基于决策的单模目标跟踪方法的关键是及时而稳健的目标机动检测,充分利用目标多普勒观测量能够有效提高机动检测性能。
提出一种集成多普勒观测的目标机动检测算法,利用基于马氏距离的预测寻优方法,克服了多普勒观测噪声水平较高时估计式无解的情况,提高了加速度估计精度;基于奈曼皮尔逊准则设计机动检测器,避免了因目标机动检测的滞后性带来的门限漂移。
仿真实验表明,算法提高了加速度估计的精度和稳健性,显著降低了平均检测延迟,有效提高了机动检测性能。

BetterTrailsv1.5，此插件可以更具曲线制作任何符合自己的拖尾，以及消失的样式，亲测有效，已经在项目使用了，不是unity的绘制网格，而是shader渲染，性能很好https://mp.csdn.net/postedit//这是我学习的链接，准备写一些，还么写

Julia作为灵活的动态语言，适合科学和数值计算，性能可与传统静态类型语言媲美。
由于Julia的编译器和其它语言比如Python或R有所不同，一开始您或许会觉得Julia中什么样的代码运行效率高，什么样的代码运行效率低似乎并不很直观。
如果您发现Julia变慢了，我们非常建议您在尝试其它功能前读一下代码性能优化。
只要您理解Julia的工作方式，就会很容易地写出运行效率甚至可以和C相媲美的代码。

运用MATLAB软件建立了单模数字光纤通信系统各部分的数字模块组，包括伪随机序列发生器、线路编码、光源、光纤通道、光电检测器、高斯白噪声、滤波器、判决电路，并对各部分进行模拟分析。
运用Matlab编程实现了整个系统的功能仿真，生成了仿真系统的性能进行评估的模拟测试系统，可以进行眼图分析、信号波形分析，给出眼开度、误码率评价，从而建立了一个可用于评估光纤通信系统性能及作理论研究的实验平台。

作为进化算法的一类，差分进化算法能够有效对社会系统进行只能模拟，更好地演化社会系统的进化状态，同时能够进行一定的改进，进而优化进化性能。

为了设计出性价比更高的盘锥天线，从天线的设计原理及性能，分析了各种参数对天线性能的影响，通过改变天线的结构从而有效提升了天线的带宽。
在理论计算的基础上利用电磁仿真软件AnsoftHFSS对所设计的盘锥天线进行了优化设计，优化的结果表明利用仿真软件设计的该盘锥天线有效的覆盖了100～400MHz频带，在该频带范围内该盘锥天线的驻波比小于2.5。
充分体现了该仿真软件的可靠性和高效性。

光学处理机能在很宽频带平行处理大量信息。
目前的处理项目主要局限于加、减、傅里叶变换、自相关和互相关，以及希伯特(Hibert)变换。
当前使用的两种类型光学处理机是：(1)用激光作照明光源的相干系统；
（2)用白光作照明光源或者是本身发光的非相干系统。

Flutter提供了一套DartAPI，然后在底层通过OpenGL这种跨平台的绘制库（内部会调用操作系统API）实现了一套代码跨多端。
由于DartAPI也是调用操作系统API，所以它的性能接近原生。
虽然Dart是先调用了OpenGL，OpenGL才会调用操作系统API，但是这仍然是原生渲染，因为OpenGL只是操作系统API的一个封装库，它并不像WebView渲染那样需要JavaScript运行环境和CSS渲染器，所以不会有性能损失。
我们要开发一个flutterUI界面，需要通过组合其它Widget来实现，在Flutter中，一切都是Widget。
当UI要发生变化时，我们不去直接修改DOM，而是通过更新状态，让FlutterUI系统来根据新的状态来重新构建UI。

通信工程专业课程设计，基于matlab的QPSK数字通信系统性能研究

这是对WPFVisifire3.6.8源代码进行的简单扩展，本源代码中包含了各种实例以及一个完善的程序：内存监视器1＞修改了线Legend样式，并放大了，源系统Legend太小2、设置了圆环内径可设定，原代码内径为外径的1/23、调整了柱状图的间隔系数由0.1改为0.2，要不然，当柱状图比较多时，缝隙太小，给人的视觉感觉就是夹了一个白线4、添加了滚轮缩放和鼠标拖放操作(见里面的程序：内存监视器)5、添加了对DataPoints的绑定支持，这是因为使用DataSource绑定时，在动态曲线的情况下，内存无法释放，而使用DataPoints绑定则可以及时释放内存，这点例子里面也使用了几种绑定的动态曲线例子，并可通过另一个例子：内存监视器来检测不同的数据绑定的内存释放情况。
值得说明的是即使最新的WPFVisifire5.1.7版本，在使用DataSource绑定时，内存也不能及时释放。
还有一些其他的小改进感觉修改WPFVisifire的代码相当困难，很多在不断的尝试下进行的，这点和微软的WPFCharts相比，确实不一样，微软的WPFCharts是完全基于WPF编程思想进行的，注重其神而忽略其形，很多样式模板都是可以在外部修改的，相应的有关外形定义的属性则很少，而这点上，WPFVisifire则相对比价传统，几乎没定义多少模板，但提供了超多的外形属性，连字体大小、颜色等各种属性都能设定。
在数据性能上，微软的WPFCharts比较差，加载4000个数据就慢得不行，WPFVisifire3.6.8一万多个都没问题，更高的没测试，而最新的那个5.1.7版本在我的电脑上加载10W个数据在0.7秒左右，所以要想高性能，商业上还是得花那么一点钱买正版。
微软的Chart扩展：http://download.csdn.net/detail/maiker/9646423

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。