ARWorldMap是ARKit2中一个非常实用的新功能，它能够实现持续性AR体验和共享式多人AR体验。
请在UnityARKit插件目录下查看示例：Examples/ARKit2.0/UnityARWorldMap/UnityARWorldMap.unity每个会话都会随着操作者四处移动并检测更多特征点时构建一个ARWorldMap。
你可以通过C#从一个会话中获取当前ARWorldMap，将它保存到你的Application.persisentDataPath中。
你也可以在保存的位置载入一个已保存的ARWorldMap。
这样即使你离开会话后再回来，虚拟对象仍会在相同的坐标空间出现。
ARWorldMap可以被序列化为一个字节数组，并使用WiFi、蓝牙或其它分享方式发送到另一个设备上。
另一方面，它也能被反序列化，用来将其它设备重定位到与第一个设备相同的世界坐标映射，从而得到共享的多人游戏体验。
当拥有ARWorldMap后，不管是通过载入得到、还是从内存中获取、亦或是从其它设备接收，你的设备都能将其设为配置中的一个参数，然后使用该配置重置ARSession，从而共享坐标系统信息。
这样做会重置会话，并且随着你四处移动，应用会尝试将ARWorldMap中的特征点与你环境中所检测到的特征点相互匹配。
当它们成功匹配后，会话将重定位你的设备坐标，将其与ARWorldMap中所保存的坐标匹配。

基于K-L的人脸识别源代码希望能够用的上帮的上忙还有就是能快点得到积分

vue知识点

顺序拟合动机如果我们有一个只能采样的未知函数f(x)，我们可以选择一个以参数向量p特征的已知函数g(x,p)。
用最小二乘法，我们可以找到p最小化的总和-的平方误差\sum_{x\inX}(g(x,p)-f(x))^2以设定的采样点的X。
如果评估f昂贵，那么仔细选择采样点符合我们的利益。
假设我们的模型已经很不错了，我们可以使用它来找出下一步要采样的地方。
猜测要采样的点是x^*，其中g(x^*,p)的p梯度尽可能大（这是我们最有可能从采样中学到的东西）的地方。
我们还希望避免在同一位置多次采样。
该程序包实现了这种顺序采样方法。
使用范例usingSequentialFit,Plotsgaussian(x,mu,sigma)=exp(-((x-mu)/sigma)^2)functionexpensiveFunction(x

在开始今天的话题之前，简单的来看有关Python的体系结构。
为了方便起见我做一张导图，让大家有个宏观的认识。
今天本来准备全面的聊聊有关高性能并发这个话题来着，但是周末马上要来了啊。
所以我就取了其中的一点来介绍，关于其他的方面，有兴趣的小伙伴可以和我交流。
谈高效并发，往往脱离不了以下三种方案：1.进程：每个逻辑控制流都是一个进程,由内核来调度和维护。
因为进程有独立的虚拟地址空间，想要和其他控制流通信必须依靠显示的进程间通信，即我们所说的IPC机制2.线程：线程应该是我们最为熟知的。
它本质是运行在一个单一进程上下文中的逻辑流，由内核进行调度。
3.I/O多路复用：应用程序在一个进程的上下文中显式地调

软件介绍:驱动级模拟硬盘物理序列号使用方法：直接运行diskhook.exe，将会加载一个hdhook.sys驱动，右击任务栏右下角的绿色图标setting弹出当前硬盘号，下面的框中输入你要模拟的硬盘号，(友情提示:你可以在注册过MZD/PXD的服务器上运行本程序，得到一个注册过的硬盘号字符串),再点Apply，再右击任务栏右下角的绿色图标---Hook On就一切OK了，一切设置好之后，可以不用再去运行diskhook.exe了

希望能给大家带来一点帮助，内容非常的详细哦！

Java练习，制作了一个简单的数字时钟，用到了Java的线程、AWT绘图、Swing等知识点。

运用面向对象方法设计点类和平面图形类（含点类成员），并由后者派生设计圆类（含圆心、半径）、正方形类（含左上角顶点、边长）与矩形类（含左上角顶点、长和宽）、三角形类（含三个顶点）；
同时为有关类设计构造函数、成员数据设置/提取操作函数、顶点显示函数及周长与面积计算函数，其中顶点显示函数及周长与面积计算函数在平面图形类中应定义为纯虚函数。
在主函数中，分别创建各类对象，调用和执行相关成员函数，观察并分析程序运行结果。

将渐变波导模式方程(WKB积分方程)化为分段积分,以波导某一模式在不同波长下的转折点为分段点,当波长相差很小时,相应的转折点相差也很小,可在各个分段积分中作折线近似,从而从理论上推出确定波导轮廓数据的递推式.以所得轮廓必须满足光滑条件为判据,最后定出波导的轮廓.该方法尤其适用于单模渐变波导,而且无需事先假设待定轮廓的函数形式.本文对双曲止割和抛物线轮廓的理想波导进行了计算机模拟,结果证明该方法的精度达到10~(-3)甚至于更高.而且理论上具有分割愈密,精度愈高的优点.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。