此文件能够VMD法避免了发生混叠现象，且运算效率更高，在低信噪比的情况下噪声处理效果更好，有利于毛病信号的特征提取

雷达恒虚警检测（CFAR）一维距离像蒙特卡洛仿真，探究不同信噪比下CFAR检测概率，在一维CFAR基础上修正程序得到。
参考《雷达信号处理基础》一书。

计算信噪比的matlab代码，该算法非常简单只需输出原始数据以及带噪声的数据即可计算得出最终的信噪比。

%基于DCT域QIM的音频信息伪装算法通信学报2009%摘要：音频与图像相比具有信息冗余大、随机性强的特点，在音频中实现无误码的信息提取的难度更大。
提出%一种基于DCT域QIM(quantizationindexmodulation)的音频信息伪装算法，算法特点如下：应用QLM原理，以量%化的方式嵌入信息，根据量化区间与信息比特的映射关系提取信息，可实现盲提取；
采用改进的QIM方案，针对信%息提取的误码，在嵌入端与提取端进行容错处理，保证了隐藏信息的强顽健性；
隐藏容量大，可达357．6biffs。
实验%表明，算法与传统QIM方法相比具有更好的不可感知性，100％嵌入的载密音频的信噪比在30dB以上，并且对于%MP3压缩、分量化、重采样、低通滤波等攻击具有很强的顽健性，同时算法运算量小，易于实现，实用性强。

仿真脉冲多卜勒雷达的信号处理。
设脉冲宽度为各学生学号末两位数，单位为μs，重复周期为200μs，雷达载频为10GHz，输入噪声为高斯白噪声。
目标模拟分单目标和双目标两种情况，目标回波输入信噪比可变（-35dB～10dB），目标速度可变（0～1000m/s），目标幅度可变（1～100），目标距离可变（0～10000m），相干积累总时宽不大于10ms。
单目标时，给出回波视频表达式；
脉压和FFT后的表达式；
仿真给出脉压和FFT后的输出图形；
通过仿真说明各级处理的增益，与各级时宽和带宽的关系；
仿真说明脉压时多卜勒敏感现象和多卜勒容限及其功能损失（脉压主旁比与多卜勒的曲线）。
双目标时，仿真出大目标旁瓣盖掩盖小目标的情况；
仿真出距离分辨和速度分辨的情况。
注意：1、白噪声加入采用randn函数；
2、整体产生回波，再整体加时延和多卜勒信息；
3、通过数据计算出输出信噪比；

广义相关时延估量法权函数代码用于增大时延估量信噪比

应用MATLAB绘制接收机处理曲线（ROC），其中标明了检测概率和虚警概率的关系，可以用于给定信噪比下接收机的设计。

该算法用于自回归输入模型，是一种迭代的算法。
其基本思想是基于对数据先进行一次滤波处理，后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识，进而获得无偏分歧估计。
但是当过程的输出信噪比比较大或模型参数较多时，这种数据白色化处理的可靠性就会下降，辨识结果往往会是有偏估计。
数据要充分多，否则辨识精度下降。
模型阶次不宜过高。
初始值对辨识结果有较大影响。

QPSK误码率随信噪比的变化波形Matlab计较及其仿真程序源代码

1.首先设计511位m序列（码源速率：组号*10k，例如第1组，为10k，第2组为20k，以此类推），作为数字调制的信号源，此模块不可使用现有控件；
在频域，比较511位m序列与伪随机PN序列的频谱；
2.设计QPSK通信系统的组成原理设计实现方案，提供原理图和Multisim仿真电路及仿真波形。
调制与解调模块不可使用现有控件；
载波频率自定，通常为MHz数量级；
相干解调直接采用与调制信号同频同相的正弦信号，无需设计本地载波恢复；
3.设计QPSK调制器与解调器中涉及的正弦信号与方波信号，此模块可使用现有控件；
4.设计QPSK调制器与解调器中涉及的串并变换与并串变换，此模块不可使用现有控件；
5.设计QPSK调制器与解调器中涉及的滤波器，此模块可使用现有控件，但需要详细说明滤波器的形式、设计的参数、滤波器的传递函数、滤波器的幅频特性等；
6.在时域，观察QPSK各模块输出波形、眼图；
在频域，观察已调信号、调制信号的频谱和传输带宽；
画出系统误码率与接收端信噪比SNR的关系；
7.将QPSK等做成子系统以便调用；
8.生成至少包含5种谐波分量的模拟信号源或是语音信号；
9.将5中的信号源利用Δm或是PCM量化后，用2中的QPSK系统传输并恢复；
10.在发送端与接收端之间加入白噪声，模拟高斯信道，信噪比自行设定。
分析6中的抗噪声功能，给出误比特率等功能参数；
11.撰写课程设计报告。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。