【内容简介】本书与已经出版的《乐高机器人EV3创意搭建指南》为同一系列的书，作者均为国际乐高圈影响力颇高的乐高大师五十川芳仁。
本书列出每一个模型的搭建零件，但没有给出搭建步骤，而是给了大量多角度的高清照片，每组照片展示了一个机械原理或一项搭建技术，读者可以观察这些从不同角度拍摄的照片，并尝试重新搭建模型，这种搭建方式就像在解谜。
本书分为2部分出版，分别为机械结构篇和车辆装置篇，此为机械结构篇。
【作者简介】作者：五十川芳仁，是一位有46年搭建经验的知名乐高玩家，他也是“虎之卷”系列搭建书籍的作品，同时还出版了很多日语的乐高书籍。
乐高大师，影响力享誉世界。
译者：韦皓文2008年创建中文乐高论坛，是国内zui大的专业乐高机器人技术网站，曾在中文乐高论坛上翻译引见了大量国外乐高机器人的技术资料，深受国内乐高爱好者与机器人爱好者的喜爱。
目前合作译著有：《乐高机器人EV3创意搭建指南——181例绝妙机械组合》、《乐高机器人EV3程序设计艺术》、《乐高机器人EV3创意实验室》，等等，深受读者好评。

一、创设情境，引入交际话题。
1.（课件出示1—3）多媒体出示学生课余生活的照片。
教师导言：可能有心的学生会发现，平时同学们活动时老师经常拍摄照片，老师不但拍了照片，还做成了影集。
现在我们一起来欣赏一下。
看一看，照片上的学生都在做些什么？他们是怎样做的？想象一下他们当时的心情。
看电影电视、旅游观光、玩游戏、上网查资料、学游泳、跟爸爸妈妈干活、唱歌跳舞、读书做作业等图片。
导入主题：多么丰富的课余生活呀！这节口语交际课我们就来举行一次“多彩的暑假生活展示会”，说一说你们的暑假生活，比一比谁说得有趣，说得清楚。
（课件出示4）我的暑假生活。
（板书：我的暑假生活）　　二、自主交流，尝试交际练习。
1.启发学生回忆生活，激发学生参与兴味。
师：（课件出示5）以上我们看到的是同学们的课余生活记录照片，非常生动，非常有趣。
请同学们回想一下自己的暑假生活是怎么样的？有哪些有趣或者特别的事情呢？在这个过程中，你有什么收获和感受呢？2.鼓励学生自主练习，引导学生合作交流。
（1）师生讨论，指导口语交际的方法与技巧。
（2）引导学生思考并回答：①选择别人可能感兴味的内容重点讲述。
②可以出示相关的图片或者实物帮助别人更好地理解自己讲述的内容。

为了精确测量纳米颗粒的尺寸，依据透射电子显微镜拍摄的纳米颗粒图像，提出了一种基于U-Net卷积神经网络的颗粒自动分割方法。
将U-Net部分网络结构与批量归一化层相结合，减弱了网络对初始化的依赖，提升了训练速度。
对纳米颗粒图像进行半隐式偏微分方程滤波以增强图像边缘信息，利用改进的U-Net网络训练纳米颗粒个体分割模型，得到了分割结果。
研究结果表明，所提方法能精确分割出图像中的纳米颗粒，对边缘模糊和强度不均的纳米颗粒的分割效果提升显著。

DroidCam是一款老牌的网络摄像头软件，可以无线连接也可以USB线连接，支持麦克风传输语音，主副摄像头都可以使用，可以把手机变成电脑可用的虚拟硬件摄像头，用于直播等场景（我自己亲身试过了）。
也可以把手机直接变成网络摄像头，在办公室打开网页就可以看到放在家里淘汰的手机拍摄的画面（同样我也自己亲身试过了，但这种远程使用场景需要懂路由器端口转发和域名解析以及你得跟宽带运营商要公网ip，还好我都有）。
我觉得这个软件对于一些用电脑直播的人来说实用性很高，因为你花一两千块钱买的顶级罗技摄像头，也不如一个淘汰手机搭配这个软件拍出来的效果好。
当然你还得给手机配一个特别结实的支架才能用。
付费版相较于免费版，相当于是高清版和普通版。
纯官方版本，没有任何广告植入和后门。

利用sfs算法对目的在不同角度的拍摄图像进行三维重构的MATLAB代码

可以用来拍摄一张图片，转BMP格式再紧缩成JPEG格式，数据保存再外部flash，可以直接将数据发给上位机显示图片。
需要的可以拿去用。

一、课题名称：基于MATLAB的人体行为姿势识别系统二、算法介绍本课题采用差影法的方法进行人体姿势的识别。
背景差影法的原理就是：我们先在路口固定一个摄像头，将这个摄像头与电脑相连。
电脑可以把拍到的车流视频保存，然后人为截取车型图片作为背景差影法处理的对象。
这里要注意的是，我们首先要拍摄一张没有任何移动物体或者干扰的背景图，这样我们在进行背景差影法做图像处理时就可以尽量得来最理想的结果。
然后，我们把存在背景的车型图和没有任何干扰的背景图做减法，就可以很方便的得到我们需要进行识别的车的一个基本的轮廓图。
这个轮廓图才是我们最终需要的用来进行车型识别的核心。
图像差分就是对图像进行减法，我们在用背景差影法来是被车型图片的时候，必须要注意到背景随晴雨天、光强度这些随时可能发生变化的条件而该改变。
三、GUI界面设计

毅力漫游者图片API用于下载图像和元数据的PythonAPI。
将有关相机和图像的JSON元数据与有关仪器的结合在一起。
安装pipinstallgit+https://github.com/out-of-cheese-error/mars2020api用法一些导入和协助器功能可以绘制图像网格：importPILimportnumpyasnpfrommars2020importmars2020api提取所有NASA的火星数据（这只是获取所有图像元数据，根据要求延迟下载实际图像）all_data=mars2020api.ImageDataCollection.fetch_all_mars2020_imagedata()大学在下降期间，EDL_RDCAM相机连续拍摄了大量适合于合在一起的照片。
images=[x

目录第一章引言 11.1图像质量评价的定义 11.2研究对象 11.3方法分类 21.4研究意义 3第二章历史发展和研究现状 42.1基于手工特征提取的图像质量评价 42.1.1基于可视误差的“自底向上”模型 42.1.1.1Daly模型 42.1.1.2Watson’sDCT模型 52.1.1.3存在的问题 52.1.2基于HVS的“自顶向下”模型 52.1.2.1结构相似性方法 62.1.2.2信息论方法 82.1.2.3存在的问题 92.2基于深度学习的图像质量评价 102.2.1CNN模型 102.2.2多任务CNN模型 122.2.3研究重点 15第三章图像质量评价数据集和功能指标 163.1图像质量评价数据集简介 163.2图像质量评价模型功能指标 17第四章总结与展望 194.1归纳总结 194.2未来展望 19参考文献 21第一章引言随着现代科技的发展，诸如智能手机，平板电脑和数码相机之类的消费电子产品快速普及，已经产生了大量的数字图像。
作为一种更自然的交流方式，图像中的信息相较于文本更加丰富。
信息化时代的到来使图像实现了无障碍传输，图像在现代社会工商业的应用越来越广泛和深入，是人们生活中最基本的信息传播手段，也是机器学习的重要信息源。
图像质量是图像系统的核心价值，此外，它也是图像系统技术水平的最高层次。
但是，对图像的有损压缩、采集和传输等过程会很容易导致图像质量下降的问题。
例如：在拍摄图像过程中，机械系统的抖动、光学系统的聚焦模糊以及电子系统的热噪声等都会造成图像不够清晰；
在图像存储和传输过程中，由于庞大的数据量和有限通讯带宽的矛盾，图像需要进行有损压缩编码，这也会导致振铃效应、模糊效应和块效应等图像退化现象的出现。
所以，可以说图像降质在图像系统的各个层面都会很频繁地出现，对图像质量作出相应的客观评价是十分重要且有意义的。
为了满足用户在各种应用中对图像质量的要求，也便于开发者们维持、控制和强化图像质量，图像质量评价（ImageQualityAssessment，IQA）是一种对图像所受到的质量退化进行辨识和量化的

这个是计算机视觉三维重建的领域。
该代码实现特征点提取和立体婚配的功能。
三维重建模拟人眼，进行双目拍摄。
这里在经典特征点特区SURF算法基础上，加入极线约束的思想，去除噪声和婚配错误的杂点。
有很好的婚配效果。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。