本虚拟仪器涉及主要功能包括：双通道信号输入、触发控制、通道控制、时基控制、波形显示、参数自测量等。
本虚拟仪器的数据采集的功能与普通示波器一样；
波形显示模式：通道A或B、A+B及A-B等；
电压参数测量，时间/频率参数测量，定位标尺，测量结果显示。
由于条件有限，没有数据采集卡，我在设计数据采集时，采用了LaBVIEW内部信号发生器来产生信号；
这些发生器有正弦波发生器、方波发生器、三角波发生器、锯齿波发生器，通过这些信号的输入来进行测量。

淘宝很多购买的，都是表面注册的，没有完全去除30天打印限制，我们的已经去除了限制，可以放心下载使用！　用电脑开处方是各大医院的趋势，本软件是为个体诊所、卫生室、老干部门诊及基层医疗单位量体裁衣定做的门诊电子处方管理软件，全傻瓜化设计，界面操作一目了然，即使您是电脑新手，甚至不会打字，也可以很方便的使用它开出电子处方。
本软件具有以下特色：　　1、经过多年精心设计，吸取大量用户反馈意见，界面操作直观，具有极好的易用性。
　　2、开处方时，既可以用鼠标操作，也可以用全键盘操作，均能快速开出一张处方。
　　3、打印处方采用卫生部标准处方格式，也可以在原有印刷处方上进行套打。
　　4、可以同时输入简要病史，复诊病人一键复制老处方。
　　5、具有病人档案管理、工作量统计及自动生成门诊日志功能。

使用Altera的DE2开发板附件包含完整工程以及一份设计报告功能如下：在VGA显示器上显示14个钢琴白键以及10个钢琴黑键；
使用PS/2接口的键盘控制VGA显示器上钢琴键的按下；
使用开发板上的4Mflash存储器存储14个白键对应的wav格式的音频文件，并利用NiosII处理器核对键盘输入的数据进行处理，控制音乐的播放。

输入要查询的员工社会保险号，输出员工信息；
对于已经存在于员工列表中的一个员工，输入更新信息来更新列表中的员工对象；
对于已经存在于员工列表中的一个员工，将其从HashMap中删除；
打印全部员工的信息。

解压后进入文件夹，执行sudodpkg-iscrt-8.5.3-1867.ubuntu18-64.x86_64.deb，安装文件sudoperlsecurecrt_linux_crack.pl/usr/bin/SecureCRT，获取License信息，打开SecureCRT，输入获取的License信息

适用rtl8111e/rtl8168e系列网卡刷新方法：超简单APG.BAT自动分配MAC刷新程序MPG.BAT手动输入MAC刷新程序，运行后需手动输入MAC

调用必应壁纸API实现每日自动更新背景，正则表达式匹配输入，一键实现夜间模式

客户端：输入服务器端的IP地址以及要查询的服务器端的路径名。
例如：ServerIPAddress：127.0.0.1PathoftheServer：D:\*.*，G:\MyProjects\*.*接收并显示服务器端所查询路径下的所有文件名和文件夹名服务器端：接收来自客户端要查询的路径，查询并获取该路径下的所有文件名和文件夹名，保存查询内容并发送给客户端

研究生时候写的程序，上传上来希望对大家有所帮助试设计一曲柄摇杆机构，已知支座A的坐标XA=67mm，YA=10mm，再现给定轨迹上的12个点的坐标值（x，y）为输入构件转角的函数如下表。
机架倾角β=0.5695。
i 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11ψ 0 30 60 90 120 150 180 210 240 270 300 330x 50 48.5 42 34 29 30 34 42 48 55 56 51y 91 111 107 90 67 45 28 17 12 14 24 52参考文献：廖汉元、孔建益主编《机械原理》第2版P161页

目录第1章线性神经网络的工程应用1.1系统辨识的MATLAB实现1.2自适应系统辨识的MATLAB实现1.3线性系统预测的MATLAB实现1.4线性神经网络用于消噪处理的MATLAB实现第2章神经网络预测的实例分析2.1地震预报的MATLAB实现2.1.1概述2.1.2地震预报的MATLAB实例分析2.2交通运输能力预测的MATLAB实现2.2.1概述2.2.2交通运输能力预测的MATLAB实例分析2.3农作物虫情预测的MATLAB实现2.3.1概述2.3.2农作物虫情预测的MATLAB实例分析2.4基于概率神经网络的故障诊断2.4.1概述2.4.2基于PNN的故障诊断实例分析2.5基于BP网络和Elman网络的齿轮箱故障诊断2.5.1概述2.5.2基于BP网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.5.3基于Elman网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.6基于RBF网络的船用柴油机故障诊断2.6.1概述2.6.2基于RBF网络的船用柴油机故障诊断实例分析第3章BP网络算法分析与工程应用3.1数值优化的BP网络训练算法3.1.1拟牛顿法3.1.2共轭梯度法3.1.3LevenbergMarquardt法3.2BP网络的工程应用3.2.1BP网络在分类中的应用3.2.2函数逼近3.2.3BP网络用于胆固醇含量的估计3.2.4模式识别第4章神经网络算法分析与实现4.1Elman神经网络4.1.1Elman神经网络结构4.1.2Elman神经网络的训练4.1.3Elman神经网络的MATLAB实现4.2Boltzmann机网络4.2.1BM网络结构4.2.2BM网络的规则4.2.3用BM网络解TSP4.2.4BM网络的MATLAB实现4.3BSB模型4.3.1BSB神经模型概述4.3.2BSB的MATLAB实现第5章预测控制算法分析与实现5.1系统辨识5.2自校正控制5.2.1单步输出预测5.2.2最小方差控制5.2.3最小方差间接自校正控制5.2.4最小方差直接自校正控制5.3自适应控制5.3.1MIT自适应律5.3.2MIT归一化算法第6章改进的广义预测控制算法分析与实现6.1预测控制6.1.1基于CARIMA模型的JGPC6.1.2基于CARMA模型的JGPC6.2神经网络预测控制的MATLAB实现第7章SOFM网络算法分析与应用7.1SOFM网络的生物学基础7.2SOFM网络的拓扑结构7.3SOFM网络学习算法7.4SOFM网络的训练过程7.5SOFM网络的MATLAB实现7.6SOFM网络在实际工程中的应用7.6.1SOFM网络在人口分类中的应用7.6.2SOFM网络在土壤分类中的应用第8章几种网络算法分析与应用8.1竞争型神经网络的概念与原理8.1.1竞争型神经网络的概念8.1.2竞争型神经网络的原理8.2几种联想学习规则8.2.1内星学习规则8.2.2外星学习规则8.2.3科荷伦学习规则第9章Hopfield神经网络算法分析与实现9.1离散Hopfield神经网络9.1.1网络的结构与工作方式9.1.2吸引子与能量函数9.1.3网络的权值设计9.2连续Hopfield神经网络9.3联想记忆9.3.1联想记忆网络9.3.2联想记忆网络的改进9.4Hopfield神经网络的MATLAB实现第10章学习向量量化与对向传播网络算法分析与实现10.1学习向量量化网络10.1.1LVQ网络模型10.1.2LVQ网络学习算法10.1.3LVQ网络学习的MATLAB实现10.2对向传播网络10.2.1对向传播网络概述10.2.2CPN网络学习及规则10.2.3对向传播网络的实际应用第11章NARMAL2控制算法分析与实现11.1反馈线性化控制系统原理11.2反馈线性控制的MATLAB实现11.3NARMAL2控制器原理及实例分析11.3.1NARMAL2控制器原理11.3.2NARMAL2控制器实例分析第12章神经网络函数及其导函数12.1神经网络的学习函数12.2神经网络的输入函数及其导函数12.3神经网络的性能函数及其导函数12.3.1性能函数12.3.2性能函数的导函数第13章Simulink神经网络设计13.1Simulink交互式仿真集成环境13.1.1Simulink模型创建1

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。