本系统主要是用于教材科教材的管理。
该系统可以完成教材计划制定、入库、发放、记账、结算等一系列工作初步实现教材管理的全面自动化。
需求分析是从用户的需求中提取出软件系统能够协助用户解决的业务问题,通过对用户业务问题的分析,规划出系统的功能模块,即定义用例。
这个步骤是对理解需求的升华,直接关系到该系统的质量。
经过开发者同用户的需求分析后,确定教材管理系统的功能模块包括:用户管理、学生管理、教材入库出库管理、打印报表。
管理员享有最高权限,可以使用教材管理系统所提供的所有功能。
用户的需求具体体现在各种信息的提供、保存、更新和查询,这就要求数据库结构能充分满足各种信息的输入和输出。
收集基本数据、数据结构以及数据处理的流程,组成一份详尽的数据字典,为后面的具体设计打下基础。
数据库需求分析是整个设计过程的基础。
在分析阶段,设计者要和用户共同收集和分析数据管理的内容及用户对处理的要求(由于水晶报表安装文件较大,所以没上传)
2019/1/7 13:10:30 19.97MB winform sql2008 vs2010 c#
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#语料库阐明------------------------------------------------------------------------##词典1、HowNet情感词典2、ntusd情感词典3、情感分析停用词表4、结巴分词自定义词典5、常用语词典,包括流行新词,网络流行词,手机词汇,粤语,潮语潮词、阿里巴巴-通讯产品词汇等##手机评论数据1、HTC手机评论,包括打分,共302篇1-52、魅族手机评论,包括打分,共529篇1-53、诺基亚手机评论,包括打分,共614篇1-54、OPPO手机评论,包括打分1-5,共553篇5、三星手机评论,包括打分1-5,共762篇6、中兴手机评论,包括打分1-5,共785篇7、摩托罗拉手机评论,包括打分1-5,共990篇8、整合:正面评论1084篇,负面评论524篇##淘宝商品评论数据1、正面评论一万篇,负面评论一万篇2、待预测的语料一万篇##2012微博情感分析数据共三个任务,数据集来自腾讯微博,每个话题1,000条,总约两万条微博1、观点句与非观点句的判别2、情感分类3、情感要素抽取##谭松波酒店评论语料正负样本不平衡,正样本7,000,负样本3000,共10,000.##酒店、服装、水果、平板、洗发水正负样本均5,000,总样本数50,000
2015/3/9 14:02:03 12.81MB 中文语料 情感分析 数据集
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对高等院校社团管理零碎进行了业务分析、数据流程分析、作了详细的分析流程图,仅供参考。
2020/3/13 9:42:39 1.98MB 社团管理 数据库
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MATGPR_R3.0探地雷达数据分析,数据处理。
基于MATLAB的雷达波探测处理分析,开源法式
2015/8/19 8:41:48 33.86MB GPR matlab
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车联网大数据平台使用架构设计详细描述如何搭建一个完整的大数据平台架构包括数据源数据传输数据处理数据分析数据使用
2020/9/6 14:05:12 4.88MB 车辆网
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《学习R》讲解如何使用R语言及其软件环境分析数据,即便没有编程经验也能看懂。
通过这本实用教程,你可以轻松掌握如何使用必要的R工具来分析数据,同时掌握相关数据类型和通用的编程概念。
《学习R》后半部分会讲到数据分析的各种实际应用,涵盖导入数据和发布结果。
另外,值得一提的是,本书每一章都会结合所讲内容提供精心编制的小测试和练习题,需要编写R代码完成,从而巩固所学的知识。
2020/3/20 14:29:42 13.55MB R语言
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MATLAB使用大全涵盖739个典型实例,紧密结合实际工程使用,编程技巧贯穿其中涵盖数值分析、数据可视化、系统仿真、数字图像处理、系统建模、符号计算、数字信号处理、神经网络8大使用领域,本资源是其对应的PPT。
2017/8/3 20:02:29 2.74MB MATLAB 应用大全 赵海滨 PPT
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国民经济各部门间生产投入和产品分配的平衡关系。
投入产出分析是使用数学方法和电子计算机,研究各部门间这种平衡关系的一种现代管理方法。
1936年由美国经济学家W.里昂惕夫最早提出。
2020/9/22 11:48:54 2.9MB fenxi
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举个例子,当年没有数据库的时候,人们编程来操作文件系统,这相当于我们编写mapreduce来分析数据后来有了数据库,再没人操作文件系统了(除非有其它需求),而是直接使用sql和一些语言(php,java,python)来操作数据.这就相当于hive+python了hive+python能处理大多的需求,除非你的数据是非结构化数据,此时你就回到了远古时代不得不写mapreduce了.而为什么不使用hive+java,hive+c,hive+...因为:python真是太好用了,脚本语言,无需编译,有强大的机器学习库,适合科学计算(这就是数据分析啊!!)hive与python的分工:使用hives
2020/5/1 9:05:10 1011KB hive+python数据分析入门
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2022/9/8 12:16:35 67.21MB AI Challenger 细粒
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡