1.先采集摄像头视频，对每一帧图像进行处理。
（这部分在主函数里面）2.然后对每一帧图像进行hsv颜色空间变换，这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。
3.对hsv的各个通道进行阈值分割，分割出人体的肤色4.对分离出的人体肤色部分用腐蚀膨胀的方法进行滤波处理，在进行凹包凸包分析，计算各个分离出来的区块的面积，删除掉面积太小的区块，在计算轮廓的深度，取深度最大的为目标轮廓。
5.然后对目标轮廓的凹凸包的个数就可以的出手势表示的数字。
（这部分在主函数里面）2.然后对每一帧图像进行hsv颜色空间变换，这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。
3.对hsv的各个通道进行阈值分割，分割出人体的肤色4.对分离出的人体肤色部分用腐蚀膨胀的方法进行滤波处理，在进行凹包凸包分析，计算各个分离出来的区块的面积，删除掉面积太小的区块，在计算轮廓的深度，取深度最大的为目标轮廓。
5.然后对目标轮廓的凹凸包的个数就可以的出手势表示的数字。
2023/12/19 20:27:47
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该程序能对图片进行像素级，亚像素级别图像处理，并对多条轮廓进行圆心拟合，计算各自圆心坐标，方便快捷，坐标数值以及处理后的图像均能保存
2023/12/16 15:29:30
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VO2膜作为相变温度最接近室温的热致相变材料,相变前透过率高,探测器可正常工作,吸收来袭激光能量相变后透过率低,起到保护探测器作用,可用在激光防护领域。
膜层厚度对透过率有很大影响,采用吸收膜的特征矩阵方法加以分析,通过VO2膜的折射率及消光系数等光学参数,计算出薄膜相变前后透过率。
按照符合透过率相变前75%,相变后5%的薄膜,计算出厚度,结合对溅射产额和溅射速率的计算,可得到制备时间。
在硒化锌基片上制备了VO2膜,用红外分光光度计测量出相变前后透过率为79.2%和12.3%。
样品经轮廓仪测量得到的厚度与计算得到的厚度基本相符。
膜层厚度对透过率有很大影响,采用吸收膜的特征矩阵方法加以分析,通过VO2膜的折射率及消光系数等光学参数,计算出薄膜相变前后透过率。
按照符合透过率相变前75%,相变后5%的薄膜,计算出厚度,结合对溅射产额和溅射速率的计算,可得到制备时间。
在硒化锌基片上制备了VO2膜,用红外分光光度计测量出相变前后透过率为79.2%和12.3%。
样品经轮廓仪测量得到的厚度与计算得到的厚度基本相符。
2023/12/11 5:13:47
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MATLAB读取3D打印用层片文件（CLI），CLI格式为ASCII码格式，后续进行轮廓填充和G-code的生成。
2023/12/4 23:49:42
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halcon软件中模板定位的相关原理介绍，由于是专利，所以讲的比较细，每个部分都会有比较详细的介绍，有做视觉定位的开发人员，建议好好研究一下。
2023/11/23 9:39:05
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本代码为轮廓跟踪算法提取图像轮廓的MATLAB源代码，均是正确可运行的，共5个源代码程序。
本代码为轮廓跟踪算法提取图像轮廓的MATLAB源代码，均是正确可运行的，共5个源代码程序。
本代码为轮廓跟踪算法提取图像轮廓的MATLAB源代码，均是正确可运行的，共5个源代码程序。
2023/11/19 16:29:40
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自己做的齿轮范成模拟系统，设置各项参数后，点确定就可生成范成轮廓，还有手动模式，可以一步步看到整个范成过程，自带国标模数第一和第二系列数据库，同时可计算出齿轮的其他参数。
可以保存图片。
做的比较辛苦，所以分要的多点，但是我觉的很值。
可以保存图片。
做的比较辛苦，所以分要的多点，但是我觉的很值。
2023/11/8 8:01:16
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局部二值拟合模型，LBF，活动轮廓模型的一种，CV模型局部演化，水平集分割，有matlab代码和文献，可以直接运行。
2023/10/31 10:47:12
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针对传统阴影叠栅轮廓术深度测量范围有限的问题,根据阴影叠栅条纹对比度的变化特点,提出了大深度范围内的阴影叠栅轮廓新型测量方法。
该方法将光栅置于不同的高度,在物体表面形成叠栅条纹,通过将不同高度范围内的条纹相位测量结果相互融合,实现了大深度范围内的阴影叠栅轮廓测量。
分析了光栅处于不同位置时叠栅条纹的相位分布特点,提出了基于重叠区域的相位融合方法和误差补偿方法。
通过实验验证了所提出方法的可行性和准确性。
该方法将光栅置于不同的高度,在物体表面形成叠栅条纹,通过将不同高度范围内的条纹相位测量结果相互融合,实现了大深度范围内的阴影叠栅轮廓测量。
分析了光栅处于不同位置时叠栅条纹的相位分布特点,提出了基于重叠区域的相位融合方法和误差补偿方法。
通过实验验证了所提出方法的可行性和准确性。
2023/10/28 16:05:23
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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