本系统旨在基于移动设备WIFI环境下解决学生签到，教师查询考勤记录，发布公告等问题。
本课题研究成果如下：（1）通过调查研究发现便捷，低成本的移动设备主要趋向于安卓智能设备。
尽管AppleiPhone系列吸引了广大用的眼球，但是Google安卓系统的智能手机却一直是国内市场的“主力军”。
【1】【通信信息报/2012年/4月/18日/第B04版玩转终端安卓独占中国市场七成份额中低端手机加速规模扩张】同时Apple手机成本相对较高，在普通高校学生使用率较低。
本系统采用开发安卓的客户端简单APP应用调用安卓设备的底层硬件功能，安卓APP通过HTTP协议、WebServices与服务器ASP.NET网站数据资源进行交互。
（2）安卓移动设备在连接上WIFI时可以通过安卓系统WIFIManager类管理WIFI状态，获得设备的物理地址，通过这一物理地址作为与学生学号绑定的条件，解决学生代签漏签问题。
（3）开发出教师使用端，主要功能是释放WIFI信号，发布公告，查询学生的签到情况等功能。
WIFI热点释放功能依赖于Java反射机制，逆向解析并调用WIFIManager类中的方法去实现热点的打开、关闭和状态管理。
【2使用Java反射机制逆向分析类方法之间的关系DOI：10.16184/j.cnki.comprg.2016.19.006分类号：TP312.2】（4）开发web服务端实现管理员对教师、课程、专业、及学生等基本信息的管理功能。

将原始信号按照一定的规则进行重新组合，构成多向数据矩阵，利用多向主元分析方法将数据投影到主成分空间，实现信号的多层次分解。
对人脸RGB图像及某模拟电路的一维输出信号进行了处理。
结果表明，这种处理方法可很好地实现异常特征的空/时。
域定位及可视化校正，校正出的图像可更好地显示皮肤纹理特征，校正出的一维信号则可更突出地反射原始信号中干扰信号的位置及时域特征。

JavaWeb基础增删改查，一个Servlet，使用反射技术，实现多个表单事件处理。

项目名称：易买网项目目的：实现商品的浏览以及购买系统用户：1.后台管理员，2.普通用户使用的技术：1、JSP2、Servlet3、Ajax4、JavaBean5、DAO(基于反射)使用的软件：Oracle10g、MyEclipse9.0

该代码用于控制SLM（反射式空间光调制器）的显示设置，可供参考。

大视角的真彩色显示是全息显示的重要目标。
提出一种使用白光发光二极管(LED)作为再现光源，通过旋转反射镜实现大视角彩色全息显示的方法。
通过空分的方法，使每个颜色分量的全息图加载到空间光调制器(SLM)的三分之一区域。
白光LED经过滤光片照射到空间光调制器上，通过调整红绿蓝(RGB)三色分量原图的大小实现再现像的完全重合。
当加载不同视角的全息图时，再现像经过旋转反射镜呈在不同的位置。
保证全息图的切换速度与反射镜的转动速度一致，当切换速度足够快时，通过人眼的暂留效应可看到大视角的全息再现像。
实验结果验证了所提出方法的可行性。

利用ADS2020软件设计一种微带线带通滤波器并进行参数优化及仿真，然后在HFSS中建立模型。
中心频率：3.05GHz通带带宽：100MHz(3.0-3.1GHz)通带内衰减小于2dB2.8GHz以下以及3.3GHz以上衰减大于40dB端口反射系数小于-20dB

以STM32F103C8T6为控制器，L298N驱动两个直流电机，通过3个反射式红外传感器采集数据，采用两节3.2V锂电池串联作为电源的巡线小车。
车上搭在了其他模块，如：超声波测距模块、显示屏模块等。
程序为Ｃ语言编写。
　　数据流向：　　　传感器-＞ADC-＞DMA-＞RAM-＞PID控制器-＞PWM-＞L298N-＞直流电机　　红外反射传感器：有发射头和接收头，发射头发出红外光经物体表面反射进入接收头，根据不同颜色表面对光的反射率不同，达到识别路径的目的。
　　用于测试的路径可以采用如下方式制作：　　在Ａ０的白纸上粘贴黑色电工胶带作为巡线路径。

该程序假设天线紧贴墙壁，估计墙后物体反射波所用的时间延迟。
利用此时间延迟可用来做脉冲压缩，后投影成像等算法研究

介绍了反射内存的概念与实现方法，以论文的形式对构建反射内存的原理与方法进行了阐述。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。