，并对未来3年的招生数量进行了预测，预测结果较好，为该方面研究提供了新的研究思路与研究方法。
关键词:黑龙江省;研究生招生;预测;人工神经网络模型引言：关于研究生招生数量的确定，涉及诸多因素，例如国家政策、社会就业、人才需求、专业分布与需求等等。
这些影响因素往往无法量化，很难找出定量化的因素来进行分析，而这些因素又确确实实在很大程度上影响着研究生招生的数量及其分布。
以往分析预测方法主要是确定性数学模型和随机统计方法，例如有限单元法、有限差分法、灰色理论建模、回归分析、谐波分析、时间序列分析、概率统计法等。
这些方法多以线性理论为基础，考虑问题偏于简单化，导致预测精度不高。
本论文结合黑龙江省1981年—2004年的研究生招生规模，针对历年招生数量原始数据信息零散、隐含影响因素过多、诸多影响因素难以确定性描述等问题，探讨应用一种改进的BP网络模型对未来3年黑龙江省研究生招生规模进行预测，为该方面研究提供新的研究思路与研究模式，并渴望为用人单位、科研院校提供制定长远发展与建设规划提供参考。
中间内容省略~结语：采用人工神经网络模型可以有效的处理黑龙江省研究生数量中涉及的人为、政策等随机因素、难以量化等因素的干扰，拟合精度非常高，预测精度也相对较高，为未来研究生招生规模提供科学理论依据，为该方面研究提供新的研究方法与研究思路。
人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf六、基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量摘要：利用MATLAB工具箱，以平均气温、日照时数、平均风速为输入变量，建立了新疆石河子地区棉花耗水量的RBF人工神经网络预测系统，通过2008年实测数据的检验表明，此预测系统网络模型的绝对误差最大为0.0967mm/d、最小为0.0025mm/d、平均为0.0419mm/d，相对误差最大为2.6491%、最小为0.0341%、平均为0.8780%。
可见，网络模型预测的准确度较高，较以往的线性模型更合理，并且此网络训练花费的时间仅需0.0780s，具有一定的实用价值。
关键词：预测；
人工神经网络；
径向基函数；
棉花耗水量引言：计算机人工神经网络是20世纪8

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。