数据挖掘课程PPT,简单介绍几种聚类算法;
举例说明实际应用。
供参考。
2024/3/30 22:35:51 8.06MB 数据库
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两个程序,一个程序从xml文件中批量获取标注目标的宽与高,另一个为K-means维度聚类程序(可视化绘图)
2024/3/29 7:15:01 3KB caffe-ssd K-means
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系统聚类方法的具体步骤及Matlab软件对系统聚类法的实现
2024/3/28 12:58:25 411KB 聚类
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减法聚类的多分量线性调频信号检测与参数估计算法
2024/3/26 19:10:44 416KB 研究论文
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该项目使用不同的聚类算法和距离度量实现智能电表数据集的时间序列聚类原型,以更好地了解智能电表在不同集群之间的分布。
2024/3/26 0:04:31 4.97MB 负荷聚类 智能电表 kmeans算法 DBSCAN
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java实现kmeans算法,可以处理任意维度的向量。
并将聚类结果写入文本。
2024/3/25 22:58:11 677KB java kmeans
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数据科学入门,第二版,介绍数据科学基本知识的重量级读本,Google数据科学家作品。
  数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业,有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。
本书从零开始讲解数据科学工作,教授数据科学工作所必需的黑客技能,并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。
  作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境,亲手搭建工具和实现算法,并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。
书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。
  通过阅读本书,你可以:  学到一堂Python速成课;
  学习线性代数、统计和概率论的基本方法,了解它们是怎样应用在数据科学中的;
  掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据;
  深入理解机器学习的基础;
  运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型;
  探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。
2024/3/25 19:37:40 4.65MB data
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直接可用的SOM聚类matlab代码
2024/3/25 7:08:41 3KB SOM,聚类
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运用此代码在matlab中实现聚类判别分析
2024/3/22 6:20:20 29KB 聚类分析
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西电数据挖掘作业之决策树和文本聚类,
2024/3/21 17:23:46 713KB 西电数据挖掘
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡