移动代理已广泛用于无线传感器网络并进行数据融合。
该文将移动代理用于簇成员节点间进行数据收集并进行数据融合,并提出了基于精度的量化编码的数据融合算法。
该算法无效减少了冗余数据,提高了传输速率,延长了无线传感器网络的寿命,并将其应用到森林防火中去。
该文将移动代理用于簇成员节点间进行数据收集并进行数据融合,并提出了基于精度的量化编码的数据融合算法。
该算法无效减少了冗余数据,提高了传输速率,延长了无线传感器网络的寿命,并将其应用到森林防火中去。
2020/2/24 14:08:33
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本文对无线传感器网络中不同的定位算法对定位误差的影响进行了研讨比较。
采用的定位算法有：基于测距的RSSI-MLE，RSSI-BP，RSSI-RBF和距离无关的HOP-BP，HOP-RBF，VN-BP，VN-RBF七种定位算法。
在相同的仿真条件下，利用Matlab对这七种定位算法进行仿真研讨。
采用的定位算法有：基于测距的RSSI-MLE，RSSI-BP，RSSI-RBF和距离无关的HOP-BP，HOP-RBF，VN-BP，VN-RBF七种定位算法。
在相同的仿真条件下，利用Matlab对这七种定位算法进行仿真研讨。
2022/9/7 11:53:32
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分簇算法是无线传感器网络领域中一个典型的算法,它在其中扮演着重要的角色。
无线传感器网络中传感器节点间分簇的优劣,影响传感器节点的能量耗费与网络的生命。
无线传感器网络中传感器节点间分簇的优劣,影响传感器节点的能量耗费与网络的生命。
2021/8/8 11:28:26
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-利用灰狼优化算法寻找未知节点到锚节点的实际距离和估计距离之间的最小误差，完成对未知节点坐标的估计-进行了原始Dv-hop定位算法和基于GWO的Dv-hop定位算法的对比-正文很详细
2017/10/12 1:58:38
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一个无线传感器网络仿真软件，可视化界面，直接拖动。
需要安装JDK；
双击运转.jar文件即可（或者通过命令行运转）。
需要安装JDK；
双击运转.jar文件即可（或者通过命令行运转）。
2019/10/9 9:31:42
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引言无线传感器网络（WirelessSensorNetwork，WSN）是由大量低成本、自组织、有一定计算能力和通讯能力的传感器节点组成，可实时监测、采集网
2016/8/18 22:45:48
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-算法目的：节点中包括少数锚节点，剩余节点为未知节点，通过定位算法来确定它们的位置-借助平均定位误差作为评价指标-正文超级详细，并附带算法相关文档
2017/5/22 6:41:47
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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