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二级分类:
bm3d图像去噪算法C++代码
三维块匹配(BM3D)算法:它首先把图像分成一定大小的块,根据图像块之间的相似性,把具有相似结构的二维图像块组合在一起构成三维数组,然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理,最后,通过逆变换,把处理后的结果返回到原图像中,从而得到去噪后的图像。
该方法确实有效,它不仅有一个较高的信噪比,而且视觉效果也很好,是最经典的算法之一。
此为BM3D算法的C++完整代码
2023/3/18 22:25:42
23.97MB
bm3d
图像去噪
1
MSE及PSNR代码
均方误差(mean-squareerror,MSE)是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。
设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量,(θ-t)2的数学期望,称为估计量t的均方误差。
它等于σ2+b2,其中σ2与b分别是t的方差与偏倚。
psnr是“PeakSignaltoNoiseRatio”的缩写,即峰值信噪比,是一种评价图像的客观标准,它具有局限性,一般是用于最大值信号和背景乐音之间的一个工程项目。
2023/3/12 17:25:57
1.3MB
图像质量评价
1
基于matlab的ofdm系统设计与仿真
本文设计了一个基于IFFT/FFT算法与802.11a标准的OFDM系统,并在计算机上进行了仿真和结果分析。
重点在OFDM系统设计与仿真,在这部分详细介绍了系统各个环节所使用的技术对系统功能的影响。
在仿真过程中对OFDM信号使用QPSK调制,并在AWGN信道下传输,最后解调后得出误码率。
整个过程都是在MATLAB环境下仿真实现,对ODFM系统的仿真结果及功能进行分析,通过仿真得到信噪比与误码率之间的关系,为该系统的具体实现提供了大量有用数据。
2023/3/12 15:38:43
712KB
matlab
ofdm
1
信号特征提取与模式识别研究
本论文研宄的对象为通信信号和生物医学信号,研宄的次要内容为通信信号的特征提取和调制方式识别,以及基于传感器的生物医学信号特征提取和聚类分析。
论文中的通信信号处理部分是依托于实验室的项目,在现代信号处理算法的基础上,综合运用统计学知识和机器学习算法,实现多种典型通信信号调制方式的识别和信噪比的估算
2023/3/8 2:31:35
8.1MB
CAJ
1
高精度室内可见光定位算法
针对目前室内定位算法精度不高、实现复杂等问题,提出了一种基于白光LED的可见光室内定位方法。
首先利用由室内不同LED发出的定位参考信号到达定位终端的时间差(TDOA)的测量估计,得到定位终端到达两个LED的传输距离之差,以此构造距离估计目标函数,然后采用有约束非线性规划算法得到定位终端的位置坐标,从而有效地解决了室内噪声环境中常规TDOA定位算法不收敛或误差偏大的问题。
同时,为了进一步优化定位功能,将距离信息引入加权因子中,提出了质心加权混合定位算法。
将提出的定位算法在5m×5m×3m的空间区域中进行了仿真实验,同时考虑噪声因素的影响,结果表明,提出的距离估计目标函数法在信噪比(SNR)为2dB的条件下可以达到平均5cm的定位误差,采用质心加权处理后平均定位误差仅为3cm,有效地提高了室内定位精度和系统应用的普适性及鲁棒性。
2023/3/7 22:24:18
1.15MB
算法
1
图像评价指标PSNR,SSIM,QNR,SAM,ERGAS
多种常见的图像评价指标峰值信噪比,结构类似性指数,光谱角等PSNR,SSIM,QNR,SAM,ERGAS
2023/3/6 19:04:15
15KB
图像评价指标
1
ENVI/IDL完成每个波段信噪比计算
ENVI/IDL完成每个波段信噪比计算,基于局部方差法估算遥感影像的每个波段信噪比。
2023/2/26 23:51:39
2KB
IDL
信噪比
1
vmd可变分模态分解
此文件能够VMD法避免了发生混叠现象,且运算效率更高,在低信噪比的情况下噪声处理效果更好,有利于毛病信号的特征提取
2023/2/17 7:48:12
5KB
信号处理
1
雷达CFAR恒虚警检测一维蒙特卡洛仿真
雷达恒虚警检测(CFAR)一维距离像蒙特卡洛仿真,探究不同信噪比下CFAR检测概率,在一维CFAR基础上修正程序得到。
参考《雷达信号处理基础》一书。
2023/2/13 13:55:13
2KB
雷达
CFAR
蒙特卡洛
1
信噪比计算
计算信噪比的matlab代码,该算法非常简单只需输出原始数据以及带噪声的数据即可计算得出最终的信噪比。
2023/2/13 13:28:52
308B
SNR,信噪比
1
共 165 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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