建模分析师（数据分析师、数据挖掘工程师）理论基础：统计学、概率论、数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘（DM）软件要求：Excel、SQL（必要）&SPSSModeler、R、Python、SAS、Weka等（可选）分析方法要求：除掌握基本数据处理及分析方法以外，还应掌握高级数据分析及数据挖掘方法（多元线性回归法、生存分析法、神经网路、决策树、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、典型相关分析、聚类分析法、关联规则、支持向量机、bagging、boosting等）和可视化技术。
业务分析能力：可以将业务目标转化为数据分析目标熟悉常用算法和数据结构，熟悉企业数据库架构建设针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，能够从海量数据中搜集并提取信息通过相关数据分析方法，结合一个或多个数据分析软件完成对海量数据的处理和分析结果展现能力：报告体现数据挖掘的整体流程，层层阐述信息的收集、模型的构建、结果的验证和解读，对行业进行评估，优化和决策。
业务分析能力：可以将业务目标转化为数据分析目标熟悉常用算法和数据结构，熟悉企业数据库架构建设针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，能够从海量数据中搜集并提取信息通过相关数据分析方法，结合一个或多个数据分析软件完成对海量数据的处理和分析结果展现能力：报告体现数据挖掘的整体流程，层层阐述信息的收集、模型的构建、结果的验证和解读，对行业进行评估，优化和决策。
2023/7/13 12:34:33
299KB
1
多元回归阐发(MultipleRegressionAnalysis)是指在相关变量中将一个变量视为因变量，其余一个或者多个变量视为自变量，建树多个变量之间线性或者非线性数学模子数目关连式并行使样本数据举行阐发的统计阐发方式。
另外也有谈判多个自变量与多个因变量的线性依赖关连的多元回归阐发，称为多元多重回归阐发模子(或者简称多对于多回归)。
另外也有谈判多个自变量与多个因变量的线性依赖关连的多元回归阐发，称为多元多重回归阐发模子(或者简称多对于多回归)。
2023/5/14 5:20:38
17KB
1
线性回归模子；
方差阐发；
协方差阐发；
稠浊效应模子；
矩阵论豫备学识；
多元正态漫衍；
参数估量；
假如查验。
可作为低级院校数学迷信系、数理统计系或者统计系、生物统计系、计量经济系等无关学科的高年级本科生、硕士或者博士学位的学位课或者选修课课本。
方差阐发；
协方差阐发；
稠浊效应模子；
矩阵论豫备学识；
多元正态漫衍；
参数估量；
假如查验。
可作为低级院校数学迷信系、数理统计系或者统计系、生物统计系、计量经济系等无关学科的高年级本科生、硕士或者博士学位的学位课或者选修课课本。
2023/5/3 12:49:55
10.63MB
1
用于特色降维，特色领悟，相关阐发等多元数据阐发的分辨型典型相关阐发（DCCA）Matlab代码实现。
由于这个算法比力新，所以这个我要的分比力高。
哈哈不美意思啦
由于这个算法比力新，所以这个我要的分比力高。
哈哈不美意思啦
2023/5/1 18:42:43
1KB
1
提供多元化的抑制成果，如灯光、窗帘、空调、配景音乐、家庭影院、安防、监控的群集抑制以及管理；
-提供有线、无线(Zigbee、WiFi)方式通讯；
-提供多种抑制终端，如面板、触摸屏、遥控器，以及种种传感器；
-成果模块化，可依据用户的需要，敏捷配置配备枚举，以抑制估算，渺小的扩展成果，可满足未来的成果扩展申请。
-提供有线、无线(Zigbee、WiFi)方式通讯；
-提供多种抑制终端，如面板、触摸屏、遥控器，以及种种传感器；
-成果模块化，可依据用户的需要，敏捷配置配备枚举，以抑制估算，渺小的扩展成果，可满足未来的成果扩展申请。
2023/5/1 18:46:12
167KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB