有关组合导航，卡尔曼滤波、自顺应抗差，函数随机模型等

相关课程:概率论与数理统计、随机过程、通信原理、信息论。
课程基本内容：1、观测信号的随机性及随机信号统计处理的含义；
2、信号检测和估计理论的主要基础知识；
3、研究信号形态的统计检测理论和信号波形的检测；
4、研究信号参量的统计估计理论和信号波形的最佳估计。

requests模块中经常使用到的headers和proxies，随机代理ip和请求头可以实现愈加高效的爬取操作。
文件中给出从网上收集到的代理，下方也给出了筛选可用代理的方法。

绘制随机相位正弦波相关数字特性

随机森林randomforest模型是由Breiman和Cutler在2001年提出的一种基于分类树的算法它通过对大量分类树的汇总提高了模型的预测精度是取代神经网络等传统机器学习方法的新的模型随机森林的运算速度很快在处理大数据时表现优良随机森林不需要顾虑一般回归分析面临的多元共线性的问题不用做变量选择现有的随机森林软件包给出了所有变量的重要性另外随机森林便于计算变量的非线性作用而且可以体现变量间的交互作用interaction它对离群值也不敏感本文通过3个案例分别介绍了随机森林在昆虫种类的判别分析有无数据的分析取代逻辑斯蒂回归和回归分析上的应用案例的数据格式和Ｒ语言代码可为研究随机森林在分类与回归分析中的应用提供参考"＞随机森林randomforest模型是由Breiman和Cutler在2001年提出的一种基于分类树的算法它通过对大量分类树的汇总提高了模型的预测精度是取代神经网络等传统机器学习方法的新的模型随机森林的运算速度很快在处理大数[更多]

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GMT0005-2012随机性检测范例，文档是2012年国家相关标准文件。

假设每个页面中可存放10条指令，分配给作业的内存块数为4。
用C语言语言模仿一个作业的执行过程，该作业共有320条指令，即它的地址空间为32页，目前它的所有页都还未调入内存。
在模仿过程中，如果所访问的指令已在内存，则显示其物理地址，并转下一条指令。
如果所访问的指令还未装入内存，则发生缺页，此时需要记录缺页的次数，并将相应页调入内存。
如果4个内存块均已装入该作业，则需要进行页面置换，最后显示其物理地址，并转向下一条指令。
在所有320条指令执行完毕后，请计算并显示作业运行过程中发生的缺页率。
置换算法：请分别考虑最佳置换算法（OPT）、先进先出（FIFO）算法和最近最久未使用算法（LRU）。
作业中指令的访问次序按下述原则生成：50%的指令是顺序执行的；
25%的指令是均匀分布在前地址部分；
25%的指令是均匀分布在后地址部分；
具体的实施方法是：　　　在[0，319]的指令地址之间随机选取一起点m；
　　　顺序执行下一条指令，即执行地址序号为m+1的指令；
　　　通过随机数，跳转到前地址部分[0,m+1]中的某条指令处，其序号为m1；
　　　顺序执行下一条指令，其地址序号为m1+1的指令；
　　　通过随机数，跳转到后地址部分[m1+2，319]中的某条指令处，其序号为m2；
　　　顺序执行下一条指令，其地址序号为m2+1的指令；
重复跳转到前地址部分，顺序执行，跳转到后地址部分，顺序执行的过程直至执行320条指令。

求解15个城市TSP的GA问题，两城市间距离自拟或随机生成

基于android的果蝇辨认app(采用随机森林，神经网络等多种算法)

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。