船舶AIS数据轨迹可视化，使用python编写，能够根据船舶AIS数据自动绘制船舶轨迹，并能够对数据进行时间排序和大于一定距离的数据点自动隔断处理。

停车场管理，二叉树遍历，顺序表和单链表排序，矩阵求和等习题的代码

一、单项选择题ABCBDACBDC二、简答题1.链式存储结构。
原因：线性表在处理过程中长度会动态地变化，说明对线性表的操作使以增加和删除数据为主。
而顺序存储结构在增加和删除数据的时候需要整体移动数据的位置，比较复杂，所以宜采用链式存储结构。
2.最少有73个，最多有235个。
3.（1）矩阵中不为0的元素的二分之一。
（2）矩阵中对应该顶点的行或列中非零元素的个数。
（3）矩阵中i对应的行和j对应的列的交点元素是否为0。
为0的话就不存在边，不为0则存在边。
4.①折半插入排序比较次数取决于每一趟的折半次数，而折半次数只取决于元素个数而与序列的初始状态无关。
②当排序序列元素个数较小时。
三、综合题1.交换双向链表中某个指定结点与其直接后继结点的位置。
2.三个。
如下图 6 2 3 4 5 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3.前序：ABDEGCFH后序：DGEBHFCA4.深度优先：ACBDE广度优先：ACEBD四、算法设计题

MATLAB源码集锦-多目标快速非支配排序遗传算法优化代码

七种排序算法（包括直接插入排序，折半插入排序，希尔排序，冒泡排序，快速排序，简单选择排序，归并排序）还有两道题1./*设计并实现一个有效的对n个整数重排的算法，使得所有负数位于非负数之前，给出算法的性能分析*/2./*试给出一个同时找到n个元素中最大元素与最小元素的有效算法，并说明理由*/

前言第1章　绪论第2章　算法复杂度与问题的下界2.1　算法的时间复杂度2.2　最好、平均和最坏情况的算法分析2.3　问题的下界2.4　排序的最坏情况下界2.5　堆排序：在最坏情况下最优的排序算法2.6　排序的平均情况下界2.7　通过神谕改进下界2.8　通过问题转换求下界2.9　注释与参考2.10　进一步的阅读资料习题第3章　贪心法3.1　生成最小生成树的Kruka1算法3.2　生成最小生成树的Prim算法3.3　单源最短路径问题3.4　二路归并问题3.5　用贪心法解决最小圈基问题3.6　用贪心法解决2终端一对多问题3.7　用贪心法解决1螺旋多边形最小合作警卫问题3.8　实验结果3.9　注释与参考3.10　进一步的阅读资料习题第4章　分治策略4.1　求2维极大点问题4.2　最近点对问题4.3　凸包问题4.4　用分冶策略构造Voronoi图4.5　voronoi图的应用4.6　快速傅里叶变换4.7　实验结果4.8　注释与参考4.9　进一步的阅读资料习题第5章　树搜索策略5.1　广度优先搜索5.2　深度优先搜索5.3　爬山法5.4　最佳优先搜素策略5.5　分支限界策略5.6　用分支限界策略解决人员分配问题5.7　用分支限界策略解决旅行商优化问题5.8　用分支限界策略解决O，1背包问题5.9　用分支限界方法解决作业调度问题5.10　A*算法5.11　用特殊的A*算法解决通道路线问题5.12　用A*算法解决线性分块编码译码问题5.13　实验结果5.14　注释与参考5.15　进一步的阅读资料习题第6章　剪枝搜索方法6.1　方法概述6.2　选择问题6.3　两变量线性规划6.4　圆心问题6.5　实验结果6.6　注释与参考6.7　进一步的闷读瓷料习题弟7章　动态规划方法7.1　资源配置问题7.2　最长公共f序列问题7.3　2序列比对问题7.4　RNA最大碱基对匹配问题7.5　0，1背包问题7.6　最优二卫树问题7.7　树的带权完垒支配问题7.8　树的带权单步图边的搜索问题7.9　用动态规划方法解决1螺旋多边形m守卫路由问题7.10　实验结果7.11　注释与参考7.12　进一步的阅读资料习题第8章　NP完全性理论8.1　关十NP完垒性理论的非形式化讨论8.2　判定问题8.3　可满足性问题8.4　NP问题8.5　库克定理8.6　NP完全问题8.7　证明NP完全性的例子8.8　2可满足性问题8.9　注释与参考8.10　进一步的阅读资料习题第9章　近似算法9.1　顶点覆盖问题的近似算珐9.2　欧几里得旅行商问题的近似算法9.3　特殊瓶颈旅行商问题的近似算珐9.4　特殊瓶颈加权K供应商问题的近似算法9.5　装箱问题的近似算法9.6　直线m中心问题的最优近似算法9.7　多序列比对问题的近似算珐9.8　对换排序问题的2近似算法9.9　多项式时间近似方案9.10　最小路径代价生成树问题的2近似算法9.11　最小路径代价生成树问题的Pns9.12　NP0完全性9.13　注释与参考9.14　进一步的阅读资料习题第10章　分摊分析10.1　使用势能函数的例子10.2　斜堆的分摊分析10.3　Av1树的分摊分析10.4　自组织顺序检索启发式方法的分摊分析10.5　配对堆及其分摊分析10.6　不相交集合并算法的分摊分析10.7　一些磁盘调度算法的分摊分析10.8　实验结果10.9　注释与参考10.10　进步的阅读资料习题第11章　随机算法11.1　解决最近点对问题的随机算珐11.2　随机最近点对问题的平均性能11.3　素数测试的随机算法11.4　模式匹配的随机算法11.5　交互证明的随机算法11.6　最小生成树的随机线性时间算法11.7　注释与参考11.8　进一步的阅读资料习题第12章　在线算法12.1　用贪心法解决在线欧几里得生成树问题12.2　在线K服务员问题及解决定义在平面树上该问题的贪心算法12.3　基于平衡策略的在线穿越障碍算法12.4　用补偿策略求解在线二分匹配问题12.5　用适中策略解决在线m台机器调度问题12.6　基于排除策略的三个计算几何问题的在线算法12.7　基于随机策略的在线生成树算法12.8　注释与参考12.

汇编从大到小排排序冒泡法需要在代码中设置数值

目的：要求实现---“学生考勤管理程序”记录学生的缺课情况，它包括：缺课日期、第几节课、课程名称、学生姓名、缺课类 要求： 1.录入学生的缺课记录；
2．修改某个学生的缺课记录；
3．查询某个学生的缺课情况；
4．统计某段时间内，某门课旷课学生姓名及旷课次数，按旷课次数由多到少排序；
5．统计某段时间内，有学生旷课的课程及旷课人次，按旷课人次由多到少排序。
型（迟到、早退、请假及旷课）。

编写一个采用二叉链式结构做存储结构的二叉排序树建立和查找算法

内含数据结构关于各种线性表，树，查找，排序的算法思想及代码

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。