电商前台和后台原型，从系统登录到商品分类管理、商品管理、订单管理、运营管理、售后管理等设计电商系统架构；
社区产品前后台原型，包括动态管理，评论管理，用户管理，话题管理，版本更新管理，敏感词管理；

基于WEB的网上购物系统的源代码和论文基于WEB的网上购物系统主要功能包括：前台用户登录退出、注册、在线购物、修改个人信息、后台商品管理等等。
本系统结构如下：（1）商品浏览模块： 实现浏览最新商品 实现按商品名称浏览商品 实现根据商品分类浏览商品（2）购物车：登录后可以将商品加入购物车，或从购物车移除商品（3）登录、注册：购物前需要登录，如果没有账号则可以先注册（4）提交、查询订单：商品加入购物车后可以提交订单，也可以查看自己的所有订单(5)后台管理员模块用户登录功能：通过账号登录系统。
商品分类管理功能：可以查询所有商品分类，添加新的商品分类，删除已有的分类商品管理功能：可以查询所有商品，添加新商品，删除已有商品订单管理功能：可以查询所有订单，对未发货的订单进行发货处理用户管理功能：可以查询所有用户，查询指定用户，删除用户修改登录密码功能：修改管理员的登录密码项目访问路径:前台：http://localhost:8080/webShopping后台：http://localhost:8080/webShopping/admin/login.jsp

Caltech图像处理库，国外网站扒拉过来的，有兴趣的可以下载用用，机器学习、分类器等等，做图像处理的能玩玩

可实现投资（建设）项目成本费用（投资）、销售收入、租赁收入、自营收入、非营业收入、投资计划（含分期投资计划、投资分类计划）、资金筹措计划、财务分析（销售收入与经营税金及附加表、租赁收入与经营税金及附加表、自营收入与经营税金及附加表、还款付息表、损益表、现金流量表、资本来源与应用表、资产负债表、投资分类损益表）、非土地拍卖和土地拍卖多方案经济分析、临界点分析（含盈亏平衡分析）、敏感性分析、概率分析快速电算化，并可撰写项目可行性研究报告、项目建议书和商业计划书，为房地产开发或固定资产投资企业（单位）的项目投资决策，项目实施过程中成本核算、成本控制和项目竣工后的财务决算提供依据，是土地拍卖招投标报价的好助手。
一、软件不仅适用于房地产投资项目，也可适用于除房地产项目外的其它投资项目。
二、根据输入的有关的基础数据自动计算出总造价、直接费、间接费、单项工程造价（费用）和平方造价及各单项工程造价（费用）占总投资的比例，以及计算销售收入、租赁收入、自营收入、非营业收入、投资计划、资金筹措计划、财务分析数据、非土地拍卖、土地拍卖多方案的经济分析、临界点分析（含盈亏平衡分析）、敏感性分析、概率分析数据，自动生成绝大部分的报表。
三、可将当前工程项目保存成模板（可以根据各种类型、不同城市的房地产开发项目和其它项目的具体情况生成不同的项目模板），以便以后生成新项目之用。
四、可根据不同的城市或同一城市不同时期或不同的工程项目创建不同的税费库，并根据需要有选择的导入后使用。
可随时选择不同城市或同一城市不同时期或不同工程项目的税费库。
五、可实现不同的工程项目有不同的页面设置，根据需要灵活调整页面的有关参数（如纸张大小、页边距、页码位置、表格栏宽等）。
六、可将项目文件导出为Microsoftword和Microsoftexcel文件，以便对排版有特殊要求之使用。
七、可根据计算方法的不同定义不同的成本费用、收入、投资计划、筹资计划计算公式，可使成本费用计算的编码与计算方法没有联系。
可自由分配各期的投资计划和筹资计划。
八、可实现复杂灵活的利息计算。
九、成本费用计算表的编码可以重复，可实现灵活的费用分类，此功能可以定制全国各地的费用分类。
十、软件可使用于房地产开发项目和其它项目的前期投资决策、项目实施、竣工决算期。

乳腺癌病理图像的自动分类具有重要的临床应用价值。
基于人工提取特征的分类算法，存在需要专业领域知识、耗时费力、提取高质量特征困难等问题。
为此，采用一种改进的深度卷积神经网络模型，实现了乳腺癌病理图像的自动分类;同时，利用数据增强和迁移学习方法，有效避免了深度学习模型受样本量限制时易出现的过拟合问题。
实验结果表明，该方法的识别率可达到91%，且具有较好的鲁棒性和泛化性

基于Fisher鉴别分析实现对mnist数据集当中的手写数字0,1,2.....9进行识别

多重信号分类（music)算法计算波达角(不同信噪比的比较分析）(matlab)

WeJapa实习NotesApp这是一个纯基于Nodejs的note应用程序restapi构建，未使用任何快速框架。
该应用程序连接到Atlas上的mongodb数据库新笔记创建的邮递员屏幕截图列出所有笔记的邮递员屏幕截图邮递员按ID读取单个笔记的屏幕截图邮递员按工作类别对笔记进行排序的屏幕截图邮递员按个人类别对笔记进行排序的屏幕截图邮递员按学习类别对笔记进行排序的屏幕截图邮递员按其他类别对笔记进行排序的屏幕截图邮递员分类笔记目录的屏幕截图

培训中心的日常业务是：学员发来的电报、文件、电话，经收集、分类后，予以分别处理。
如果是报名的，则将报名数据送给负责报名的职员，他们要查阅课程文件，检查是否额满，若不满，在学员文件、课程文件上登记，并开出报名单交财务人员，财务人员开发票经复审后通知学员；
如果是付款的，则由财务人员在账目文件上登记，经复审后给学员一张收据；
如果是查询的，则交负责查询的部门在查询课程文件后给出大幅；
如果是要注销原来选修的课程，则由注销人员在课程、学员、账目文件上作相应修改后通知学员；
另外，课程管理员要经常对课程数据进行维护。

基于神经网路的遥感图像分类，使用神经网络对几幅不同频段的遥感图像分类，主要是区分图像中不同的地形区域。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。