matlab天牛群算法，对原始的天牛须算法进行了，将其与例子群算法结合，结果表明优于粒子群算法和天牛须算法。

车辆管理系统主要负责各种车辆的常规信息管理工作。
系统中的车辆主要有大客车、小轿车和卡车。
每种车辆有车辆编号、车牌号、车辆制造公司、车辆购买时间、车辆型号（大客车、小轿车和卡车）、总公里数、耗油量/公里、基本维护费用、养路费、累计总费用等信息。
大客车还有载客量（最大载客数）信息，小轿车还有箱数（两厢或三厢）信息，卡车还有载重量等信息。
每台车辆当月总费用=油价*耗油量/公里+基本维护费用。
基本维护费用：客车：2000元/月，小轿车：1000元/月，卡车：1500元/月功能要求：（1）添加车辆：主要完成车辆信息的添加，要求编号唯一。
当添加了重复的编号时，则提示数据添加重复并取消添加；
当车辆信息库已满，则提示不能再添加新的数据。
（2）查询车辆：可按照三种方式来查询物品，分别为： 按车辆制造公司查询：输入车辆制造公司，输出所查询的信息，若不存在该记录，则提示“该车辆制造公司不存在！”；
按编号查询：输入编号，输出所查询的信息，若不存在该记录，则提示“该编号不存在！”；
按类别查询：输入类别，输出所查询的信息，若不存在记录，则提示“该类别没有车辆！”；
（3）显示车辆信息库：输出当前车辆信息库中所有车辆信息，每条记录占据一行。
（4）编辑功能：可根据查询结果对相应的记录进行修改，修改时注意编号的唯一性。
（5）删除车辆：主要完成车辆信息的删除。
如果当前车辆信息库为空，则提示“车辆信息库为空！”，并返回操作；
否则，输入要删除的编号，根据编号删除该车辆的记录，如果该编号不在车辆信息库库中，则提示“该编号不存在”。
（6）统计信息 输出当前车辆信息库中总物品数，以及按车辆类别，统计出当前车辆信息库中各类别的物品数并显示。
（7）车辆信息存盘：将当前程序中的车辆信息存入文件中。
（8）读出车辆信息：从文件中将车辆信息读入程序。

生理信号中，能够自动的对心电图(Electrocardiograph,ECG)信号进行分析是当前信号处理领域中的研究热点和难点，能够自动的进行心电图信号的分析将会强有力的促进医疗事业的蓬勃发展，同时能够使国民的健康水平有大幅度的提高，对于现代信号处理技术在医疗领域中应用的将会产生重大的突破。
对于心电信号的分析有很广泛的研究内容以及研究方法，其中能够快速准确的定位心电信号中QRS波群和P、T波,是心电图信号分析的一个关键环节，心电信号中往往拥有过多的信号干扰，去除信号的干扰是准确检测各种特征波的前提。
截止到现在为止，当前对于心电信号的滤波方法研究以及对于特征波形的定位中还存在着许多的不足以及亟待改进的地方。
针对当前现状，本文从以下两个方面展开研究，包括“心电信号滤波”以及“QRS波形定位”。
由于心电信号产生的十分微弱，周围环境中掺杂的肌电干扰、基线漂移以及工频干扰都会对心电信号造成影响。
本文设计了针对50Hz工频干扰的滤波器设计。
从实际情况出发来看，设计了基于FIR陷波器和Levkov滤波法相结合的方法来滤除信号中50Hz工频干扰。
实验结果显示，改进后的算法相比较传统的滤波器而言，是一种更为有效ECG信号滤波法。
QRS波形定位：特征波形定位是心电信号分析与诊断的基础，是诊断的入手点。
QRS波群是心电图最主要最突出的波段，是检测其他波形的前提，P波和T波在诊断中也有重要意义。
通过对临床QRS复合波的形态研究，根据小波多分辨率分析的特点和模极大值检测原理，提出一种Marr小波链检测QRS波群的新算法。
变换3种尺度来定位R波，然后对定位到的峰值采样点采取多数表决的方式，最终唯一确定R波位置。
R波确定后再向前、向后搜索Q、S波。
对于P波和T波则增大尺度，应用同样的方法来检测。

在linux下,java调用c语言编译的*.so动态链接库的小例子.是一个简单计算器的例子.在java中传操作数和操作符,由C来计算,把结果传过来给java.

AD9854大赛模块调试程序2013年电赛指定模块。
淘宝卖家发的资料和个人联调结果

针对复杂运动背景中慢速小目标检测误检率高，实时性差等问题，提出了基于自适应阈值分割的慢速小目标检测算法。
首先计算连续两帧图像特征点的金字塔光流场，对光流场进行滤波，获取匹配特征点集合。
然后对图像运动背景进行建模，拟合投影模型参数，通过投影模型得到运动背景补偿图像，进行图像差分处理，获得差分图像。
最后迭代计算差分图像的自适应阈值，修正差分阈值，差分图像二值分割，检测出运动目标。
实验结果表明算法能够准确地检测出复杂背景中的慢速小目标，虚警率为2%，目标漏检率为2.6%，目标检测准确率95.4%，每帧图像目标检测时间为38ms，能够满足运动目标检测对实时性的要求。

基于STM32f103z按键控制舵机实验，内含超音波测距控制舵机转角，二者实验可以切换测试(keil4),实验结果可行.1要使用按键控制舵机，请停蔽超音波部分代码，2若用超音波控制度舵机，请停蔽按键

FPGA驱动AD9226，65M采样，做FFT进行频谱分析，将计算结果用双口RAM缓存，通过串口发送到PC上，完整Quartus工程；
具体说明可参考本人博客。
CSDN博客搜索：FPGADesigner

声压相移灵敏度是光纤水听器的重要指标之一,提高灵敏度是光纤水听器设计的基本原则。
应用正交设计方法对光纤水听器声压灵敏度指标进行优化设计,提出了一种带空气腔芯轴型光纤水听器的三维声压相移灵敏度理论模型,对其灵敏度特性进行了研究。
根据提出的结构,制作了探头。
通过试验测试,理论模型符合实际测试结果,并且通过极差分析方法得到各种因素对于光纤水听器灵敏度的影响程度,进而得到了优化设计方案。

我们建立了在（n+1）个粒子量子状态下量子不和谐与量子密度编码能力之间的关系。
给出了消除不和谐一夫一妻制分数的必要条件。
我们还发现，由于退相干引起的量子密集编码能力的损失在下面受量子不和之和的限制。
当这些结果限于三粒子量子态时，可以获得一些互补关系。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。