STUSB标准库：STM32_USB-FS-Device_Lib_V4.1.0芯片：STM32F103RC端点运用：HID收发:EP1VCP收发:EP3,EP4串口：UART1PA9-TXPA10-RXUSBD+控制端口，可控，实际测试时，保持上拉也能正常识别。
程序自用，可以支持量产。
程序自用，可以支持量产。
2019/1/17 17:56:10
2.7MB
1
索诺利布Sonolib是用于声音的公共API，旨在用于Web音频乐器。
此django使用程序用于管理，上传，创建具有特定数据模型的声音和套件，这些数据模型可由在线乐器使用。
我们有回路，冲激响应，单声音，频率套件，多声音套件和波表。
如果您想添加到数据库中，请发送一条消息，我可以为您设置一个帐户。
否则，您可以根据需要使用读取端点！
此django使用程序用于管理，上传，创建具有特定数据模型的声音和套件，这些数据模型可由在线乐器使用。
我们有回路，冲激响应，单声音，频率套件，多声音套件和波表。
如果您想添加到数据库中，请发送一条消息，我可以为您设置一个帐户。
否则，您可以根据需要使用读取端点！
2019/11/26 6:20:23
75KB
1
端点检测对于语音识别有着重要的意义。
本程序采用双门限端点检测算法，双门限端点检测算法的基本思想是：先用短时平均能量进行初次判断，然后再在这个基础上用短时平均过零率进行再次判断。
初次判断得到大致的语音段，再次判断得到比较精确的语音起点和起点。
本程序采用双门限端点检测算法，双门限端点检测算法的基本思想是：先用短时平均能量进行初次判断，然后再在这个基础上用短时平均过零率进行再次判断。
初次判断得到大致的语音段，再次判断得到比较精确的语音起点和起点。
2016/3/21 13:29:22
2KB
1
Webchelawebchela（“web”+“chela”）是用于通过自动浏览器（Chrome或Firefox）与网页进行交互的守护程序。
次要目标：提供其他工具的插件端点。
特征：通过接受来自客户端的命令。
将获取的数据拆分为多个块。
在客户端完全受控制（浏览器类型，浏览器扩展，负载等）。
将服务器负载公开给客户端，控制负载本身。
在无头模式下工作（）。
哑命令行客户端。
依存关系：Python3.7以上Chrome，。
Firefox，。
TigerVNC。
快速开始：#startdaemonuser@localhost/$dockerrun--namewebchela-ti--rm-v/dev/shm:/dev/shmdocker.io/livelace/webchela:v1.0.42020-
次要目标：提供其他工具的插件端点。
特征：通过接受来自客户端的命令。
将获取的数据拆分为多个块。
在客户端完全受控制（浏览器类型，浏览器扩展，负载等）。
将服务器负载公开给客户端，控制负载本身。
在无头模式下工作（）。
哑命令行客户端。
依存关系：Python3.7以上Chrome，。
Firefox，。
TigerVNC。
快速开始：#startdaemonuser@localhost/$dockerrun--namewebchela-ti--rm-v/dev/shm:/dev/shmdocker.io/livelace/webchela:v1.0.42020-
2020/1/22 13:04:29
27KB
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指纹图像的特征提取是指纹识别的关键，而指纹婚配通常基于细节点婚配。
指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点（即端点和分叉点），此特征点含有大量的伪特征，既耗时又影响婚配精度。
本章采用了边缘去伪和距离去伪，使得特征点去伪前后减小了近1/3，然后提取可靠特征点信息，以便实现指纹婚配。
基于MATLAB实现的指纹细节特征提取方法，并给出了去伪算法，算法实现简单快速，而且具有较高的准确率。
指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点（即端点和分叉点），此特征点含有大量的伪特征，既耗时又影响婚配精度。
本章采用了边缘去伪和距离去伪，使得特征点去伪前后减小了近1/3，然后提取可靠特征点信息，以便实现指纹婚配。
基于MATLAB实现的指纹细节特征提取方法，并给出了去伪算法，算法实现简单快速，而且具有较高的准确率。
2017/8/17 10:01:11
150KB
1
以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。
其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最初给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最初给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
2015/3/3 16:56:19
822KB
1
这是一个用引导的项目。
入门首先，运转开发服务器：npmrundev#oryarndev使用浏览器打开以查看结果。
您可以通过修改pages/index.js来开始编辑页面。
当您编辑文件时，页面会自动更新。
可以在上访问。
可以在pages/api/hello.js编辑此端点。
pages/api目录映射到/api/*。
此目录中的文件被视为而不是React页面。
了解更多要了解有关Next.js的更多信息，请查看以下资源：-了解Next.js功能和API。
交互式Next.js教程。
您可以查看-欢迎您提供反馈和意见！在Vercel上部署部署Next.js应用程序的最简单方法是使用Next.js创建者提供的。
查看我们的以了解更多详细信息。
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您可以通过修改pages/index.js来开始编辑页面。
当您编辑文件时，页面会自动更新。
可以在上访问。
可以在pages/api/hello.js编辑此端点。
pages/api目录映射到/api/*。
此目录中的文件被视为而不是React页面。
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2015/6/2 3:23:35
7KB
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这是一个用引导的项目。
入门首先，运转开发服务器：npmrundev#oryarndev使用浏览器打开以查看结果。
您可以通过修改pages/index.js来开始编辑页面。
当您编辑文件时，页面会自动更新。
可以在上访问。
可以在pages/api/hello.js编辑此端点。
pages/api目录映射到/api/*。
此目录中的文件被视为而不是React页面。
了解更多要了解有关Next.js的更多信息，请查看以下资源：-了解Next.js功能和API。
交互式Next.js教程。
您可以查看-欢迎您提供反馈和意见！在Vercel上部署部署Next.js应用程序的最简单方法是使用Next.js创建者提供的。
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入门首先，运转开发服务器：npmrundev#oryarndev使用浏览器打开以查看结果。
您可以通过修改pages/index.js来开始编辑页面。
当您编辑文件时，页面会自动更新。
可以在上访问。
可以在pages/api/hello.js编辑此端点。
pages/api目录映射到/api/*。
此目录中的文件被视为而不是React页面。
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2022/9/4 15:42:01
449KB
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使用SpringCloud，EUREKA，RIBBON，ZUUL的SpringBoot微服务创建该项目是为了获得使用NetflixOSS进行微服务的经验。
这是一个简单的项目，由具有简单业务需求的编码命令式编程组成。
从1.1.0版开始，ELKStack已集成用于监视。
有四种微服务：帐户：此微服务负责管理帐户。
一个帐户可以是买方，卖方或后台帐户，但只有买方帐户。
产品：此微服务负责管理产品。
订单：此微服务负责管理订单。
除了ID，它对帐户和产品一无所知。
Backoffice：此微服务为Backofficeui提供端点。
后台微服务的端点具有路径“/api/v1/backoffice/orders”。
该端点前往带有产品名称和帐户的订单列表。
它通过Feign连接帐户，产品和订单微服务。
终点服务终点方法描述帐目/api/v1/帐户/{id}得到前往指定帐户的详细信息帐目/api/v1/帐户得到前往所有账户的详细信息产品展示/api/v1/products/{id}得到
这是一个简单的项目，由具有简单业务需求的编码命令式编程组成。
从1.1.0版开始，ELKStack已集成用于监视。
有四种微服务：帐户：此微服务负责管理帐户。
一个帐户可以是买方，卖方或后台帐户，但只有买方帐户。
产品：此微服务负责管理产品。
订单：此微服务负责管理订单。
除了ID，它对帐户和产品一无所知。
Backoffice：此微服务为Backofficeui提供端点。
后台微服务的端点具有路径“/api/v1/backoffice/orders”。
该端点前往带有产品名称和帐户的订单列表。
它通过Feign连接帐户，产品和订单微服务。
终点服务终点方法描述帐目/api/v1/帐户/{id}得到前往指定帐户的详细信息帐目/api/v1/帐户得到前往所有账户的详细信息产品展示/api/v1/products/{id}得到
2016/7/13 7:51:03
397KB
1
四、光栅方程的一般方式与谱线弯曲在（式中所表示的光栅方程，仅是光线在光栅主截面内入射和衍射的特殊情况。
在实际的光谱仪器中，狭缝都是有一定高度的。
从缝上不同点发出的光束都是以不同的角度斜入射到光栅面上，即这些光束是对主截面倾斜的。
经光栅衍射后的衍射光束显然也不在主截面上，并且其衍射角也不等于在主截面上的、由狭缝中点发出的光束的衍射角，这就和棱镜一样会导致光谱线的弯曲。
为求得斜入射情况下光栅的衍射，即光栅方程的一般方式，首先在光栅上建立一个直角坐标系：把直角坐标系置于光的原点平面和光栅表面重合，轴平栅面的中心；
行于光栅刻痕；
轴即为通过光栅中心的法线，平面即为主截面。
如图所示，使狭缝端点发出的斜射主光线通过坐标原点，另一条与点，之平行的相邻光线入射到光栅上的点的坐标是。
从点向和它的衍射光线分别作垂线，垂足。
则和是是这两条相邻入射光线的光程差，是两条相应的相邻衍射光线的光程差，总光程差为
在实际的光谱仪器中，狭缝都是有一定高度的。
从缝上不同点发出的光束都是以不同的角度斜入射到光栅面上，即这些光束是对主截面倾斜的。
经光栅衍射后的衍射光束显然也不在主截面上，并且其衍射角也不等于在主截面上的、由狭缝中点发出的光束的衍射角，这就和棱镜一样会导致光谱线的弯曲。
为求得斜入射情况下光栅的衍射，即光栅方程的一般方式，首先在光栅上建立一个直角坐标系：把直角坐标系置于光的原点平面和光栅表面重合，轴平栅面的中心；
行于光栅刻痕；
轴即为通过光栅中心的法线，平面即为主截面。
如图所示，使狭缝端点发出的斜射主光线通过坐标原点，另一条与点，之平行的相邻光线入射到光栅上的点的坐标是。
从点向和它的衍射光线分别作垂线，垂足。
则和是是这两条相邻入射光线的光程差，是两条相应的相邻衍射光线的光程差，总光程差为
2019/7/16 13:37:20
7.29MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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