京东多功能助手破解版是一款适用于京东商家的辅助工具，功能全面，支持批量下单，查询订单和优惠券等，还支持一键打开京东官方工具，帮助京东商家更加方便管理。
软件特色1.整合资源，简捷高效：整合京东商家助手和各ISV优质资源。
2.分类介绍，条理清晰：支持客户管理、促销管理、订单管理以及商品管理等多功能分类。
3.消息中心，凝聚信息：集中商家各类消息相关信息，并做集中展示。
4.支持商家子账户：与

httpClient是ApacheJakartaCommon下的子项目，可以用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持HTTP协议的客户端编程工具包，并且它支持HTTP协议最新的版本和建议。
目前是最新的4.5版。

数据结构算法演示(Windows版)使用手册一、功能简介本课件是一个动态演示数据结构算法执行过程的辅助教学软件,它可适应读者对算法的输入数据和过程执行的控制方式的不同需求,在计算机的屏幕上显示算法执行过程中数据的逻辑结构或存储结构的变化状况或递归算法执行过程中栈的变化状况。
整个系统使用菜单驱动方式,每个菜单包括若干菜单项。
每个菜单项对应一个动作或一个子菜单。
系统一直处于选择菜单项或执行动作状态,直到选择了退出动作为止。
二、系统内容本系统内含84个算法，分属13部分内容，由主菜单显示，与《数据结构》教科书中自第2章至第11章中相对应。
各部分演示算法如下：1．顺序表（1）在顺序表中插入一个数据元素(ins_sqlist)（2）删除顺序表中一个数据元素(del_sqlist)（3）合并两个有序顺序表(merge_sqlist)2．链表（1）创建一个单链表(Crt_LinkList)（2）在单链表中插入一个结点(Ins_LinkList)（3）删除单链表中的一个结点(Del_LinkList)（4）两个有序链表求并(Union)（5）归并两个有序链表(MergeList_L)（6）两个有序链表求交(ListIntersection_L)（7）两个有序链表求差(SubList_L)3．栈和队列（1）计算阿克曼函数(AckMan)（2）栈的输出序列(Gen、Perform)（3）递归算法的演示汉诺塔的算法(Hanoi)解皇后问题的算法(Queen)解迷宫的算法(Maze)解背包问题的算法(Knap)（4）模拟银行(BankSimulation)（5）表达式求值(Exp_reduced)4．串的模式匹配（1）古典算法(Index_BF)（2）求Next函数值(Get_next)和按Next函数值进行匹配(Index_KMP(next))（3）求Next修正值(Get_nextval)和按Next修正值进行匹配(Index_KMP(nextval))5．稀疏矩阵（1）矩阵转置(Trans_Sparmat)（2）快速矩阵转置(Fast_Transpos)（3）矩阵乘法(Multiply_Sparmat)6．广义表（1）求广义表的深度(Ls_Depth)(2）复制广义表(Ls_Copy)（3）创建广义表的存储结构(Crt_Lists)7．二叉树（1）遍历二叉树二叉树的线索化先序遍历(Pre_order)中序遍历(In_order)后序遍历(Post_order)(2)按先序建二叉树(CrtBT_PreOdr)(3)线索二叉树二叉树的线索化生成先序线索(前驱或后继)(Pre_thre)中序线索（前驱或后继)(In_thre)后序线索(前驱或后继)(Post_thre)遍历中序线索二叉树(Inorder_thlinked)中序线索树的插入(ins_lchild_inthr)和删除(del_lchild_inthr)结点（4）建赫夫曼树和求赫夫曼编码(HuffmanCoding)（5）森林转化成二叉树(Forest2BT)（6）二叉树转化成森林(BT2Forest)（7）按表达式建树(ExpTree)并求值(CalExpTreeByPostOrderTrav)8．图（1）图的遍历深度优先搜索(Travel_DFS)广度优先搜索(Travel_BFS)（2）求有向图的强连通分量(Strong_comp)（3）有向无环图的两个算法拓扑排序(Toposort)关键路径(Critical_path)（4）求最小生成树普里姆算法(Prim)克鲁斯卡尔算法(Kruscal)（5）求关节点和重连通分量(Get_artical)（6）求最短路径弗洛伊德算法(shortpath_Floyd)迪杰斯特拉算法(shortpath_DIJ)9．存储管理（1）边界标识法(Boundary_tag_method)（2）伙伴系统(Buddy_system)（3）紧缩无用单元(Storage_compaction)10．静态查找（1）顺序查找(Search_Seq)（2）折半查找(Serch_Bin)（3）插值查找(Search_Ins)（4）斐波那契查找(Searc

目的：通过调研目前教学管理系统中的成绩管理子系统，了解成绩管理子系统的业务流程；
通过分析比较，结合用户对成绩管理子系统的改进意见与实现情况，运用面向对象思想方法，设计和实现一个满足功能和性能，并有所创新的成绩管理子系统，以提高成绩管理的自动化、友好性等。
本系统基于.NET平台和SQLServer数据库，通过毕业设计，可以使学生对.NET结构下开发B/S模式的分布式三层数据库系统有一个全面的了解。
本系统从功能上划分可分为以下几大模块：功能模块管理，组权限管理,学生信息管理,课程信息管理,学生成绩管理,授课信息管理,学生信息查询,学生成绩统计等几大模块。
以下将对各子模块进行说明。
功能模块管理：将系统功能模块保存到数据库中以便于动态地进行不同用户组权限的分配等操作。
本模块包括功能模块的添加，删除，修改等。
组权限管理：对用户进行分组，并将权限设置到不同的用户组。
学生信息管理模块：输入学生基本信息，并可以对学生信息进行添加、查询、修改、删除。
还可以关键字查询并从数据库里调出的学生基本信息.输出学生基本信息，学号、班号、姓名查询的信息结果。
课程信息管理：设置课程号，课程名，先修课等课程信息。
成绩信息管理模块：输入成绩信息，并可以对成绩信息进行添加、查询、修改、删除。
还可以用关键字查询并调出数据库里的学生基本成绩信息的修改、删除等。
输出查询的学生成绩信息。
授课信息管理:对教师授课信息的调度，安排等信息的管理。
学生信息查询:本模块是可对学生成绩进行查询，可按学号，姓名，年龄，所在院系，入学年份等不同条件独立查询或进行模糊查询。
学生成绩统计：对学生成绩总分，平均分等进行统计。
系统管理员后台用户名为admin密码为www.mycodes.net普通用户(测试用例)用户名为:user01，密码：111111DB下为Sql数据库，附加即可论文下为该程序的论文及论文目录

以石英和不同型号的玻片为基底，系统研究了基底折射率对周期性金银复合纳米阵列的制备及其光学性能的影响。
采用离散偶极子近似(DDA)数值方法研究了复合阵列的局部表面等离子共振(LSPR)光谱特性，计算结果表明，当基底折射率为1.43和1.68时，纳米阵列的折射率灵敏度(RIS)和品质因子(FOM)比较优异。
利用纳米球刻蚀法(NSL)制备了二维周期性复合纳米点阵结构，实验结果表明，当基底折射率为1.43和1.68时，基底与贵金属纳米颗粒有较好的粘合度，纳米阵列结构形貌比较规则清晰。

SAP（System,Applications,andProductsinDataProcessing）公司是全球最大的管理软件供应商，其主打产品R/3系统是ERP产品的领导者，涵盖了企业管理业务的各个方面，ABAP（AdvancedBusinessApplicationProgramming）是SAP/R3系统的开发工具，是第四代支持结构化程序设计的语言。
　　本书把相当复杂的SAP技术以非常简单的方式表达，非常直接地描述SAP技术，并采用大量的图片资料，使读者能清晰地了解SAP技术。
本书主要介绍了：ABAP所需的开发环境，ABAP开发的主要内容，开发事务代码汇总索引；
ABAP重要常识、编辑器使用、重要语法和常用技巧；
ABAP数据库编程的基础，数据字典及数据库编程存取；
报表编程的基础；
Excel文件的导入导出；
屏幕编程，以及TableControl，ALV，ALVTREE，TREECONTROL等重要的屏幕控件；
单据打印最常用的两种工具SMARTFROMS与FORMS；
权限控制编程；
不需要编程的查询工具Query；
数据导入工具CATT与BDC；
SAP出口技术。
　　这是一本从事ABAP开发和SAP实际业务工作的人员参考书，更是那些没有接触过SAP行业而又渴望进入这个行业的朋友的入门书。
目录第1章　ABAP开发环境和总体介绍1.1　ABAP开发环境子1.2　ABAP开发总体介绍第2章　创建“HELLOWORLD”程序2.1　建立“HELLOWORLD”程序2.2　为新建程序分配TCODE2.3　为新建程序增加标题和列标题2.4　文本和消息2.4.1　文本的设定2.4.2　消息的定义和使用第3章　ABAP语法示例3.1　FIELD-SYMBOLS3.2　字符串的处理3.2.1　合并字符串3.2.2　拆分字符串3.3　内表带有标题行3.4　内表排序3.5　修改内表数据3.6　删除内表记录3.7　使用索引插入内表行3.8　格式化数据输出3.9　内部数据存为文件3.10　直接存入文件3.11　将文件读取入内表3.12　不使用提示框直接读入文件3.13　列表输出第4章　数据字典和数据表的读取4.1　相关概念4.2　实例建表4.3　相关数据维护程序4.3.1　新增4.3.2　查询和删除4.4　数据批量维护程序的生成及使用4.5　建立域、数据元素和搜索帮助4.5.1　建立域4.5.2　建立数据元素4.5.3　修改表结构使用数据元素4.5.4　建立搜索帮助4.6　逻辑数据库4.7　数据表读取4.7.1　基础的读取数据表例子4.7.2　使用PACKAGESIZE读取数据4.7.3　内连接和外连接第5章　标准列表和选择屏幕5.1　连接相似语句5.2　标准列表输出5.3　输出无条件换页5.4　列表的颜色5.5　输出热点5.6　交互式列表5.7　为列表定义工具条与菜单5.8　在弹出窗口中显示列表5.9　隐藏字段技术5.10　使用HIDE技术从列表中读取行5.11　选择屏幕5.11.1　选择屏幕操作5.11.2　选择屏幕程序语法5.11.3　选择屏幕实例设计第6章　实战屏幕Screen设计6.1　安装时注意的问题6.2　第一个“HELLOWORLD”Screen程序6.2.1　建立一个新程序6.2.2　设计Screen6.2.3　从程序中调用Screen6.3　工具条和菜单设计6.3.1　菜单编辑器6.3.2　应用工具条设计6.3.3　菜单设计6.3.4　系统按钮设计6.3.5　逻辑流设计6.3.6　输入字段6.3.7　OK_CODE6.3.8　程序设计6.3.9　屏幕输出6.4　屏幕对象功能6.4.1　单选按钮组的定义6.4.2　输入输出字段的属性6.4.3　数据字典关联字段6.5　逻辑流6.5.1　顺序执行逻辑流6.5.2　字段检查与逻辑流的控制6.5.3　发布消息6.6　Listbox下拉框设计6.7　修改屏幕状态6.8　子窗口6.9　表条目控制6.9.1　手工制作6.9.2　向导制作6.10　通过定制控制在屏幕上显示图片6.10.1　图片的上载6.10.2　屏幕设计定义对象6.10.3　图片显示程序6.10.4　程序输出6.11　通过定制控制设计文本编辑器6.11.1　屏幕设计定义对象6.11.2　文本编辑器程序6.11.3　输出6.12　列表和屏幕相互调用6.12.1　从屏幕输入条件，列表输出数据6.12.2　从列表调用屏幕第7章　表控制TableControl设计7.1　使用向导制作TableCon

软件工程课程设计-医疗药品采购系统源码+报告+PPT，含有部署文档使用说明，注释全面。
已拿高分项目。
本项目(医疗药品采购系统)主要分为俩大模块，分别为管理员模块，员工模块。
管理员模块主要是针对员工管理，货源管理，药品管理，三个子模块的具体功能的实现。
员工模块主要是针对采购管理，出库管理俩个子模块功能的实现。
管理员和员工的权限是不同的，管理员只有操作员工管理，货源管理，药品管理的权限。
员工只有操作采购管理，出库管理的权限。
权限的判断在前端登录时进行判断，并实现相应的权限锁定。
本项目采用了vue+springBoot技术通过MVC设计模式实现了前后端分离开发。

PL/SQLDeveloper是Oracle数据库当前最流行的开发工具之一，它在ORACLE数据库开发设计方面功能强大，使用方便，但是数据库管理方面一直比较欠缺。
DBAToolsForPL/SQLDeveloper是一款PL/SQLDeveloper的辅助插件，主要功能是提供许多DBA数据库管理的功能，使ORACLE工程师不仅可以使用PL/SQLDeveloper进行开发设计，同时也可以进行数据库管理及监控，大大提高工作效率。
软件安装说明：本插件为绿色软件，将DBATools.dll和DBAToolsConfig.xml文件复制到PL/SQLDeveloper安装目录的PlugIns子目录即可。
例如：PL/SQLDeveloper安装在C:\ProgramFiles\PLSQLDeveloper目录，那将DBATools.dll和DBAToolsConfig.xml文件复制到C:\ProgramFiles\PLSQLDeveloper\PlugIns目录下，然后重启PL/SQLDeveloper就可以使用。
注：1.本软件只支持PL/SQLDeveloper7.0及以上的版本。
2.如果系统提示未找到midas.dll文件的错误，请将安装包里的midas.dll文件复制到windows的system32目录下即可。

生产者消费者算法模拟目的：掌握信号的使用方法和P、V操作的定义，掌握使用P、V操作实现进程之间同步与互斥的方法，加深对进程同步互斥概念的理解。
设计要求：设计一程序，由一个进程创建三个子进程，三个子进程一个是生产者进程，两个是消费者进程，父子进程都使用父进程创建的共享存储区进行通信，由生产者进程将一个数组中的十个数值发送到由5个缓冲区组成的共享内存中，两个消费者进程轮流接收并输出这十个数值，同时将两个消费者进程读出的数值进行累加求各和。

Matlab功率谱估计的详尽分析——绝对原创功率谱估计是信息学科中的研究热点,在过去的30多年里取得了飞速的发展。
现代谱估计主要是针对经典谱估计(周期图和自相关法)的分辨率低和方差性能不好的问题而提出的。
其内容极其丰富,涉及的学科和领域也相当广泛,按是否有参数大致可分为参数模型估计和非参数模型估计,前者有AR模型、MA模型、ARMA模型、PRONY指数模型等;后者有最小方差方法、多分量的MUSIC方法等。
ARMA谱估计叫做自回归移动平均谱估计,它是一种模型化方法。
由于具有广泛的代表性和实用性,ARMA谱估计在近十几年是现代谱估计中最活跃和最重要的研究方向之一。
二：AR参数估计及其SVD—TLS算法。
谱分析方法要求ARMA模型的阶数和参数以及噪声的方差已知.然而这类要求在实际中是不可能提供的,即除了一组样本值x(1),x(2),…,x(T)以供利用(有时会有一定的先验知识)外,再没有其它可用的数据.因此必须估计有关的阶数和参数,以便获得谱密度的估计.在ARMA定阶和参数之估计中,近年来提出了一些新算法，如本文介绍的SVD—TLS算法便是其中之一。
三：实验结果分析和展望1，样本数多少对估计误差的影响。
（A=[1,0.8,-0.68,-0.46]）图1上部分为N=1000；
下部分为取相同数据的前N=50个数据产生的结果。
图1N数不同：子图一N=1000,子图二N=200，子图三N=50由图可知，样本数在的多少，在对功率谱估计的效果上有巨大的作用，特别在功率谱密度函数变化剧烈的地方，必须有足够多的数据才能完整的还原原始功率谱密度函数。
2，阶数大小对估计误差的影响。
A=[1,-0.9,0.76]A=[1,-0.9,0.76,-0.776]图二阶数为二阶和三阶功率密度函数图A=[1,-0.9,0.86,-0.96,0.7]A=[1,-0.9,0.86,-0.96,0.7,-0.74]图三阶数为三阶和四阶功率密度函数图如图所示，阶数相差不是很大时，并不能对结果产生较大的影响。
但是阶数太低，如图二中二阶反而不能很好的估计出原始值。
3，样本点分布对估计误差对于相同的A=[1,-0.9,0.86,-0.96,0.7]；
样本的不同，在估计时的误差是不可避免的。
因此，我们在取得样本时，应该尽可能的减少不必要的误差。
图四：不同的样本得到不同的估计值4，奇异值的阈值判定范围不同对结果的影响。
上图是取奇异值的阈值大于等于0.02，而下图是取阈值大于等于0.06，显然在同种数据下，阈值的选取和最终结果有密切关系。
由于系数矩阵和其真实值的逼近的精确度取决于被置零的那些奇异值的平方和。
所以选取太小，导致阶数增大，选取太大会淘汰掉真实的系数。
根据经验值，一般取0.05左右为最佳。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。