coco2017数据集官网下载的被我上传到了百度云,约26G左右,包含训练集,测试集,验证集及标签。
个人建议百度云会员下载,速度会极度快!!!
2023/3/14 22:50:16 147B coco2017
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关于elm进行回归预测的分析,使用方法很简单,只需输入训练集和测试集就可以进行elm预测了,预测的结果会保存在相应的.mat文件里,详细操作请看代码里的操作说明。
资源里有调用函数ELM.m,执行函数guidence.m文件,作为调用实例,直接运行就可以了,简单易懂,汉语正文说明等。
运行结果会直接输出测试集的MAE,RMSE,MAPE,DISTAT这几个统计量
2023/3/14 18:22:44 4KB ELM代码
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评论情感分类训练数据集,已完成清洗标注,分成四类,csv格式文档,二十万条数据清洗而成:0:喜悦1:愤怒2:讨厌3:低落
2023/3/13 14:09:33 16.51MB 情感分析 训练数据集 csv格式
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1万张数字验证码数据集,用于深度学习里面CNN网络辨认训练
2023/3/13 8:34:11 71.25MB 数据集 深度学习 CNN
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运用opencvtrainscascade训练了两个模型,一个用于分类戴口罩人脸,一个用于分类未戴口罩人脸
2023/3/13 8:25:47 64KB opencv xml traincascade
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洛克机器人LockeBot:使用和数据库实现基本问答机器人的演示。
这是什么?它是一款可以通过终端,电子邮件,或回答简单问题的机器人在经过实例训练后,它(一定程度上)能够概括问题并以类似的方式回答问题。
这些问题将转换为意图和实体,然后将其用于构造查询以针对数据库运行以提供答案。
这是RoyBot版本的演示:crown:(这是训练有素/编码回答一系列关于英语和英国君主不同的问题),当程序运行时,您可以访问它生活在FacebookMessenger的这个项目源于我使用RasaNLU在Python中构建机器人的实验。
我应该事先意识到,这不一定是使用它的完美方法,并且可能有许多事情可以用更Python化的方式来完成,但是我的目的是通过共享它,其他人将能够获得一些东西基本的工作原理,否则他们会在另一个项目中将其用作灵感。
RasaNLU具有极大的优势,可以让您在本地处理NLU模型,从而不将数据移交给第三方。
我并不是从理论上反对使用第三方NLU工具,但是在了解可能的情况时,不需要外部参与非常有用,我怀疑其他人也可能处于这种位置。
这个项目的一个有趣的选择是在上
2023/3/13 2:07:22 218KB python nlp bot raspberry-pi
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这是一个YOLOv4人头检测器训练数据集,是从https://github.com/pranoyr/head-detection-using-yolo网友分享中下载原数据集然后生成得yolov4支持得数据集。
仅供学习运用。
如有侵权联系删除。
谢谢
2023/3/13 2:32:34 452.99MB YOLOv4人头检测器训练数据集
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书本所有的课后答案的集合,有助于同学们参考学习。
原书本主要内容包括:单片机硬件系统的认识、单片机系统开发软件的应用、单片机并行I/O端口应用、定时器/计数器应用、显示器和键盘接口技术及应用、串行通信技术、A/D与D/A转换接口及应用、单片机应用系统设计等。
教材采用任务引导教学,注重职业技能训练。
在引见单片机知识的同时,结合知识点把小资料、项目开发的小技巧等引见给大家,具有较强的实用性、可操作性。
教材可供高等职业本专科院校电子信息类、通信类、自动化类、机电类、机械制造类等专业的使用。
也可以作为成人教育、职业培训班以及电子工程技术人员使用。
结合课程开发的深入,可以提供丰富的资源:课件、幕课、试题库、在线学习等开放式学习素材。
2023/3/12 22:02:25 457KB C语言 单片机
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配合CUDA9.2使用,在mxnet使用GPU执行bert训练时需求该DLL文件。
否则报错WinError126
2023/3/12 22:05:29 51.92MB CUDA cublas
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df算法,通过在训练集中提取词语,比较出现次数,进行特征词的提取。
这个代码是提取两个特征的特征词,可修改main函数中(直接删除一部分)(有详细正文),提取一个类的特征。
此程序编译过,无错。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡