适用于51单片机,4*4矩阵键盘,led数字屏,有c代码带仿真(keiluvision4),可显示数字0-9,字母A-O,“熄灭”“自界说”
2015/3/9 14:58:02 752KB 单片机 课程实训
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欢迎您使用深圳市镭神智能系统有限公司N301系列激光雷达,本客户服务资料包含以下内容:1)《LidarScan》文件夹内包含镭神智能系统自主研发的雷达数据点云显示软件,提供给客户进行激光雷达的测试和功能演示。
2)《VeloView》为国外一款激光雷达点云数据显示软件,与我司N301系列激光雷达通信协议兼容,也可以进行激光雷达的测试和功能演示。
3)《N301系列激光雷达通信协议v1.0》为我司N301系列激光雷达通信协议,方便客户进行原始数据解析和应用开发。
4)《N301系列激光扫描雷达简介与规格书V1.3》为N301系列激光雷达产品的总体引见说明。
5)《N301驱动包V1.0(linux、ros适用)》为N301系列激光雷达在Linux/ROS下的驱动软件。
客户如果需要更详细的参数说明、功能应用等,请与我司销售人员联系。
2018/9/20 1:07:10 1.2MB 激光雷达 手册
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外部建库,将数据库中的数据显示在ListView列表中,单击列表某一项进行具体跳转。
2021/11/10 19:15:22 30.73MB 新闻
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1如何将数据显示到ListView。
2如何对ListView中的数据进行求和,并显示到ListView上。
3如何对ListView进行自定义排序,并且排序后一直保存合计的行在最下方。
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最近版安徽省地图案例,利用echarts、安徽地图的json合成,修改了地图中地市名称显示位置较偏的问题,数据显示可本人配置
2019/10/20 7:35:56 201KB echarts map json js
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15年,DDoS攻击已经成为最引人注目的、遭到黑客欢迎的攻击方式。
如今,正如同死亡和税收一样,DDoS攻击成为企业需要长期面临的严峻挑战。
根据最新的统计数据显示,2016年以来,无论是DDoS攻击规模和频率都在不断攀升,尤其是攻击者开始越来越多的使用DNS和DNSSEC,通过最少的僵尸网络资源对受害者造成最大的影响。
根据NexusGuard公司的研究结果表明,2016年第二季度的DDoS攻击较之第一季度呈现83%的增长幅度。
在所有攻击行为中,DNS成为2016年使用的最普遍的协议(2015年为NTP和SSDP)。
针对DNS的DDoS攻击又可按攻击发起者和攻击特征进行分类:1、按攻击发起者分类僵
2020/4/16 11:48:44 529KB 2016年DDoS攻击趋势分析报告
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目录第一章引言 -1-1.1项目背景 -1-1.2编写目的 -2-第二章系统需求分析 -3-2.1功能需求(用例图分析) -3-2.1.1播放器的基本控制需求 -3-2.1.2播放清单列表管理需求 -5-2.1.3播放友好性需求 -7-2.1.4播放器扩展卡需求 -8-2.1.5功能需求(时序图)分析 -9-2.2系统结构图和流程图 -10-2.3系统界面需求 -11-2.4系统功能需求 -12-2.5运行环境需求 -12-第三章Android数据库设计 -13-3.1数据库及字段属性设计 -13-3.1.1字段设计(表、图) -13-3.1.2音乐播放器E-R图 -15-3.2数据库连接 -15-3.2.1创建数据库 -15-3.2.2操作数据库 -16-3.2.3数据显示 -17-第四章Android项目介绍 -18-4.1什么是Android? -18-4.1.1Android简介 -18-4.1.2AndroidFeatures特性 -18-4.1.3Android基本框架(AndroidArchitecture) -19-4.1.4Android系统的四大组件 -22-4.2搭建Android开发环境 -23-4.3Android常用工具的使用 -25-4.3.1命令行的使用 -25-4.3.2DalvikDebugMonitorService(DDMS)的使用 -26-4.4Android音乐播放器的工程 -26-4.4.1Android项目 -26-4.4.2Android工程程序结构 -27-4.4.3AndroidManifest.xml文件 -29-第五章播放器系统功能详细设计 -31-5.1音乐播放器主界面功能实现 -31-5.1.1播放器主界面 -31-5.1.2播放界面音轨的实现 -32-5.1.3播放器播放、暂停、停止等功能 -35-5.2播放列表功能 -36-5.3菜单功能 -38-5.3.1菜单界面 -38-5.3.2菜单功能实现 -39-5.4播放设置界面 -41-5.4.1界面实现 -41-5.4.2歌词显示实现 -42-5.5手机扩展卡的访问 -44-5.5.1文件浏览器界面 -45-5.5.2文件浏览器功能实现 -46-5.6数据存储方式 -47-5.6.1SharedPreferences -47-5.6.2File存储方式 -48-5.6.3SQLiteDatabase数据库 -48-第六章结论 -49-
2015/6/22 2:41:03 1.66MB Android 音乐播放器 论文
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as3xls只支持excel2003版本以下的,不支持扩展名为.xlsx的excel,而类库Rxlsx支持.xlsx的excel。
原Rxlsx不支持日期格式,读取日期单元格的数据会变成数字,本人将excel的日期格式整理出来,并在读取的时分重新将数字转换回格式,进一步完善了类库的功能。
该类库的用法非常简单,只需加载完成excel文件后执行:varexcel:Excel=newExcel(fr.data);//fr.data为flex加载excel的byte数组varsheet:Array=excel.getSheetArray();//得到表格数据,为Array格式vardatasource:ArrayCollection=newArrayCollection(sheet);//可转换为ArrayCollection,用于表格控件grid绑定数据显示出来
2021/5/15 16:15:29 8KB flex Rxlsx as3xls excel2007
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大型超市“购物蓝”问题作为超市的经理,经常关怀的问题是顾客的购物习惯。
他们想知道:“什么商品组合或集合,顾客多半会在一次购物时同时购买?”。
现在假设你是超市的市场分析员,已经掌握了该超市近一个星期的所有顾客购买物品的清单和相应商品的价格,需要你给超市经理一个合理的“购物蓝”分析报告,并提供一个促销计划的初步方案。
具体的说,需要完成如下任务:1、附件1中的表格数据显示了该超市在一个星期内的1024个顾客对999种商品的购买记录,表格中每一行代表一个顾客的购买记录,数字代表了其购买商品的超市内部编号。
试建立一种数学模型,该模型能定量表达超市中多种商品间的关联关系的密切程度。
2、根据你在问题1中建立的模型,寻找一种快速有效的方法能从附件1中的购买记录中分析出那些商品是最频繁被同时购买的。
超市经理希望得到尽可能多的商品被频繁同时购买的信息,所以你找到的最频繁被同时购买的商品数量越多越好。
例如:如果商品1、商品2、商品3在1024个购物记录中同时出现了200次,则可以认为这三个商品同时频繁出现了200次,商品数量是3。
3、附件2给出了这999种商品对应的利润,试根据前面建立的模型,给出一种初步的促销方案,使超市的效益进一步增大。
4、给超市经理写一个报告,分析超市的现状并对将来超市购物蓝信息的收集策略提出建议。
2022/9/5 19:16:31 2.03MB 购物篮
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节点zk浏览器node.js中的Zookeeper网络管理员。
它基于和,将Zookeeper的数据显示为延迟加载树,并显示每个路径的统计信息和数据;
并且您可以在登录时创建,编辑或删除路径。
要求您必须从和安装node.js0.8.x。
配置首先,您必须使用npm安装依赖项npminstall-d然后编辑app.js以配置您的zk主机varzkclient=newZkClient("localhost:2181");或者您可以通过环境变量传递它:exportZK_HOST="localhost:2181"在start.sh。
并编辑user.json以配置您的管理员帐户:{"name":"password"}跑输入命令以启动使用./start.sh您现在可以访问node-zk
2022/9/5 10:52:43 150KB JavaScript
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡