医工交叉创新十大前沿技术趋向.pdf
2022/9/4 2:59:29 5.21MB 医工交叉
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5vShop是一套企业级开源电商系统,采用全新架构开发,使用多种前沿创新技术,完满打通各渠道,实现全终端数据同步,集合PC+微信+手机版无缝整合于一体,打造一个真正的生态化电商平台。
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本文来自作者李文哲,知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱抽象地展示学科的核心结构、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。
它在技术领域的热度也在逐年上升。
本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。
对于读者,我们不要求有任何AI相关的背景知识。
随着移动互联网的发展,
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5vShop是一套企业级开源电商系统,采用全新架构开发,使用多种前沿创新技术,完美打通各渠道,实现全终端数据同步,集合PC+微信+手机版无缝整合于一体,打造一个真正的生态化电商平台。
5vShop商城系统功能丰富,使用简单,安全性高,具有良好的扩展性,是企业及个人网上开店的不二之选。
使用5vShop可以快速搭建自己的网上购物平台,实现自己的电商创业梦想!页面构架:依托多年行业经验90%代码与程序进行重新编写,全面使用Jquery,Ajax等技术,执行效率更高效。
支付系统:支持常用的微信支付、支付宝支付等接口,订单在线支付、用户充值实时更新订单状态或前往入库。
三方登陆:PC及移
2021/5/18 12:51:32 11.43MB 5vshop 电商 商城 购物系统
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实验1:Hadoop安装与配置管理 41.1【实验目的】 41.2【实验环境】 41.3【实验过程】 4Step1:基础设备. 5Step2:各服务器安装JDK 7Step3:各服务器的网络设置 8Step4:在namenode安装Hadoop 9Step5:修改Hadoop的配置文件 10Step6:SSH免密码登录 14Step7:启动/停止Hadoop集群 18Step8:Hadoop集群验证 21Step9:解决jps命令没有namenode或datanode 221.4【实验结果】 241.5【实验总结】 26实验2:HDFS实验 282.1【实验目的】 282.2【实验环境】 282.3【实验过程】 28Step1:启动Hadoop. 28Step2:学习HDFS基本命令 30Step3:HDFS实践 422.4【实验结果】 452.5【实验总结】 46实验3:VARN技术 483.1【实验目的】 483.2【实验环境】 483.3【实验过程】 48Step1:基础配置 48Step2:Distribu
2015/9/9 17:42:15 14.59MB hadoop
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细细想来,有这样的一群人,他们在信息安全产业中低调且奥秘,默默地做着大量的工作,虽然大家对其大多只闻其名,未见其人,但这群人,他们掌握着信息安全科研领域最前沿的
2021/1/18 21:52:12 1.16MB 网络 安全
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ubuntu镜像版本号是16.04.7(server-amd64),文件大小901120KB,镜像对外发布时间为2020-08-1408:59:06,格式为ISO格式的镜像文件。
系统名称ubuntu16.04.7版本号16.04.7(server-amd64)大小(KB)901120KB发布时间2020-08-1408:59:06下载后,直接刻录到一张空白光盘,即可作为启动盘在虚拟机上进行安装基于15年的虚拟化卓越经验和50多个行业奖项的获得者,通过为用户提供无与伦比的操作系统支持、丰富的用户体验和难以置信的功能,将桌面虚拟化提升到了一个新的水平。
它延续VMware的传统,提供技术人员每天使用虚拟机时所依赖的前沿特性和功能。
通过支持最新版本的Windows和Linux、最新的处理器和硬件,以及连接到vSphere和vCloudAir的能力,它是提高生产率、节省时间和征服云的完美工具。
是使用现有Windows或LinuxPC评估和测试Windows10的最佳方法。
在几个简单的步骤中,您可以使用工作站虚拟机向导从磁盘或ISO映像轻松地在虚拟机中安装Win
2016/4/17 13:12:27 880MB ubuntu linux 运维 服务器
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深度强化学习是人工智能领域的一个新的研究热点.它以一种通用的方式将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合,并能够通过端对端的学习方式实现从原始输入到输出的直接控制.自提出以来,在许多需要感知高维度原始输入数据和决策控制的任务中,深度强化学习方法已经取得了实质性的突破.该文首先阐述了三类主要的深度强化学习方法,包括基于值函数的深度强化学习、基于策略梯度的深度强化学习和基于搜索与监督的深度强化学习;
其次对深度强化学习领域的一些前沿研究方向进行了综述,包括分层深度强化学习、多任务迁移深度强化学习、多智能体深度强化学习、基于记忆与推理的深度强化学习等.最后总结了深度强化学习在若干领域的成功应用和未来发展趋势.
2021/5/8 20:51:30 2.73MB 深度学习 强化学习
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡