说到开发天气预报，就需要找一个开放接口了，接口有很多，不过个人觉得，中国天气网的数据比较准确，而且也有权威性。
访问地址如：http://m.weather.com.cn/data/101010100.html，这是北京的天气URL，其中101010100就是城市代码了，比如西安的天气URL为：http://m.weather.com.cn/data/101110101.html，那么现在主要的任务就是怎样获取这些城市的城市代码了，有大神解析了中央气象台返回来的数据，并保存为XML格式，数据具体到县、区级别，供大家参考，
访问地址如：http://m.weather.com.cn/data/101010100.html，这是北京的天气URL，其中101010100就是城市代码了，比如西安的天气URL为：http://m.weather.com.cn/data/101110101.html，那么现在主要的任务就是怎样获取这些城市的城市代码了，有大神解析了中央气象台返回来的数据，并保存为XML格式，数据具体到县、区级别，供大家参考，
2024/4/20 21:31:54
182KB
1
为实现自然条件下棉花叶片的精准分割，提出一种粒子群（Ｐａｒｔｉｃｌｅ ｓｗａｒｍ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳＯ）优化算法和Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类算法混合的棉花叶片图像分割方法。
本算法将棉花叶片图像在ＲＧＢ颜色空间模式下采用二维卷积滤波进行去噪预处理，并将预处理后的彩色图像从ＲＧＢ转换到目标与背景差异性最大的Ｑ分量、超Ｇ分量、ａ＊分量；
随后在Ｋ均值聚类的一维数据空间中，利用ＰＳＯ算法向全局像素解的子空间搜寻，通过迭代搜寻得到全局最优解，确定最佳聚类中心点，改善Ｋ均值聚类的收敛效果；
最后，对像素进行聚类划分，从而得到棉花叶片分割结果。
按照不同天气条件和不同背景采集了１ ２００幅棉花叶片样本图像，对本研究算法进行测试。
试验结果表明：该算法对于晴天、阴天和雨天图像中目标（棉花叶片）分割准确率分别达到９２．３９％、９３．５５％、８８．０９％，总体平均分割精度为９１．３４％，并与传统Ｋ均值算法比较，总体平均分割精度提高了５．４１％。
分割结果表明，本研究算法能够对３种天气条件（晴天、阴天、雨天）与４种复杂背景（白地膜、黑地膜、秸秆、土壤）特征混合的棉花叶片图像实现准确分割，为棉花叶片的特征提取与病虫害识别等后续处理提供支持。
本算法将棉花叶片图像在ＲＧＢ颜色空间模式下采用二维卷积滤波进行去噪预处理，并将预处理后的彩色图像从ＲＧＢ转换到目标与背景差异性最大的Ｑ分量、超Ｇ分量、ａ＊分量；
随后在Ｋ均值聚类的一维数据空间中，利用ＰＳＯ算法向全局像素解的子空间搜寻，通过迭代搜寻得到全局最优解，确定最佳聚类中心点，改善Ｋ均值聚类的收敛效果；
最后，对像素进行聚类划分，从而得到棉花叶片分割结果。
按照不同天气条件和不同背景采集了１ ２００幅棉花叶片样本图像，对本研究算法进行测试。
试验结果表明：该算法对于晴天、阴天和雨天图像中目标（棉花叶片）分割准确率分别达到９２．３９％、９３．５５％、８８．０９％，总体平均分割精度为９１．３４％，并与传统Ｋ均值算法比较，总体平均分割精度提高了５．４１％。
分割结果表明，本研究算法能够对３种天气条件（晴天、阴天、雨天）与４种复杂背景（白地膜、黑地膜、秸秆、土壤）特征混合的棉花叶片图像实现准确分割，为棉花叶片的特征提取与病虫害识别等后续处理提供支持。
2024/4/14 16:22:47
2.56MB
1
V8.9：1.修改了气象文字，字体大小不变，修改成了获取未来3天气象数据判断，如果查找不到关键字就跳过此次更新。
ESP8266_and_ESP32_OLED_driver_for_SSD1306_displays文件夹下的OLEDDisplayFonts.h中。
2.新增时间库，用来调取时间用于农历更新做判断，也可以用于实时时间显示和输出调用：inthours=timeClient.getHours();intminu=timeClient.getMinutes();intsece=timeClient.getSeconds();intTodayDay=timeClient.getDay();StingDetail=timeClient.getFormattedTime()
ESP8266_and_ESP32_OLED_driver_for_SSD1306_displays文件夹下的OLEDDisplayFonts.h中。
2.新增时间库，用来调取时间用于农历更新做判断，也可以用于实时时间显示和输出调用：inthours=timeClient.getHours();intminu=timeClient.getMinutes();intsece=timeClient.getSeconds();intTodayDay=timeClient.getDay();StingDetail=timeClient.getFormattedTime()
2024/3/30 12:41:52
44.16MB
1
在上一版的基础上修改了icon图标的颜色取反效果显示效果，修改了未来3天天气更新频率，减少获取json数据后，查找不到相关信息而显示n/a概率，实际上通过串口打印信息来看是获取到json数据的，即使失败，在下一个周期更新的时候也会更新出来和实时气象相关数据类型修改为byte类型
2024/3/16 15:43:35
36KB
1
ESP8266+OLED屏实现天气预报+温度显示+NTP时间同步5屏带中文显示字幕
2024/3/7 10:44:19
3.69MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB