机器学习实战的运用决策树预测隐形眼镜类型所用到的数据集。
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连续潮流:又称为延拓潮流,是电力系统电压稳定性分析的有力工具,它通过在常规潮流基础上引入一个负荷增长系数来克服雅可比矩阵奇异,从而克服接近稳定极限运行状态时的收敛问题,解决了常规潮流在崩溃点外无解和在崩溃点附近不能可靠收敛的问题。
连续潮流法是从初始稳定工作点开始,随着负荷缓慢变化,沿相应的PV曲线对下一工作点进行预估、校正,直至勾勒出完整的PV曲线。
PV曲线由于反映了系统随着负荷的变化而引起的节点电压的变化状况,因而,已经被广泛地用来确定系统运行点至电压崩溃点的距离,或确定电压崩溃点。
连续潮流法的基本思路就是从当前工作点出发,随负荷不断增加,不断用预测/校准算子来连续求解潮流(系统的运行点),直至求得电压崩溃点(SNB),在得到整条PV曲线的同时,也获得负荷临界状态的潮流解(稳定欲度)。
2021/8/21 7:46:58 11KB MATLAB
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2018年国科大数据挖掘刘莹老师交通预测时间序列预测未来一段时间的交通拥堵情况
2015/11/2 15:52:52 17.79MB 国科大 刘莹
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OPENCV243VS2010采用神经网络训练和预测表情
2020/11/15 19:46:06 11.06MB 表情识别
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内含SVM(支持向量机)算法的实现回归拟合,以混凝土抗压强度预测为例,含具体代码正文
2016/9/3 11:50:14 4KB MATLAB程序 SVM算法 回归拟合程序
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支持向量机(supportvectormachine,SVM)是数据挖掘中的一项新技术,是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具。
它成为克服“维数灾难”和“过学习”等传统困难的有效办法,虽然他还处在飞速发展的阶段,但它的理论基础和实现途径的基本框架已经构成。
支持向量机目前主要用来解决分类问题(模式识别,判别分析)和回归问题。
而股市行为预测通常为预测股市数据的走势和预测股市数据的未来数值。
而当我们将走势看作两种状态(涨、跌),问题便转化为分类问题,而预测股市未来的价格是指为典型的回归问题。
我们有理由相信支持向量机可以对股市进行预测。
本报告是支持向量机对股票价格预测应用报告的综述,旨在于介绍预测股票价格走势的SVM简单预测模型。
该模型可以用来预测未来若干天股票价格的大体走势,这对于股票投资可以起到很好的指导性作用。
2018/9/1 10:39:25 999KB 支持向量机 股票预测
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李国勇第二版智能预测控制及其MATLAB完成程序源代码。
2015/9/12 14:35:34 689KB MATLAB
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matlab深度学习工具箱之LSTM,采用历史序列进行预测,MATLAB使用实例直接采用工具箱进行序列预测
2022/10/21 13:11:58 5KB lstm
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成份分析(PRINCIPALCOMPONENTANALYSIS)、回归分析(PLS1、PLS2、PCR、MLR)、预测及VALIDATION、分类(SIMCA)、材料管理、变异数分析ANOVA、实验设计(Fractionalandfactorialdesign)、Placket-Burmann、BoxBehnken、CentralComposite,ResponseSurfaceAnalysis、Chemometrics、PCA、PCR、PLS,即时预测您的回归模式。
2019/11/9 17:05:57 3.04MB Unscrambler9.7 破解 补丁
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GPC有一定协助想学习的可以下载
2016/3/2 13:48:40 5KB 预测 GPC
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡