事实上100万游戏服务器，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高效率的编程语言、高性能的数据库、还有高性能的架构模型。
但是除了这几个方面，还没法根本解决面临的高负载和高并发问题。
当然用户不断地追求更高的机器性能，而升级单一的服务器系统，往往造成过高的投入和维护成本，性价比大大低于预期。
同时全天候的可用性的要求也不能满足要求，如果服务器出现故障则该项服务肯定会终止。
所以单独追求高性能的服务器不能满足要求，目前基本的解决方案是使用集群技术做负载均衡，可以把整体性能不高的服务器做成高可扩展性，高可用性，高性能的，满足目前的要求。

课程设计总体要求：完成基于J2EE架构（JSP、Servlet、JDBC、EJB）、Web界面、多层次结构（Browser、WebContainer、J2EEServer、Database）的实例项目分析、设计、开发、发布等。
必须要用的技术：EJB(否则视为无效)开发环境：不限定。
目的：通过完成课程设计，进一步巩固教学知识，积累软件开发经验，熟悉项目开发流程。

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《基于模型的系统工程最佳实践》从方法论的角度，描述了基于模型的系统工程最佳实践。
主要从系统工程的视点出发，把系统开发的前期系统工程的工作任务、责任范围，以工作流的方式，解剖得淋漓尽致，为系统的后续开发和系统的确认与验证，提供了无缝衔接。
本书以系统工程实践者为对象，通过众多截屏、注释和最佳实践技巧，帮助读者清晰理解工作流的细节。
本书的目的是帮助读者在集成系统和软件开发中应用基于模型的系统工程标准建模语言SysML。
第1章绪论1.1范围1.2内容概述第2章HarmonySE基础2.1Rational集成系统嵌入式实时开发流程：Harmony2.2基于模型的系统工程流程2.2.1需求分析2.2.2系统功能分析2.2.3设计综合2.2.3.1架构分析(权衡分析研究)2.2.3.2架构设计2.2.4系统工程交付2.3SysML应用于基于模型的系统工程的基本工件2.3.1需求图2.3.2结构图2.3.2.1模块定义图2.3.2.2内部模块图2.3.2.3参数图2.3.3行为图2.3.3.1用例图2.3.3.2活动图2.3.3.3序列图2.3.3.4状态图2.3.4需求分析系统功能分析层次的工件关系2.4服务请求驱动的建模方法第3章Rhapsody项目结构3.1项目结构概览3.2需求分析套件包3.3功能分析套件包3.4设计综合套件包3.4.1架构分析套件包3.4.2架构设计套件包3.5系统层定义第4章案例：安全系统4.1案例工作流4.2创建Harmony项目结构4.3需求分析4.3.1DOORS：涉众需求的导入4.3.2DOORS：系统需求的导入4.3.3关联系统需求到涉众需求4·3.4DOORS一＞Gateway-＞Rhapsody：导入系统需求4.3.5系统级用例定义……第5章交付到子系统开发

系统架构设计师视频第01章_考试简介.rar第02章_信息系统基础.rar第03章_系统开发基础.rar第04章_操作系统.rar第05章_数据库系统.rar第06章_计算机网络.rar第07章_软件架构设计.rar第08章_基于构件的开发.rar第09章_应用数学.rar第10章_系统安全性与保密性设计.rar第11章_系统配置与性能评价.rar第12章_知识产权与标准化.rar第13章_多媒体基础知识.rar第14章_嵌入式系统.rar第15章_开发管理.rar第16章_系统架构设计案例分析.rar第17章_系统架构设计论文.rar

javaweb各个模块的思维导图包含java基础，微服务，jvm，架构方法，servlet与jsp，框架

全面介绍LINQ基本架构、技术原理、查询操作等内容深入剖析C#3.0中支持LINQ的语法功能涵盖LINQtoSQL、LINQtoObjects、LINQtoDataSet和LINQtoXML提供了87个ASP.NETWeb实例及1个Windows窗体实例多媒体视频演示安装、配置性操作,并配音讲解。
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在开发IT架构时显而易见的是，要真正实现商业利益就要从根本上改变关于系统设计的思维方法。
本文是三篇关于面向服务的架构(SOA)的系列文章中的第一篇，BEA提供了有用的技巧、洞察力和一个域模型，以帮助您规划和开发一个成功的SOA实施。
SOA：一种新的思维方式AlbertEinstein曾说过，“如果我们面临的重大问题在思维认识水平与我们创建它们时处于同一水平上，我们不可能解决这些问题。
”把这个概念应用到当今的企业计算领域，如果我们不改变关于IT的思维习惯，就不可能解决IT界所面临的提供成功商业解决方案的挑战。
对于开发人员和企业架构师，SOA为这种变革提供一种结构。
要考虑的问题是：我们如何迁移到这

用于指静脉识别，Python语言，keras架构，CNN卷积神经网络，识别率可以达到97%。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。