文档中包含:A_Genetic_Revised_Adap.M文件:为改进的自适应遗传算法(单目标优化);
A_Genetic_Revised_Adap_Multi.M文件:为改进的自适应遗传算法(多目标优化);
AA_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件,为改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法(单目标优化)AAA_Multi_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件,为改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法(多目标优化)
2023/11/20 7:48:42 27KB 自适应GA GA和PSO结合
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对于高速列车在运行过程中因为运行环境造成能耗、舒适、准时和准确停车等指标的不同,运用遗传算法对列车运行的节能性曲线和多目标运行曲线优化,结合列车牵引计算方程和选定的线路约束条件仿真得到列车ATO所要追溯的目标曲线。
结果表明:通过遗传算法优化工况转换点使得列车运行中的惰行比例增加,可以实现列车节能运行,与节能性目标相比,多目标可以较好地保证列车运行中的舒适性,准时性和准确停车等关键性指标。
2023/11/15 12:04:56 586KB 论文研究
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提出改进非劣分类遗传算法NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉多目标燃烧优化中的应用,优化的目标是锅炉热损失及NOx排放最小化。
首先,采用BP神经网络模型分别建立了300MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模型,同时利用锅炉热态实验数据对模型进行了训练和验证,结果表明,BP神经网络模型可以很好地预测锅炉的排放特性和锅炉的热损失特性。
在建立的锅炉排放特性和热损失BP神经网络模型基础上,采用非劣分类遗传算法对锅炉进行多目标优化,针对NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉燃烧多目标优化问题应用中Pareto解集分布不理想、易早熟收敛的问题,在拥挤算子及交叉算子上进行了相应改进。
优化结果表明,改进NSGA-Ⅱ方法与BP神经网络模型结合可以对锅炉燃烧实现有效的多目标寻优、得到理想的Pareto解,是对锅炉燃烧进行多目标优化的有效工具,同改进前的NSGA-Ⅱ优化结果比较,其Pareto优化结果集分布更好、解的质量更优。
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提供锯齿波形式的雷达测距MATLAB波仿真程序支持多目标情况。
包含时域和频域的分析图像提供锯齿波形式的雷达测距MATLAB波仿真程序支持多目标情况。
包含时域和频域的分析图像
2023/11/8 19:08:06 2KB 连续波雷达仿
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包含所有顶级期刊上的多目标优化算法
2023/10/29 12:03:08 6.23MB 多目标
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Bar-ShalomY多目标多传感器目标跟踪书籍1995版;
内容包括杂波中的单目标跟踪、杂波中的机动目标跟踪、跟踪性能预测与检测门限优化、杂波中的目标跟踪:贝叶斯方法、杂波中的目标跟踪:非贝叶斯方法、多传感器跟踪和数据融合、成像传感器跟踪等。
2023/10/11 19:39:03 31.86MB 多目标跟踪 多传感器跟踪
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对应论文RM-MEDA:Aregularitymodelbasedmultiobjectiveestimationofdistributionalgorithm,张青富老师的源代码,很规范,值得学习。
2023/10/11 10:37:54 77KB 多目标算法 C++ 进化计算
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1.添加了20多个单目标进化算法和100多个单目标测试问题。
平台目前含有150个算法和339个测试问题,涉及单目标优化、多目标优化、超多目标优化、组合优化、大规模优化、约束优化、多模态优化、昂贵优化、稀疏优化和偏好优化,测试问题包含机器学习、数据挖掘、网络科学、信号处理、调度、经济和工程中的实际问题。
2.全新开发的整体框架和图形界面,带有更多的模块及更强大的功能;
3.基于标签的过滤系统,使用户可以准确地选择针对不同类型问题的算法;
4.更加方便的问题定义方式,用户无需编写独立的代码文件即可自定义问题;
5.更加多样化的结果展示方式,问题的真实前沿面和可行区域可随种群一起展示;
6.提供中文用户手册。
2023/10/9 0:09:27 12.33MB 多目标优化 机器学习 算法 深度学习
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建立实际问题的多目标规划数学模型并求解是运筹学中常遇到的问题,应用最优化软件LINGO可以快捷准确地求出该类问题的解,本文以实例的方式介绍了多目标规划数学模型的建立、LINGO求解程序的编写,为实际工作者解决这类优化问题提供了一种便捷的途径。
2023/10/5 18:27:48 157KB 偏差变量 多目标规划 LINGO 优先级
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多目标人工蜂群算法。
该程序能够测试ZDT1~3、UF1~10、CF1~10等标准函数,其他测试函数可自行添加,并且可以计算GD、Spread、IGD等性能指标。
2023/9/24 10:16:10 155KB 多目标优化 人工蜂群算法 matlab
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡