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Python+Neo4j医药知识图谱自动问答零碎源码
Python+Neo4j医药知识图谱自动问答零碎源码,知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。
以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
2021/2/23 20:35:20
18.5MB
Python
知识图谱
医疗
kg
1
百度知识图谱新进展(64页ppt,百度知心系统架构引见)
百度知识图谱新进展(64页ppt,百度知心系统架构引见)。
知识图谱。
语义搜索。
2015/8/1 18:48:19
8.74MB
知识图谱
语义搜索
百度知心
1
基于Python、Mysql、Ajax、Neo4j的百度百科爬虫加知识图谱
基于Python、Mysql爬中,并利用Ajax写了动态展现,利用Neo4j的作了静态展现,实现了知识图谱的基础功能,可以提供交流或使用
2015/11/19 8:23:46
6.43MB
知识图谱
1
情报分析师_windows-x64_6_33.rar
大数据情报分析软件,话单分析,买卖流水分析的知识图谱软件,公安刑侦技侦都可以用,无需安装额外的环境。
喜欢的可以下在试用一下,教程需要单独去搜
2016/8/26 19:29:09
358.77MB
知识图谱
情报分析
大数据
1
搭建上市公司知识图谱【源码】及数据
学习了博学谷上的课程《知识图谱开发实战:搭建上市公司知识图谱》,按教程敲了一遍,更新了数据获得的接口/网址,原接口/网站网页结构有变化,更新了网页解析代码同时打包了处理后的数据(7个csv文件,编码格式:utf-8),可直接跳到知识图谱的构建过程,提供了windows平台下构建neo4j数据库的命令(import.bat,需求更改neo4j-admin.bat路径!),具体使用方法还是以视频教程为主。
2021/1/16 8:17:10
1.16MB
知识图谱
源代码
上市企业
博学谷
1
Protege-5.5波动版.rar
Protege最新版(2019年6月20日),平台版(Protege-5.5.0-win,117M)和集成版(Protege-5.5.0-platform-independent,57M),打包2个。
知识图谱语义网必备,本体推理
2018/6/17 8:11:19
170.45MB
知识图谱
语义网
人工智能
Protege
1
CiteSpace.5.6.R2.exe
最新版本(2020-02-01)下载了好久/笑哭引文空间是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识,是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。
由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况,因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。
(简而言之就是可以将成千上万的文章的关键词作者机构按照重要性以图谱的方式呈现给出来,一般可以用来分析该领域的研究热点和研究趋势等)
2015/1/13 21:21:28
44.81MB
文献可视化工具
1
基于知识图谱的问答系统--SpringBoot整合Neo4j开发问答系统
基于知识图谱的问答系统--SpringBoot整合Neo4j开发问答系统PS:资源的下载积分会随下载次数自动添加越来越多,如果您积分不够的话可以私信我重置下载分数
2022/9/6 1:20:09
97.06MB
知识图谱
自动问答
家电行业
SpringBoot
1
基于知识图谱的问答系统--SpringBoot整合Neo4j开发问答系统
基于知识图谱的问答系统--SpringBoot整合Neo4j开发问答系统PS:资源的下载积分会随下载次数自动添加越来越多,如果您积分不够的话可以私信我重置下载分数
2022/9/6 1:20:09
97.06MB
知识图谱
自动问答
家电行业
SpringBoot
1
干货|从零到一学习知识图谱的技术与应用
本文来自作者李文哲,知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱抽象地展示学科的核心结构、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。
它在技术领域的热度也在逐年上升。
本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。
对于读者,我们不要求有任何AI相关的背景知识。
随着移动互联网的发展,
2021/3/23 5:53:58
1.61MB
干货|从零到一学习知识图谱的技术与应用
1
钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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