博客配套源码，使用无源蜂鸣器与按键模拟电子琴，STM32F103主控。
https://yatao.blog.csdn.net/article/details/87164530?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-10.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-10.channel_param
https://yatao.blog.csdn.net/article/details/87164530?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-10.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-10.channel_param
2024/7/25 11:45:10
544KB
1
最新版本顶尖上位机LINK65版本1.10.18.23标签秤上位机（M3）新秤和原来的老秤都可以使用.用户名为“admin”(用户名不分大小写)，密码为“123”
2024/7/25 5:51:50
32.18MB
1
摘要：这11项针对轻量级高效同行代码评审最佳实践被证明是有效的，它们建立在一个通过结合使用IBM?RationalTeamConcert?与SmartBearCodeCollaborator对Cisco系统的开发进行案例研究的基础之上。
它们可以帮助您确保评审既能够改进您的代码，又能利用好开发人员的时间。
SmartBearSoftware团队?花费了数年时间去搜索已有的代码评审研究成果，并从超过100家公司的6000多名程序员那里，收集了“实践经验”。
很显然，人们在评审代码时会发现一些错误（bug），但是这种评审工作通常会花费大量的时间，因此变得不太实际。
我们通过数十年的经验使用获得的信息，来创
它们可以帮助您确保评审既能够改进您的代码，又能利用好开发人员的时间。
SmartBearSoftware团队?花费了数年时间去搜索已有的代码评审研究成果，并从超过100家公司的6000多名程序员那里，收集了“实践经验”。
很显然，人们在评审代码时会发现一些错误（bug），但是这种评审工作通常会花费大量的时间，因此变得不太实际。
我们通过数十年的经验使用获得的信息，来创
2024/7/24 12:33:35
275KB
1
我的WG3526路由器,刷的固件，稳定可用。
openwrt系统，功能强大。
用户root密码admin，192.168.10.1
openwrt系统，功能强大。
用户root密码admin，192.168.10.1
2024/7/23 14:40:31
12.25MB
1
在本课程中，我们将由浅入深的讲解这些效果的实现，这能让你迅速提高开发技能，在职场中处于不败之地。
课程共十三章，大大小小贯穿了近10个案例，只要你具备基础的HTML和JavaScript基础即可学习
课程共十三章，大大小小贯穿了近10个案例，只要你具备基础的HTML和JavaScript基础即可学习
2024/7/23 11:29:20
766B
1
机器学习入门到精通50天，python代码编写，1.数据预处理2.简单线性回归3.多元线性回归4.逻辑回归5.k近邻法(k-NN)6.支持向量机(SVM)7.决策树8.随机森林9.K-均值聚类10.层次聚类
2024/7/23 1:49:07
83B
1
Windows10RTMSupportCMake3.3.2withWindows10SupportThisreleasesupportsproducingWindows10Universalapplications.TousesimplysettheCross-CompilingsettingstoWindowsStoreandVersion10.0cmake-G"VisualStudio142015"-DCMAKE_SYSTEM_NAME=WindowsStore-DCMAKE_SYSTEM_VERSION=10.0...
2024/7/22 22:22:45
5.77MB
1
语音增强是信号处理领域中的一个重要的组成部分。
在许多语音处理的应用中，例如移动通信，语音识别和助听器，语音信号的处理不得不在具有噪声的环境下进行。
在过去的几十年里，人们提出了许多方法去消除噪声和减少语音失真，例如谱减法，基于小波的方法，隐式马尔科夫模型法和信号子空间法等。
小波分析由于能同时在时域和频域中对信号进行分析，所以它能有效地实现对信号的去噪。
介绍了一种语音增强系统的设计方法，采用LeastMeanSquare（LMS）算法和小波变换相结合的方法对带噪语音进行去噪，并在MATLAB的Simulink环境下建立了该系统的模型。
通过对该模型的仿真表明：该方法去噪效果明显，为该系统在硬件上的实现打下了理论基础。
在许多语音处理的应用中，例如移动通信，语音识别和助听器，语音信号的处理不得不在具有噪声的环境下进行。
在过去的几十年里，人们提出了许多方法去消除噪声和减少语音失真，例如谱减法，基于小波的方法，隐式马尔科夫模型法和信号子空间法等。
小波分析由于能同时在时域和频域中对信号进行分析，所以它能有效地实现对信号的去噪。
介绍了一种语音增强系统的设计方法，采用LeastMeanSquare（LMS）算法和小波变换相结合的方法对带噪语音进行去噪，并在MATLAB的Simulink环境下建立了该系统的模型。
通过对该模型的仿真表明：该方法去噪效果明显，为该系统在硬件上的实现打下了理论基础。
2024/7/22 14:24:23
928KB
1
根据多尺度数据融合理论设计了一种多模式组合定时设备,通过对GPS/GLONAS/"北斗"授时信号进行数据融合,综合得到更高精度的时间频率信号。
GPS/GLONAS/"北斗"授时信号分别在不同小波尺度上进行小波分解,通过在不同小波尺度上进行小波加权,通过逆小波变换重构时间尺度,该时间尺度在理论上与UTC保持一致。
测试结果表明:经过对本地晶体振荡器进行驯服后,该设备输出的频率稳定度达10-12,比单个模式的授时设备驯服前提高一个量级。
GPS/GLONAS/"北斗"授时信号分别在不同小波尺度上进行小波分解,通过在不同小波尺度上进行小波加权,通过逆小波变换重构时间尺度,该时间尺度在理论上与UTC保持一致。
测试结果表明:经过对本地晶体振荡器进行驯服后,该设备输出的频率稳定度达10-12,比单个模式的授时设备驯服前提高一个量级。
2024/7/22 11:26:08
1.49MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB