依据两张图片(经由变更的)中的特色点对于,求解出其单应矩阵(大概变更矩阵)--多视图若干!---基于Opencv的C++源码
2023/3/31 12:31:54 3.29MB 单应矩阵 单应变换 变换矩阵
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本代码为三次B样条曲线拟合10个点的法度圭表标准,并行使OpenGL对于末了拟合的曲线举行绘制,留意:需要装置EIGEN矩阵库以及OpenGL才气运行。
2023/3/31 4:05:37 3KB 3次B样条曲线 C++
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使用MIPS汇编语言编写矩阵乘法、回文串分辨、卷积运算、卷积运算增强版、全枚举、01迷宫
2023/3/30 21:16:10 4KB 计算机组成 MIPS
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本法度圭表标准可反对于双向站点相同的公交路线转乘下场。
中间引擎算法速率极快,且能够以及路途搜查算法离散。
引擎具备同时反对于起码转乘、最短路途、起码功夫以及起码用度的才气。
对于环路该引擎部份反对于,如反对于起码转乘,最短路途略加更正(思考双向)就可。
对于双向站点不合的路线,本引擎能够很约莫地略加更正就反对于。
惟独经由文件stops.txt输入齐全公交站点的坐标,以及经由文件lines.txt输入齐全路线搜罗哪些站点,就能够作为本体系Businfo.exe的输入文件,这三个文件必需位于相同目录下。
对于引擎的中间算法就不在这里介绍了:其中使用了矩阵闭包运算以及最大子串算法,矩阵闭包用于盘算齐全大概转乘公交毗邻,本算法所付与的本领不合于以往齐全算法。
法度圭表标准使用的若干文件如下:1.traffic.png是舆图示例;
2.stops.txt是依据traffic.png患上到的公交站点坐标,站点以血色数字编号;
3.lines.txt是依据traffic.png患上到的公交路线、频频路线站点数、路线各站点编号,路线以玄色数字编号。
4.stops.txt以及lines.txt必需以及可实施文件Businfo.exe在相同的目录下。
使用本体系的相关软件构建,能够结构自己的公交咨询体系。
本算法略加更正就可顺应任何贸易级用途:如满足种种特殊路线搜罗单向路线,以及反对于海量站点(目前,矩阵运算受空间限度,估量反对于1000条路线尚未下场,可选最优路线至多反对于100条)。
由于版权以及贸易方面的关连,最右优化的算法有所留存,不残缺植入体系。
2023/3/30 9:53:18 132KB 最少转乘 最短距离
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parkinsons数据集,可导入进matlab,遴选数值矩阵就可。
2023/3/29 22:02:07 39KB 数据集 机器学习 人工智能
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#国度集训队论文列表(1999-2019)___点击目录快捷跳转:___-_国度集训队论文列表(1999-2019)_*[_1999_](#1999)*[_2000_](#2000)*[_2001_](#2001)*[_2002_](#2002)*[_2003_](#2003)*[_2004_](#2004)*[_2005_](#2005)*[_2006_](#2006)*[_2007_](#2007)*[_2008_](#2008)*[_2009_](#2009)*_2010~2012:组委会停息论文辩说名目_*[_2013_](#2013)*[_2014_](#2014)*[_2015_](#2015)*[_2016_](#2016)*[_2017_](#2017)*[_2018_](#2018)*[_2019_](#2019)-_论文分类汇总(1999-2009)_*[组合数学](#组合数学)+[计数与统计](#计数与统计)+[数位下场](#数位下场)+[动态统计](#动态统计)+[博弈](#博弈)+[母函数](#母函数)+[拟阵](#拟阵)+[线性方案](#线性方案)+[置换群](#置换群)+[问答交互](#问答交互)+[猜数下场](#猜数下场)*[数据结构](#数据结构)+[数据结构](#数据结构-1)+[结构松散](#结构松散)+[块状链表](#块状链表)+[动态树](#动态树)+[左偏树](#左偏树)+[跳表](#跳表)+[SBT](#sbt)+[线段树](#线段树)+[干燥队列](#干燥队列)+[哈希表](#哈希表)+[Splay](#splay)*[图论](#图论)+[图论](#图论-1)+[模子建树](#模子建树)+[收集流](#收集流)+[最短路](#最短路)+[欧拉路](#欧拉路)+[差分解放体系](#差分解放体系)+[平面图](#平面图)+[2-SAT](#2-sat)+[最小天生树](#最小天生树)+[二分图](#二分图)+[Voronoi图](#voronoi图)+[偶图](#偶图)*[树](#树)+[树](#树-1)+[路途下场](#路途下场)+[迩来人民祖先](#迩来人民祖先)+[松散下场](#松散下场)*[数论](#数论)+[欧多少里患上算法](#欧多少里患上算法)+[同余方程](#同余方程)*[搜查](#搜查)+[搜查](#搜查-1)+[开辟式](#开辟式)+[优化](#优化)*[背包下场](#背包下场)*[匹配](#匹配)*[概率](#概率)+[概率](#概率-1)+[数学期望](#数学期望)*[字符串](#字符串)+[字符串](#字符串-1)+[多串匹配](#多串匹配)+[后缀数组](#后缀数组)+[字符串匹配](#字符串匹配)*[动态方案](#动态方案)+[动态方案](#动态方案-1)+[外形收缩](#外形收缩)+[外形方案](#外形方案)+[树形DP](#树形dp)+[优化](#优化-1)*[盘算若干](#盘算若干)+[平面若干](#平面若干)+[盘算若干脑子](#盘算若干脑子)+[圆](#圆)+[半平面交](#半平面交)*[矩阵](#矩阵)+[矩阵](#矩阵-1)+[高斯消元](#高斯消元)*[数学方式](#数学方式)+[数学脑子](#数学脑子)+[数学演绎法](#数学演绎法)+[多项式](#多项式)+[数形松散](#数形松散)+[黄金联系](#黄金联系)*[其余算法](#其余算法)+[遗传算法](#遗传算法)+[信息论]
2023/3/29 18:14:38 105.61MB OI ACM 算法 数据结构
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取材于DavidC.Lay的《线性代数及其使用》、孟岩教师的《知道矩阵》、任广千、胡翠芳教师的《线性代数的若干意思》、维基百科、范崇金、王锋教师的《线性代数》,到场作者自己的知道以及感悟,分别对于矩阵的乘法,等价,相似、对于角化等做出了谈判。
适宜有线性代数底子学识的读者。
2023/3/29 10:49:06 871KB 矩阵
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蛇形矩阵递归算法,经由约莫地递归实现蛇形矩阵的输入
2023/3/29 8:27:07 636B 蛇形矩阵递归算法
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WebGL是一项在网页上渲染三维图形的本领,也是HTML5草案的一部份。
  《WebGL编程指南》的首要篇幅教学了WebGL原生API以及三维图形学的底子学识,搜罗渲染管线、着色器、矩阵变更、着色器编程语言(GLSLES)等等,也教学了使用WebGL渲染三维场景的普通本领,如光照、阴影、雾化等等。
《WebGL编程指南》提供了丰厚的示例法度圭表标准供读者钻研,也提供了极具价钱的附录供读者参考。
  《WebGL编程指南》适宜有未必前端开拓底子,阻滞学习WebGL,但对于三维图形学贫乏知道的法度圭表标准员们浏览。
作者简介  对于作者  KouichiMatsuda博士是多媒体产物用户界面以及用户体验方案方面的专家。
他先后办事于日本电气(NEC)、索尼(Sony)研发中间、索尼(Sony)盘算机迷信试验室,已经做过产物研发,也做过迷信钻研,最终回到产物研发的岗位。
目前,他是用户体验以及人机交互规模的首席钻研员,卖力多款破费类电子产物的方案。
他已经方案了寒暄三维虚构天下“PAW”,也已经到场过VRML97(ISO/IEC14772-1:1997)尺度的开拓责任,在VRML以及X3D(WebGL的前身)社区中照常极其生动。
他撰写过15本盘算机本领的书籍,并翻译过25秘闻关书籍。
他专长于用户体验、用户界面、人机交互、做作语言处置以及面向娱乐的收集配置配备枚举,以及接口署理体系等规模。
他不光对于本领规模的别致事物充斥激情,还热衷于温泉、夏日的海滩、红酒以及漫画(为此他已经沉浸于绘制插画一段功夫了)。
他在东京大学工程系患上到了博士学位,你能够经由WebGL.prog.guide@gmail.com联系他。
  RodgerLea博士是卑诗大学媒体与图像跨学科中间的兼职传授,对于多媒体以及漫衍式盘算等规模很感兴趣。
他以及他率领的钻研小组在学术以及产业规模耕作逾越20年,到场拟定了VRML97尺度,开拓了多媒体操作体系、可交互数字电视原型,并诱惑了家用多媒体收集尺度的拟定责任。
他宣告了60多篇学术论文,著有3自己手书籍,并具备12项专利。
目前,他的钻研群集在探究阻滞中的互联网,但他照常对于无关多媒体以及图形学的齐全抱有激情。
  使用WebGL,你能够在浏览器中,不依赖任何插件建树出卓越的可交互三维图形。
WebGL本领使患上建树新一代3D网页游戏、用户界面、数据可视化方案成为大概,这些法度圭表标准能够运行任何反对于尺度浏览器的PC、智能手机、平板电脑、家用游戏机或者其余配置配备枚举上。
《WebGL编程指南》将会帮手你快捷入门学习可交互的WebGL3D编程,纵然你还不知道HTML五、JavaScript、三维图形学实际、数学底子以及OpenGL也没无关连。
  你将会一步一阵势学习真正的示例法度圭表标准。
随着示例法度圭表标准从约莫变繁杂,你也将垂垂操作使用WebGL开拓虚构传神的网页以及三维图形的本领。
多媒体、三维图形学以及WebGL规模的前驱者KouichiMatsuda博士以及RodgerLea博士在这本书中提供了易于上手、重点明晰的WebGL教程,以及合计100个可下载的示例法度圭表标准,每一个法度圭表标准都市商了一个详尽的WebGL话题。
  你将从底子的本领譬如渲染、动画、为三角形贴上纹理末了,一起砚习到低级的WebGL本领,譬如雾化、阴影、切换着色器、展现由Blender等建模货物建树的三维模子。
这本书并不光仅向你传授实际方式,同时也会向你提供一个小型的代码库,便捷你在学习完本书后,末了编写自己的法度圭表标准。
  本书的内容搜罗:  √WebGL的来源、中间不雅点、特色、上风以及与其余Web尺度的松散;
  √canvas以及底子的WebGL函数若何相助以展现三维图形;
  √使用OpenGLES着色器语言(GLSLES)编写着色器代码;
  √三维场景渲染:展现用户视线、抑制可视空间、裁剪、三维货物建树、透视;
  √经由光照以及条理结构模子暴发更真正的下场;
  √低级本领:货物操作,HUD、稠浊、着色器切换等等;
  √极具价钱的附录,涵盖了从坐标体系到矩阵、从着色器加载到浏览器配置等诸多关键学识点。
2023/3/29 8:02:05 60.91MB WebGL 编程指南 源码
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产业机械臂ABB6700-200-260型号正行为学DH模子matlab函数输入角度值能够患上到各个轴系以及机械臂法兰盘位姿矩阵
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡