优秀国内原创图书！本书用丰富的实例代码，一步一步地指导读者用C语言和汇编语言编写出一个具备操作系统基本功能的操作系统框架，不同于其他的理论型书籍，本书提供给读者一个动手实践的路线图。
用理论指导动手实践，用实践深化理解理论！　　这是一本编程爱好者编写的别具一格、颇有特色的操作系统原理与实现的书。
该书作者对操作系统具有特殊爱好，在大量实践和反复钻研下积累了丰富而可贵的经验，为了与广大读者分享这些经验写成了此书。
　　本书对一般的操作系统原理教材不很重视的部分，例如，系统初启、保护模式、控制权如何转入OSKernal等都写得具体详细，对操作系统的爱好者以及涉足于操作系统设计、实现和应用的读者有很好的参考价值。
　　本书的文字生动活泼，富有个性，可望提高青年学子的阅读兴味。
　　本书在详细分析操作系统原理的基础上，用丰富的实例代码，一步一步地指导读者用C语言和汇编语言编写出一个具备操作系统基本功能的操作系统框架。
本书不同于其他的理论型书籍，而是提供给读者一个动手实践的路线图。
书中讲解了大量在开发操作系统中需注意的细节问题，这些细节不仅能使读者更深刻地认识操作系统的核心原理，而且使整个开发过程少走弯路。
全书共分7章。
　　本书适合各类程序员、程序开发爱好者阅读，也可作为高等院校操作系统课程的实践参考书。

PID控制是最早发展起来的控制策略之一，是迄今为止最通用的控制方法。
目前大多数工业控制回路仍然应用着PID控制器或改进型PID控制器。
在PID控制中，控制效果的好坏完全取决于PID参数的整定与优化。
普通的PID控制在控制基本线性和动念特性不随时间变化的系统上控制效果不错，但是在控制非线性、时变的系统时，控制效果往往不佳。
温度控制具有非线性、大滞后、大惯性、时变性、升温单向性等特点，因此传统的PID控制无法对其实现有效的控制，智能PID开始应用于温度控制系统。
随着计算机技术和智能计算理论的发展，智能控制理论正越来越多的应用于PID控制器的功能改进中去。
模糊控制和神经网络各有优点，两者都能对PID控制器参数进行整定与优化，提高了PID控制器的控制功能。
  本文将模糊控制与神经网络结合起来，组成模糊神经网络对PID三个参数进行整定与优化，设计出了一种模糊神经网络PID控制器结构，在此基础上以DSP为处理器实现了具有自整定功能的PID温度控制系统。
系统主要包括：电源模块，采用TPS76833芯片进行电源转换；
温度电压测量模块，采用Ptl00温度传感器及其相应的测量电桥进行温度电压采集，应用DSP的模数转换单元将模拟量转换为数字量；
人机交互模块，运用DSP的I／O模块设计出一套键盘作为输入，LCD显示器采用点阵式液晶显示器MG．12232，与PC机的交互方面，采用支持RS．232标准的MAX一232作为驱动芯片，驱动DSP与PC机的串行通信；
温度控制模块采用控制量控制PWM波占空比信号的策略，输出占空比信号来控制功率模块的导通，达到控制温度的目的。
最后设计并实现了基于自整定PID控制器的温度控制系统的主要程序。

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本书作者：肖俊宇吴为胜；
出版社：电子工业出版社内容简介：《由浅入深学C++：基础、进阶与必做300题(含DVD光盘1张)》是C++语言的入门教程，较为系统地介绍了C++语言的基础内容。
本书共分为3篇22章，详细介绍了C++语言的基础知识、面向对象、标准模块、底层开发和综合案例。
本书循序渐进地讲述了C++的基础知识、C++程序的组成及其开发过程、C++程序中的数据、表达式和语句、控制程序流程、数组与字符串、指针与引用、使用函数、函数模板、错误和异常处理、宏和预编译、面向对象的开发、封装、继承、多态、类模板、文件流、标准模板库STL和编程实践等内容。
《由浅入深学C++：基础、进阶与必做300题(含DVD光盘1张)》涉及面广，从基本知识到高级内容和核心概念，再到综合案例，几乎涉及C++开发的所有重要知识。
本书适合所有想全面学习C++开发技术的人员阅读，尤其适合没有编程基础的C++语言初学者作为入门教程，也可作为大、中院校师生和培训班的教材，对于C++语言开发爱好者，本书也有较大的参考价值。
章节目录：第1篇C++基础篇第1章C++概述11.1引言11.1.1C++的历史沿革11.1.2入门C++21.1.3编程思想的转变31.2C++概述41.2.1C++的特征51.2.2C与C++的比较51.2.3C++的应用领域61.3C++源程序的组成61.3.1基本组成元素71.3.2标识符81.3.3保留字81.3.4符号81.4C++集成开发环境——DEV-C++91.4.1选择C++编译器91.4.2安装DEV-C++101.4.3DEV-C++IDE简介111.5第一个C++程序——HelloWorld111.5.1创建源程序111.5.2编译运行131.6小结141.7习题14第2章变量与数据类型182.1常量和变量182.1.1常量182.1.2变量212.1.3变量的定义及赋值222.1.4变量的应用示例242.2基本数据类型252.2.1基本数据类型概述252.2.2整型数据类型262.2.3浮点型数据类型272.2.4字符型数据类型292.2.5布尔型数据类型302.3变量的作用域312.4类型转换322.4.1隐式转换322.4.2显式转换332.5小结342.6习题34第3章表达式与语句393.1运算符393.1.1运算符概述393.1.2算术运算符403.1.3自增和自减运算符423.1.4赋值运算符433.1.5关系运算符443.1.6逻辑运算符453.1.7条件运算符463.1.8逗号运算符473.1.9位运算符483.1.10sizeof运算符493.2运算符的优先级和结合性503.3表达式513.4语句533.4.1空格的作用533.4.2语句块543.4.3赋值语句553.4.4空语句563.5小结573.6习题57第4章流程控制结构之顺序结构634.1程序流程图634.2表达式语句644.3格式化输入/输出654.3.1标准输入流cin654.3.2标准输出流cout664.3.3输出流cerr和clog684.4格式控制函数694.5格式控制符714.5.1控制不同进制的输出724.5.2控制输出宽度724.5.3控制输出精度734.6顺序结构综合应用744.7小结754.8习题75

初始聚类中心给定。
K均值聚类算法首先是聚类算法。
K均值算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为类似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到，每个类用聚类中心来描述。
它将类似的对象归到同一个簇中，聚类方法几乎可以应用于所有对象，簇内的对象越类似，聚类的效果越好，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇。

优点——RBF神经网络有很强的非线性拟合能力，可映射任意复杂的非线性关系，而且学习规则简单，便于计算机实现。
具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映射能力以及强大的自学习能力，因此在彩票等非线性大数据分析预测方面，有着很大的应用市场。
具有局部逼近的优点RBF神经网络是一种功能优良的前馈型神经网络，RBF网络可以任意精度逼近任意的非线性函数，且具有全局逼近能力，从根本上解决了BP网络的局部最优问题，而且拓扑结构紧凑，结构参数可实现分离学习，收敛速度快。
只要在MATLAB（R2014b）平台上，通过运行径向基神经网络“RBF_SSQ”就可以快速预测。
预测系统推荐两注（参数可修改），单注可每号+-1，最多可12个号复试；
也可直接单注投注。
单注中奖率一般在2个以上，复试一般在4-6个红球。
预测可靠性远远高于网络彩票预测机构的水准。

其中包含1.利用logisim实现斐波那契数列、Moore及Mealy型有限形态机等题目的电路，及利用logisim实现单周期CPU。
2.利用verilog实现单周期及多周期流水线CPU。
3.利用Mars编写汇编，包括哈密顿回路、循环递归等题目代码

练习02创建型+结构型+其它(以fromsrc目录中的代码为基础)1.在game中维护着curMenu,见下图:在运行时，应只有一个curMenu对象。
而MenuMgr作为所有menu的管理器，也可以管理curMenu。
请将curMenu从Game类，移到MenuMgr中，使得运行结果不变。
2.道理同1.请建立MapMgr类，并将curMap从Game类，移到MapMgr中，使得运行结果不变。
3.查看Map.h其中各Block以二维数组的方式组织。
事实上，各Block的组织方式是多种多样的，如既可以用二维数组的方式表示布局结构，也可以用链表、有向图等表示，甚至各Block是通过立体的关系构成Map。
请使用桥接模式分离Map的接口和具体实现。
同时,为保持Map接口的一般性，改为通过线性索引的方式读取/添加Block。
即Map可如下：MapImp类可如下:(当需要不同的实现时，从MapImp派生即可)既然Map不再记录Block的二维位置信息，那么可以让Block记录自己的二维位置信息，即Block类可修改为：请完成相关代码的修改，使得程序功能不变。
4.前边的代码中，地图的布局是由二维数组给出的，如：很明显，其隐含地指出：相邻的两个非空Block是相通的，不相邻两个非空Block是不能直接连通的。
但实际上，地图的布局不一定以数组方式给出，可以用其它方式给出，例如下图（地图B）中的布局，可能以下表的方式给出：（地图B的布局含义）AAAAABBBCCCCDDDAAAAABBB（对应地图B布局实际给出的数据表）类型序号行列LEFTRIGHTUPDOWNA1000206A2011300A3022407A4033500A5044008B6100019B71200310B81400512C92000613C1022011714C1123101200C1224110815D133000916D1432001018D1534001220A1640017130A1741161800A18421719140A1943182000A20441921150B2145202200B2246212300B234722000若希望每个Block“知道”其相邻的各Block，请扩展3中MapDirector、MapBuilder、Block类，同时改写MapMgr中的createMap函数，使得新的程序能够根据给定数据表正确创建并显示地图（可在global.h中添加常量）。
5.回看3中的MapImp类：请问“MapImp类的设计中，使用了适配器模式”，这句话对吗？如果正确，回答适配了什么？采用类适配器模式可以吗？如果不正确，回答为什么？

使用Vivado完成直接型结构IIR滤波器VerilogHDL设计，含testbench与仿真，仿真结果优秀；
具体阐明可参考本人博客。
CSDN博客搜索：FPGADesigner

用javaswing完成的一个计算器，与windows自带的标准型计算器功能差不多了

各种船型的阻力估算、螺旋桨各个参数的计较和自动出图

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。