GeoServer是OpenGISWeb服务器规范的J2EE实现,利用GeoServer可以方便的发布地图数据,允许用户对特征数据进行更新、删除、插入操作,通过GeoServer可以比较容易的在用户之间迅速共享空间地理信息。
2025/4/1 5:51:27 85.29MB java geoserver wms gis
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直接下载,在matlab运行即可。
里面的result是我当时写的结果,如果不需要可以删除。
2025/3/31 21:19:11 2.53MB PCA 人脸识别 Matlab
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在日志管理系统的设计和实现中首先分析了日志管理系统实现的常用技术,还详细分析了日志格式一Windows操作系统事件日志、UNIX系统日志和通用防火墙日志。
系统通过采集、筛选分析法、特征匹配分析法、统计网络设备日志数据,并提供Web应用向用户提供关于网络设备的运行状态和安全事件的统计报表,为网络安全和网络管理提供有效数据。
整个日志管理系统由日志收集模块、日志分析模块、日志存储模块、报表生成模块和前台Web应用程序几个模块构成,满足了日志管理和监控的功能,为网络安全管理奠定了基础
2025/3/30 16:29:20 1.94MB 日志管理
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这是一种图像视觉显著性提取方法,对应文献S.Goferman,L.Zelnik-Manor,andA.Tal,“Context-awaresaliencydetection,”inIEEECVPR,2010,pp.2376–2383.该文献中的模型同时考虑了图像的局部特征和全局特征,克服了显著区域范围是固定模型以及区域只考虑到前景图像,忽视含有信息量的背景信息的做法,能提取出显著区域轮廓,利于后续处理,但是需要计算图像中每个像素点相当于局部区域的显著性,计算量较大。
2025/3/29 0:47:36 496KB CA算法 Matlab 显著性检测
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第1章绪论第2章SAR成像原理2.1引言2.2SAR系统参数2.3单脉冲距离向处理2.4线性调频脉冲与脉冲压缩2.5SAR方位向处理2.6SAR线性测量系统2.7辐射定标2.8小结参考文献附录2A星载SAR的方位向处理第3章图像缺陷及其校正3.1引言3.2SAR成像散焦3.2.1自聚焦方法3.2.2自聚焦技术的精确性3.2.3散射体性质对自聚焦的影响3.3几何失真与辐射失真3.3.1物理原因及关联的失真3.3.2基于信号的MOCO方法3.3.3天线稳定性3.4残留SAR成像误差3.4.1残留的几何与辐射失真3.4.2旁瓣水平3.5基于信号的MOCO方法的改进3.5.1包含相位补偿的迭代自聚焦3.5.2较小失真的高频跟踪3.5.3常规方法与基于信号方法相结合的MOC0方法3.6小结参考文献第4章SAR图像的基本特性4.1引言4.2SAR图像信息的特质4.3单通道图像类型与相干斑4.4多视处理估计RCS4.5相干斑的乘性噪声模型4.6RCS估计——成像与噪声的影响4.7SAR成像模型的结果4.8空间相关性对多视处理的影响4.9系统引入空间相关性的补偿4.9.1子采样4.9.2预平均4.9.3插值4.10空间相关性估计:平稳性与空间平均4.11相干斑模型的局限性4.12多维SAR图像4.13小结参考文献第5章数据模型5.1引言5.2数据特征5.3经验数据分布5.4乘积模型5.4.1RCS模型5.4.2强度概率密度函数5.5概率分布模型的比较5.6基于有限分辨率成像的目标RCS起伏5.7数据模型的局限性5.8计算机仿真5.9小结参考文献第6章RCS重建滤波器6.1引言6.2相干斑模型和图像质量度量6.3贝叶斯重建6.4基于相干斑模型的重建6.4.1多视处理相干斑抑制6.4.2最小均方误差相干斑抑制……第7章RCS分类与分割第8章纹理信息提取第9章相关纹理第10章目标信息第11章多通道SAR数据的信息处理第12章多维SAR图像分析技术第13章SAR图像的分类第14章现状与前景分析
2025/3/28 18:57:23 36.01MB 合成孔径雷达 SAR雷达成像
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基于harris角点特征提取的matlab图像拼接程序,根据harris角点法,提取2张图像的特征点,然后匹配2图像特征点,找到正确位移量,进行图像拼接。
2025/3/24 2:51:52 441KB matlab Harris角点 图像拼接 特征提取
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CEF使用PPAPIFLASH插件(pepflashplayer.dll),首次加载含有flash页面时会闪现弹出CMD命令行黑窗口,后经过排查此窗口应该是flash插件中的BUG倒至,在没有更好的解决办法之前,我们暂时可以用进程HOOK的方式拦截弹出的窗口,通过特征符查找dll中找到notsandboxed字符,即可以通过匹配这个特征符进行拦截.在程序启动时调用InitHook()即可.
2025/3/23 15:02:26 3KB CEFGlue FLASH PPAPI 弹出
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通过传感器对火车行进过程速度、振动等特征量的采集,通过串口上传到LABVIEW的程序面板,再显示面板实现量的实时显示,以便对火车的状态的实时监控,保证运行的安全!
2025/3/23 7:50:26 66KB labview
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一个帮助你在微信抢红包时战无不胜的Android应用。
自动检测并且拆开红包,速度超乎你的想象。
支持中英文。
前往Release下载最新版本。
已下载用户可直接在设置里面更新。
特性监视选项任意组合,满足多样化的使用需求[?]提供了系统通知/聊天列表/聊天页面三档选项,无论是想要谨慎不被察觉,还是想要高效志在必得,这个插件如你所愿。
不仅快人一步,红包识别更加智能多种特征标识,聊天时不再重复点击红包。
智能过滤红包关键字[?],避免落入“专属红包”、“抢到翻倍”的陷阱。
还可以设置延时抢红包和自动回复感谢语[?]。
紧跟微信更新第一时间适配最新版本微信,应用内即可一键更新。
轻量、安全、值得信赖安装包仅1M,无需ROOT,下载即用。
代码公开透明,活跃的社区讨论,数万用户下载,值得你的信赖。
使用方法打开『微信红包』应用,开启插件。
做你想做的事。
坐等红包进账。
实现原理请见技术文档,注意文档描述的是dev分支(已弃用)的具体实现,而不是stable分支。
若有疑问,请在ISSUES中提出。
更新日志完整的更新日志请见CHANGELOG。
版权及免责声明本项目源自小米去年秋季发布会时演示的MIUI7抢红包测试代码。
插件可能会在一定程度上改变微信的交互方式。
使用本项目中包含的代码及其生成物时,使用者自行承担随之而来的各种风险,包括但不限于“禁用红包功能”、“微信封号”。
本项目使用MIT许可证。
2025/3/23 1:50:15 161KB 微信红包 抢红包 自动
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伯努利贝叶斯分类器(BernoulliNB),它假设特征的条件概率分布满足二项分布
2025/3/21 15:44:24 3KB 伯努利 贝叶斯 分类器 python
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡