描述：基于Android平台实现简单的肺炎疫情查询的APP基本功能：1.显示当日的全国疫情总数据。
2.显示当日的海外主要国家疫情数据。
3.显示当日的疫情动态旧事。
4.显示最近7天全国的确诊和疑似病例数（折线图显示变化）
2.显示当日的海外主要国家疫情数据。
3.显示当日的疫情动态旧事。
4.显示最近7天全国的确诊和疑似病例数（折线图显示变化）
2015/2/20 23:57:17
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浴池的管理看似简单，但也离不开计算机管理。
顾客分为包月制和散客两大类。
浴池提供不同的服务项目，如“洗浴”，“搓澡”，“按摩”，“拔罐”，“桑拿”等，这些项目的收费均可以设置。
包月制顾客必须登记详细信息，并且服务项目不同，其包月费用也不等。
散客不必登记详细信息，但必须登记性别。
本浴池不提供“鸳鸯浴”服务项目。
必须提供复杂的查询功能，包括：按性别统计某月包月顾客和散客的总人次和收入金额。
按服务项目和性别统计每月收入的金额。
画出某月每天的收入统计图(条形图或折线图)。
查询本月收入最高的5天和最低的5天。
统计全年每月的收入金额并画出统计图。
顾客分为包月制和散客两大类。
浴池提供不同的服务项目，如“洗浴”，“搓澡”，“按摩”，“拔罐”，“桑拿”等，这些项目的收费均可以设置。
包月制顾客必须登记详细信息，并且服务项目不同，其包月费用也不等。
散客不必登记详细信息，但必须登记性别。
本浴池不提供“鸳鸯浴”服务项目。
必须提供复杂的查询功能，包括：按性别统计某月包月顾客和散客的总人次和收入金额。
按服务项目和性别统计每月收入的金额。
画出某月每天的收入统计图(条形图或折线图)。
查询本月收入最高的5天和最低的5天。
统计全年每月的收入金额并画出统计图。
2019/3/8 16:14:19
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在matlab中实现ARIMA时间序列预测。
函数方式如下：function[result]=ARIMA_algorithm(data,Periodicity,ACF_P,PACF_Q,n)其中data为预测所用的数据，为一维列向量；
Periodicity为数据的周期；
ACF_P和PACF_Q分别是p值和q值；
n为想要预测的数据的个数。
所返回的结果result是预测出来的数据（一维列向量），同时会画出预测数据的折线图。
函数方式如下：function[result]=ARIMA_algorithm(data,Periodicity,ACF_P,PACF_Q,n)其中data为预测所用的数据，为一维列向量；
Periodicity为数据的周期；
ACF_P和PACF_Q分别是p值和q值；
n为想要预测的数据的个数。
所返回的结果result是预测出来的数据（一维列向量），同时会画出预测数据的折线图。
2019/11/13 20:27:54
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（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
2022/9/30 16:40:52
29.75MB
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Bootstrap万能模板包括各类表单等常用的控件，各类图表，折线图等，还有媒体组件，视频在线播放，资源5分肯定是值
2017/11/27 15:01:07
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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