基于图像处理的汽车牌照识别系统matlab代码实现基于图像处理的汽车牌照识别系统matlab代码实现
2025/11/24 11:37:04 18KB matlab
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人脸识别的英文名称是HumanFaceRecognition.人脸识别产品利用AVS03A图像处理器;
可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿,人脸追踪侦测,自动调整影像放大。
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包含源代码,示例程序,训练和测试图片样本。
核心算法参考他人的BP神经网络算法实现。
21.26MB BP 数字识别
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有效地数字特征提取算法模式识别中的手写数字识别
2025/11/23 20:05:37 738KB 手写体
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本书对小波分析在MATLAB中的应用进行了详细的介绍,全书以小波为主题展开叙述,不仅对小波理论有详细的介绍,而且将理论与实际相结合,列举了数百个利用小波方法来处理信息的综合算例,这些算例均可在MATLABR2013a版本中运行。
本书共分为17章。
第1、第2两章主要介绍了MATLAB的基本功能,包括MATLAB的环境、数据类型、M文件、句柄和高级用户界面GUI等。
第3~8章是关于小波分析的基础知识与应用,包括傅立叶变换、连续小波变换、离散小波变换、多分辨分析、小波基和小波包及其应用。
第9~17章是小波分析的应用部分,分别介绍了小波分析用于信号滤波、信号去噪、信号压缩、信号识别与检测、图像去噪、图像压缩、图像增强、图像融合、图像特征提取和样本估计。
每一章都配备了大量的MATLAB实例。
2025/11/23 20:49:09 145.01MB matlab 小波分析
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使用elm和pca结合的人脸识别matlab程序,仅供初学者学习使用
2025/11/23 17:04:09 370KB 人脸识别
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在ARM上利用opencv库实现人脸识别系统
2025/11/23 8:58:42 404KB ARM 人脸识别 opencv
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系列文章:构建高性能ASP.NET站点第六章—性能瓶颈诊断与初步调优(上篇)—识别性能瓶颈构建高性能ASP.NET站点第六章—性能瓶颈诊断与初步调优(下前篇)—简单的优化措施构建高性能ASP.NET站点第六章—性能瓶颈诊断与初步调优(下后篇)—减少不必要的请求构建高性能ASP.NET站点第七章如何解决内存的问题(前篇)—托管资源优化—垃圾回收机制深度剖析构建高性能ASP.NET站点第七章如何解决内存的问题(前中篇)—托管资源优化—监测CLR性能前言:从本篇开始就真正的进入了性能调优的阶段,在之前的文章中提到了页面加载过慢的四个性能问题,其中第一个问题就是:服务端解析.aspx页面的时间过长,本
2025/11/22 17:55:14 937KB 构建高性能ASP.NET站点(下)
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在Yale人脸库上运用PCA+SVM的方法实现了人脸检测,并统计识别率
2025/11/22 11:50:09 5.21MB PCA+SVM人脸检测
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ENE425排放量个人应用程序ENE425的排放数据库收集器:第1节:应用开发日志第5周-任务1:云环境AppDevelopement建立了环境。
日记团队设置了README结构和项目管理设置。
当在GitHub环境中被接受时,“排放”方法团队开始识别来源并上传到日记中。
我学会了:在GitHub中设置协作编码环境并管理项目通过自述文件和重要语法创建我的日志/日记设置。
README编辑的语法可以在此链接确认对我的项目最有利的许可证部署云环境以在Heroku中运行应用创建一个数据库以实时填充我的应用第6周-任务2:应用结构应用开发团队复制并上传了从加百利示例存储库中获取的存储库文件,以构建我们自己的存储库。
团队还为我们的存储库创建了一个目录树,该目录树位于此README文件中。
日记团队在项目部分和README文件中进行了更新。
方法团队不断向README文件中
2025/11/22 3:46:05 784KB Python
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡