本文对中国中短期、长期的人口作了预测。
第一,首先,作为已知的条件(输入)的统计数据都是离散的,如某某年各个年龄的女性生育率、死亡率、性别比等;
第二,作为结果输出人们希望得到的数据也是离散的,例如:2010年、2020年、2050年…的人口总数、各个人口总数、人口的年龄分布等;
第三,与其用数值的方法求解连续模型,不如直接建立离散模型,也就是所谓的双线型模型,本文就是利用双线型模型解决了问题。
通过Matlab进行编程求解,我们得到未来中短期和长期的市区,城镇,乡村的各项人口指标及其各自的发展趋势。
若控制总和生育率不超过1.8,则中国总人口将在2015到2020年达到最大值,约为14.5亿,之后开始下降,在2050年将低于12亿。
中国人口平均年龄和老龄化指数均随时间持续增长,意味着劳动力负担将加重。
且城市的平均年龄和老龄化指数均高于城镇和乡村,意味着城市的生活水平和医疗水平相对于镇,乡较高。
最后我们对该双线型模型进行了评价,并给出了控制人口增长的一些建议。
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