该项目是通过。
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLint等）直接复制到您的项目中
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLint等）直接复制到您的项目中
2023/6/29 6:19:09
1.08MB
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该项目是通过。
可用脚本在项目目录中，可以运行：yarnstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
yarntest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
yarnbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
yarneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLint等）直接复制到您的项目中，因此您
可用脚本在项目目录中，可以运行：yarnstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
yarntest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
yarnbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
yarneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLint等）直接复制到您的项目中，因此您
2023/6/29 3:34:33
391KB
1
数据跟踪器用于流数据源的基于内容标识符的注册表的概念验证目标给定URL上的数据可能会定期更改，甚至会连续更改。
这与我们可能用于预测的数据尤其相关，例如来自NOAA或NASA的环境数据或来自NEON的生态数据。
这样的数据源很少具有DOI，并且每次我们根据它们进行预测时都为这些源创建DOI通常是不切实际的（请参阅）。
该存储库概述了一种简单的替代方法。
我们想要一个自动化的工作，该工作：观看网址计算找到的数据的每个唯一副本的标识符（或用于进行预测的标识符）存档找到的数据的每个新副本允许我们使用其标识符检索该数据的精确副本。
方法正如BenTrask，JorritPoelen和其他人所建议的那样，我们将使用简单的内容哈希总和作为标识符，而不是将DOI用于该标识符。
（请注意，此方法与git，dat，IPFS和其他基于内容的系统的方法不同，因为它更简单-无需
这与我们可能用于预测的数据尤其相关，例如来自NOAA或NASA的环境数据或来自NEON的生态数据。
这样的数据源很少具有DOI，并且每次我们根据它们进行预测时都为这些源创建DOI通常是不切实际的（请参阅）。
该存储库概述了一种简单的替代方法。
我们想要一个自动化的工作，该工作：观看网址计算找到的数据的每个唯一副本的标识符（或用于进行预测的标识符）存档找到的数据的每个新副本允许我们使用其标识符检索该数据的精确副本。
方法正如BenTrask，JorritPoelen和其他人所建议的那样，我们将使用简单的内容哈希总和作为标识符，而不是将DOI用于该标识符。
（请注意，此方法与git，dat，IPFS和其他基于内容的系统的方法不同，因为它更简单-无需
2023/6/14 18:01:24
2.31MB
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对一批关键字集合采用开放定址哈希表的存储结构来建立相应的哈希表和完成查找过程。
(1)熟练掌握哈希表的构造方法(2)理解哈希表与其他结构表的实质性差别。
(1)熟练掌握哈希表的构造方法(2)理解哈希表与其他结构表的实质性差别。
2023/6/8 6:39:31
190KB
1
IPDR：行星际Docker注册表反对于的注册表IPDR是一个货物，可将Docker注册表恳求署理到IPFS以推送以及拉取映像。
IPDR应承您将Docker映像存储在IPFS上，而不是像DockerHub或者GoogleContainerRegistry如许的中间注册表中。
Docker映像经由其IPFS哈希而不是repo标签称谓来援用。
IPDR与DockerRegistryHTTP兼容以提取图像**尚未残缺1：1实施高层概述：内容装置使用装置：goget-ugithub.com/miguelmota/ipdr/cmd/ipdr从装置：#replacex.x.xwiththelatestversionwgethttps://github.com/miguelmota/ipdr/releases/download/x.x.x/ipdr_x.x.x_linux_amd64.tar.gztar-xvzfipdr_x.x.x_linux_amd64.tar.gzipdr./ipdr--help#movetobi
IPDR应承您将Docker映像存储在IPFS上，而不是像DockerHub或者GoogleContainerRegistry如许的中间注册表中。
Docker映像经由其IPFS哈希而不是repo标签称谓来援用。
IPDR与DockerRegistryHTTP兼容以提取图像**尚未残缺1：1实施高层概述：内容装置使用装置：goget-ugithub.com/miguelmota/ipdr/cmd/ipdr从装置：#replacex.x.xwiththelatestversionwgethttps://github.com/miguelmota/ipdr/releases/download/x.x.x/ipdr_x.x.x_linux_amd64.tar.gztar-xvzfipdr_x.x.x_linux_amd64.tar.gzipdr./ipdr--help#movetobi
2023/5/13 14:04:53
3.31MB
1
CreateReactApp入门该名目是经由诱惑的。
可用剧本在名目目录中，能够运行：npmstart在开拓方式下运行该使用法度圭表标准。
掀开在浏览器中查验它。
假如您举行编纂，则页面将重新加载。
您还将在抑制台中看就职何棉绒差迟。
npmtest在交互式把守方式下启动测试运行器。
无关更多信息，请拜望对于的部份。
npmrunbuild构建破费到使用法度圭表标准build文件夹。
它在破费方式下准确绑缚了React，并优化了构建以患上到最佳成果。
天生被最小化，并且文件名搜罗哈希值。
您的使用已经豫备好举行枚举！无关更多信息，请拜望对于的部份。
npmruneject留意：这是单向操作。
eject，您将没法返回！假如您对于构建货物以及配置配备枚举遴选不工笔，则能够随时eject。
此召唤将从您的名目中删除了单个天生依赖项。
而是将齐全配置配备枚举文件以及传递依赖项（web
可用剧本在名目目录中，能够运行：npmstart在开拓方式下运行该使用法度圭表标准。
掀开在浏览器中查验它。
假如您举行编纂，则页面将重新加载。
您还将在抑制台中看就职何棉绒差迟。
npmtest在交互式把守方式下启动测试运行器。
无关更多信息，请拜望对于的部份。
npmrunbuild构建破费到使用法度圭表标准build文件夹。
它在破费方式下准确绑缚了React，并优化了构建以患上到最佳成果。
天生被最小化，并且文件名搜罗哈希值。
您的使用已经豫备好举行枚举！无关更多信息，请拜望对于的部份。
npmruneject留意：这是单向操作。
eject，您将没法返回！假如您对于构建货物以及配置配备枚举遴选不工笔，则能够随时eject。
此召唤将从您的名目中删除了单个天生依赖项。
而是将齐全配置配备枚举文件以及传递依赖项（web
2023/5/13 6:32:32
210KB
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源码资料：JavaData.rar视频教程：第01讲-数组.avi第02讲-约莫排序.avi第03讲-栈以及队列.avi第04讲-链表.avi第05讲-双端链表以及双向链表.avi第06讲-递归的使用第07讲-递归的低级使用第08讲-希尔排序第09讲-快捷排序第10讲-二叉树的底子不雅点第11讲-二叉树的底子操作第12讲-遍历二叉树第13讲-删除了二叉树节点第14讲-红黑树第15讲-哈希表第16讲-凋谢地址法第17讲-链地址法第18讲-图的底子不雅点第19讲-图的搜查第20讲-图的最小天生树
2023/5/10 1:22:02
577B
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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