一个库，用于使用python中的预构建窗口小部件创建CUI/TUI接口。
在Linux和Windows上轻松构建基于文本的用户界面。
py_cuipy_cui是一个python库，旨在简化用python编写命令行用户界面的过程。
它依赖于curses进行终端渲染，而后者通常是unix特有的，但是，您可以使用模块在Windows上运行py_cui。
与典型的基于文本的用户界面生成器相比，py_cui的主要优点是它像大多数传统的图形用户界面一样依赖于小部件和网格布局管理器。
您可以定义网格大小，然后将预定义的小部件放到特定的网格位置上。
小部件也可以跨多个网格行和列延伸。
如果您曾

UltraEdit是一套功能强大的文本编辑器，可以编辑文本、十六进制、ASCII码，完全可以取代记事本。
（自己找的UE可用版本，压缩包内含程序本体+注册机）

在电脑桌面新建文件夹,将文本内容复制粘贴为文件名即可.

绿色免安装，科研技术人员福利。
外语辅助阅读和翻译解决方案；
根据源语言和目标语言智能翻译；
解决额外的句子中断和换行引起的问题；
只需将文本复制到剪贴板，等待下一秒查看翻译结果，享受所见即所得的乐趣；
根据源语言和目标语言智能翻译；
将复制的文本附加到源而不是替换它，尤其在段落在不同页面中分隔时非常有用；
单词少于3的句子将被视为短语或单词，您将在焦点模式中看到更详细的解释；
有许多自动定制选项可供选择。

最近几年，例如YAGO和DBpedia等大规模知识库发展有了很大的进步。
知识库提供了大量的不同种类的实体信息，如人、国家、河流、城市大学等等，同时知识库包含了大量的在实体（entity）间的关系既事实（fact）。
当今的知识库包含的数据量是巨大的通常有百万个实体和上亿个描述实体间关系的事实数据。
虽然目前的知识库存在大量的实体和事实数据，但是这样大规模的数据仍然不完整。
目前构建知识库的方法主要有两种，一种是从大量的文本中抽取事实但这种方法必然会带来大量的噪声数据，第二是人工扩展，但这样的方法对于时间的开销是极大的。
如果确保一个知识库是完整的则必须花费很大的努力来抽取大量的事实，并检查事实的正确性，因为只有正确的事实加入到知识库中才是有意义的。
同时知识库的本身由于有足够的信息可以推理出更多的新的事实。
例如有这样一个例子，一个知识库包含一组事实是孩子c有一个妈妈m，这样可以推理得出孩子妈妈的丈夫f很可能是孩子的父亲。
该逻辑规则形式化的描述如下：motherof(m,c)∧marriedTo(m,f)⟹fatherof(f,c)挖掘这种规则可帮助做一下四种事情：1、利用这种规则来推理出新的事实，而这些被挖掘出的新的事实可以使知识库更完整。
2、这些规则可以检测出知识库潜在的错误例如一个陈述是一个与一个男孩无关的人是这个男孩的父亲，这样的陈述很可能是错误的。
3、有很多推理工具依赖其他工具提供规则，所以这些被挖掘出来的规则可以用于推理。
4、这些规则描述一个普遍的规律，这些规律可以帮我我们理解分析知识库中的数据，如找到一些国家通常与说同一种语言的国家交易。
或结婚是一个对称关系，或使用同一个乐器的音乐家通常互相影响等等。
AMIE的目标是从RDF格式的知识库中挖掘如上所述的逻辑规则，在语义网（SemanticWeb）中存在大量的RDF知识库如YAGO、Freebase和DBpedia等。
这些知识库使用RDF三元组（S,P,O）提供二元关系（binaryrelation）的描述。
由于知识库一般只包含正例而（S,P,O）没有反例（S,¬P,O），所以RDF这样的知识库中仅能通过正例来推理。
进一步来说在RDF知识库上的操作是基于开放世界假设（OWA）的。
在开放世界假设下，一个事实没有在知识库中存在那么我们不能说这个事实是错误的，只能说这个陈述是未知的。
这与标准的数据库在封闭世界假设的设定有本质上的区别。
例如在知识库中没有包含marry(a,b)，在封闭世界假设中我们可以得出这个a没有和b结婚而在开放世界假设下我们只能说a可能结婚了也可能单身。
压缩包内包含AMIE可运行源代码与相应文档资料，欢迎下载参考

可以查看和修改二进制文件，当然也包括文本文件。
以十六进制和文本同时显示文件内容。
可以按字节修改文件内容。

自定义按钮，可设置为纯文本、纯图片，或者文本和图片的组合，可自定义文本和图片的对齐方式。
文本颜色、边框也可自定义。
适合用来做导航按钮、操作按钮等。
源码借鉴大神，是在大神的基础上做了一些修改。

关于r-shinyace主页：:软件包许可证：麻省理工学院原料许可证：BSD3-条款简介：Ace编辑器绑定可在Shiny中启用富文本编辑环境。
当前构建状态所有平台：当前发行信息姓名资料下载版本平台类安装r-shinyace安装r-shinyace从conda-forge通道可以通过添加可以实现conda-forge到您的频道：condaconfig--addchannelsconda-forge一旦conda-forge信道已被启用，r-shinyace可以安装有：condainstallr-shinyace可以列出您平台上可用的所有r-shinyace版本，其中包括：condasearchr-shinyace--channelconda-forge关于conda福奇conda-forge是社区主导的可安装

DSpeech是一个集成了ASR（自动语音识别）功能的TTS（文本到语音）程序。
它能够大声朗读书面文本，并根据用户的声音回答选择要发音的句子。
它专门设计用于快速高效地帮助您。
同时，侵入性和资源消耗最小。
（DSpeech不会自行安装，很轻，它在一秒钟内启动，不会向注册表写入任何内容）。
DSpeech的一些显着特点是：1.允许您将输出保存为.WAV，.MP3，AAC，WMA或OGG文件。
2.允许您快速选择不同的声音，甚至可以将它们合并，或者将它们并列以便在不同声音之间创建对话。
3.DSpeech集成了一个声音识别系统，允许您与用户创建交互对话。
4.允许您以独立的方式配置声音。
5.由于使用了标准TAG，它可以让您在播放过程中（速度，音量和频率）动态地改变声音的特征，插入暂停，强调特定的单词，甚至拼出它们。
6.允许您捕捉和复制ClipBoard的内容。
7.DSpeech兼容所有声音引擎（兼容SAPI4-5）。
8.AI对话系统。
不是很有用，但有趣。
它不适用于每种语言。
9.它能够复制电影;此功能可将阅读字幕（标准SRT格式）与电影播放同步。
支持的播放器有MediaPlayerClassic和更高版本，以及VideoLANVLCPlayer。

展示怎么初始化windML和绘制基本的图元，文本的显示等等。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。