介绍一款便携式智能化手语实时翻译系统。
利用Flex2.2弯曲传感器、MPU-6050六轴传感器采集手势特征信息,传送至STM32微处理器,经算法处理,判断当前的手语信息,并通过语音合成模块和OLED显示屏对手语信息进行实时的语音翻译和文本显示。
手语信息经蓝牙传输至用户智能手机,APP可将其编辑为短信息。
采用人性化、个性化的手套外观设计,具有处理速度快、识别率高、适应能力强、操作简单等特点,应用前景广阔。
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基于matlab的手势识别系统。
简单背景下在线识别手势,可与系统进行猜拳游戏手势识别
2023/8/20 18:39:16 163KB 手势 识别 猜拳游戏 在线识别手势
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关于作品:这是一个英语学习的小应用。
通过网络获取WebService服务的内容,每天教您一句英语短句,此外应用中也附带了词典翻译的功能,可以帮助您更好的理解不懂的单词。
在日积月累中学习英语。
对于Android编程学者本作包含的内容有Soap通信和WebService交互,手势识别,TextToSpeak等一些知识。
2023/8/14 7:05:55 6.54MB Android 英语学习 WebService TextToSpeak
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之前传过一个手势控制立方体旋转的工程,那个跟网上大多的教程不打一样,现在分享一个按步骤实现的工程,照样代码中有详细的注释
2023/8/7 22:15:38 1.08MB Android OpenGL 立方体
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VB石头剪刀布猜拳游戏,游戏操作方法:在窗体左下方的石头、剪子、布图标中,单击用户想要出的一种手势,电脑会自动给出该手势,任一方赢了都会给出相应提示图片信息。
游戏结果判定逻辑:  将用户和计算机所选的图片的序号合成一个字符串,根据这个字符串判断用户的输赢  00石头对石头重来  01石头对剪子用户赢  02石头对布用户输  10剪子对石头用户输  11剪子对剪子重来  12剪子对布用户赢  20布对石头用户赢  21布对剪子用户输  22布对布重来
2023/7/27 20:12:14 356KB VB源码-游戏编程
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本人做的一份基于Kinect体感摄像头的手势识别算法实验的PPT报告。
2023/7/21 17:15:52 2.26MB Kinect 手势识别
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包含摄像机的移动,规定一个区域,摄像机会在这个区域内根据手势或者鼠标移动,超好用,还有一个屏幕自适应的脚本
2023/7/4 18:12:44 3KB unity 摄像机移动 屏幕自适应
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Myo_gestureArmBand_experiments通过实施scikit-learn机器学习模型,使用MyoArmband进行自定义手势识别。
该项目正在使用NiklasRosenstein在提供的MyoSDK的Python绑定。
给他的仓库一个星星。
一旦按照Niklas的指示安装了绑定,请尝试看看是否可以运行他的示例python脚本之一(在./examples/目录中)。
如果Niklas的示例不起作用,则说明绑定本身做错了什么。
您必须首先弄清楚。
如果成功,那么可以尝试运行我在此处编写的newRunScript.py脚本。
如果Niklas的示例正常工作,而我
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一个实现石头剪刀布的小程序,基于opencv,在vs2010和opencv2.4.4下可以完美运行。
2023/5/17 0:33:55 5.69MB opencv 手势识别
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android根据手势绘制矩形和圆点,并点击所绘制区域可以重绘界面取消矩形,并且可以限制绘制的矩形数量。
非常好用而且全面的demo,基本上可以满足大部分人的需求,欢迎来下载。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡