FasterR-CNN+粒子群优化+图像配准首先利用深度学习FasterR-CNN，在训练好训练集的情况下检测和提取当前帧中的目标，利用5.1节的动目标提取算法校验目标；
然后以此作为接下来配准的模板，利用多自由度的图像配准来求解图像变换参数，并结合粒子群优化PSO的快速求解功能[20]，高速的配准定位、跟踪与提取目标，将算法处理速度提升到了每秒60帧以上（配准时的速度）。
在配准过程中，如果出现配准相似度低于设定阈值，则认为目标跟踪失败，此时将重新利用FasterR-CNN检测与提取新目标，并重复过程。
然后以此作为接下来配准的模板，利用多自由度的图像配准来求解图像变换参数，并结合粒子群优化PSO的快速求解功能[20]，高速的配准定位、跟踪与提取目标，将算法处理速度提升到了每秒60帧以上（配准时的速度）。
在配准过程中，如果出现配准相似度低于设定阈值，则认为目标跟踪失败，此时将重新利用FasterR-CNN检测与提取新目标，并重复过程。
2016/7/19 20:38:15
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2006年sighan命名实体识别任务语料，MSRA提供。
曾经转成BIO格式，可直接用于NER训练
曾经转成BIO格式，可直接用于NER训练
2017/9/14 14:04:34
7.18MB
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本书分为6个单元:认识与使用计算机、Windows7的使用、Internet应用、Word2010的应用、Excel2010的应用、PowerPoint2010的应用。
前3个单元采用“任务驱动、知识链接”的编写方式，后3个单元采用“案例引导、任务驱动、知识链接”的编写方式，力求适用于翻转课堂教学。
每个任务包含“任务描述、任务实施、知识链接”三个环节：首先让学生了解要完成什么任务，然后在必要时提示怎么完成，接着给出完成的具体步骤．最初列出完成任务要用到的知识点。
知识链接既方便学生在完成任务过程中自主学习和系统学习，也方便老师在课前为学生做知识梳理，实现在训练学生技能的同时兼顾系统的理论知识学习，满足高职计算机应用基础培养的目标。
本书可作为高等职业院校、中等职业院校和高等专科学校各专业计算机应用基础课程的教材，也可以作为自学参考书。
前3个单元采用“任务驱动、知识链接”的编写方式，后3个单元采用“案例引导、任务驱动、知识链接”的编写方式，力求适用于翻转课堂教学。
每个任务包含“任务描述、任务实施、知识链接”三个环节：首先让学生了解要完成什么任务，然后在必要时提示怎么完成，接着给出完成的具体步骤．最初列出完成任务要用到的知识点。
知识链接既方便学生在完成任务过程中自主学习和系统学习，也方便老师在课前为学生做知识梳理，实现在训练学生技能的同时兼顾系统的理论知识学习，满足高职计算机应用基础培养的目标。
本书可作为高等职业院校、中等职业院校和高等专科学校各专业计算机应用基础课程的教材，也可以作为自学参考书。
2017/6/20 22:20:35
58.67MB
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先把训练数据写到matlab的矩阵变量里，第一列是label,其他列是相应的训练或测试数据，运行程序即可，注意修改一下程序中的打印命令。
2015/9/8 16:39:13
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在matlab中用RF的方法对IRIS数据进行分类，取一百个数据用于训练，五十个数据用于测试，并统计错误率，代码经本人运转，可用于学习随机森林
2017/7/22 9:43:20
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随着大数据产业在各个行业的落地生根，基于大数据的数据分析任务也越来越严峻。
一方面，传统的数据分析软件如SAS、SPSS等技术较为滞后、跟大数据平台的整合较差、好多算法无法胜任大数据模式，此外，成本也较高。
另一方面，基于大数据手段的新型数据分析软件层出不穷。
然而，很多该类型的分析软件只是包了一层开源软件的壳，缺乏很多实用的功能，没法用于生产环境的数据挖掘任务。
Sophon是一款注重实战的分布式机器学习平台。
除了丰富的分布式机器学习算法以外，它还实现了用户生产环境需求的功能，以及丰富的数据预处理算子。
尤其在深度学习领域，Sophon是国内第一家拥有图形化拖拽能力的深度神经网络训练平台，优化了分布式GPU调用，能够用于文本、图像等常见的深度学习领域。
一方面，传统的数据分析软件如SAS、SPSS等技术较为滞后、跟大数据平台的整合较差、好多算法无法胜任大数据模式，此外，成本也较高。
另一方面，基于大数据手段的新型数据分析软件层出不穷。
然而，很多该类型的分析软件只是包了一层开源软件的壳，缺乏很多实用的功能，没法用于生产环境的数据挖掘任务。
Sophon是一款注重实战的分布式机器学习平台。
除了丰富的分布式机器学习算法以外，它还实现了用户生产环境需求的功能，以及丰富的数据预处理算子。
尤其在深度学习领域，Sophon是国内第一家拥有图形化拖拽能力的深度神经网络训练平台，优化了分布式GPU调用，能够用于文本、图像等常见的深度学习领域。
2018/7/18 12:56:15
4.94MB
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本文次要编写针对一个简单的分类数据集通过TFRecord的文件存储方式存取至磁盘上，然后通过相应读写方法，读取TFRecord文件，并做简单的训练来熟悉整个流程。
https://blog.csdn.net/qq_37972530/article/details/85057631
https://blog.csdn.net/qq_37972530/article/details/85057631
2021/8/3 18:57:05
1.07MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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