本资源是2019年计算机三级考试数据库中填空题总结，资源中有pdf格式以及word格式，涉及到19套试卷的总结。
2024/8/1 12:18:17
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(VC2010运行库)MicrosoftVisualC++2010RedistributablePackage(x86)安装VisualC++2010库的运行时组件,使用户能够在未安装VisualC++2010的计算机上运行使用VisualC++2010开发的应用程序.
2024/7/31 13:05:42
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MicrosoftAccess2007数据库引擎，32位，可以解决“未在本地计算机上注册“Microsoft.Ace.OleDb.12.0”提供程序”问题
2024/7/31 12:10:15
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本书从实际应用出发，以CentOS7作为操作系统基础，介绍了目前企业中最常用的软件平台架设和管理方法。
通过运维的视角，介绍了运维的基础知识，软件平台的常见搭建思路。
本书共13章，分为3个知识区块。
涵盖的主要内容有：以CentOS7特性和安装、运维基础、网络配置与结构为第一个知识区块的基础知识；
企业中应用广泛的路由与策略路由，针对不同应用平台的文件共享服务NFS、Samba和FTP，目前最常见的Web平台LAMP、LNMP，中小型企业应用最为广泛的LVS集群技术，实现高可用性的双机热备系统等为第二知识区块的应用平台建设与管理方面的知识；
目前最热门的虚拟化和云计算为第三知识区块，主要有KVM虚拟化及oVirt管理平台，适合企业使用的GlusterFS存储技术，OpenStack和OpenNebula云平台等知识。
本书从实际生产应用环境出发，并注重安全与运维思路教学，既适合于有一定计算机基础的学习Linux的初学者，又适合于有一定Linux基础，需要学习运维知识的人员阅读。
通过运维的视角，介绍了运维的基础知识，软件平台的常见搭建思路。
本书共13章，分为3个知识区块。
涵盖的主要内容有：以CentOS7特性和安装、运维基础、网络配置与结构为第一个知识区块的基础知识；
企业中应用广泛的路由与策略路由，针对不同应用平台的文件共享服务NFS、Samba和FTP，目前最常见的Web平台LAMP、LNMP，中小型企业应用最为广泛的LVS集群技术，实现高可用性的双机热备系统等为第二知识区块的应用平台建设与管理方面的知识；
目前最热门的虚拟化和云计算为第三知识区块，主要有KVM虚拟化及oVirt管理平台，适合企业使用的GlusterFS存储技术，OpenStack和OpenNebula云平台等知识。
本书从实际生产应用环境出发，并注重安全与运维思路教学，既适合于有一定计算机基础的学习Linux的初学者，又适合于有一定Linux基础，需要学习运维知识的人员阅读。
2024/7/31 11:08:31
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Kalman滤波器理论与应用：基于MATLAB实现》以Kalman滤波器为主要介绍对象，包含基本原理、推导方法及其在跟踪系统中的应用，同时配套MATLAB源程序。
具体内容包括Kalman滤波器、扩展Kalman滤波器、不敏Kalman滤波器及其在RFID系统的跟踪应用研究。
《Kalman滤波器理论与应用：基于MATLAB实现》凝练了作者二十余年来对Kalman滤波器基础理论及在目标跟踪应用的研究成果，具体内容包括：根据目标运动特征进行自调整参数的“自适应动力学模型”、不敏变换的性能分析、RFID跟踪系统的测量方程及其仿真平台等。
《Kalman滤波器理论与应用：基于MATLAB实现》可作为自动化、电子信息、计算机应用、控制科学与工程、信号处理、导航与制导等相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供相关领域的工程技术人员和研究人员参考。
具体内容包括Kalman滤波器、扩展Kalman滤波器、不敏Kalman滤波器及其在RFID系统的跟踪应用研究。
《Kalman滤波器理论与应用：基于MATLAB实现》凝练了作者二十余年来对Kalman滤波器基础理论及在目标跟踪应用的研究成果，具体内容包括：根据目标运动特征进行自调整参数的“自适应动力学模型”、不敏变换的性能分析、RFID跟踪系统的测量方程及其仿真平台等。
《Kalman滤波器理论与应用：基于MATLAB实现》可作为自动化、电子信息、计算机应用、控制科学与工程、信号处理、导航与制导等相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供相关领域的工程技术人员和研究人员参考。
2024/7/31 3:40:46
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由于资源复用，D2D链路与蜂窝链路之间会产生同频干扰。
为了抑制这种干扰，提出了一种基于Kuhn-Munkres最优匹配的资源分配算法。
该算法采用了图论中的Kuhn-Munkres最优匹配算法来实现最大限度的复用系统内的RB，达到提高系统吞吐量的目的。
同时，通过使一对D2D用户复用多个RB进行通信以保证不同的QoS需求。
最后，通过计算机仿真可以看出，该算法既可以有效地满足D2D用户的不同QoS需求，又提高了系统吞吐量。
为了抑制这种干扰，提出了一种基于Kuhn-Munkres最优匹配的资源分配算法。
该算法采用了图论中的Kuhn-Munkres最优匹配算法来实现最大限度的复用系统内的RB，达到提高系统吞吐量的目的。
同时，通过使一对D2D用户复用多个RB进行通信以保证不同的QoS需求。
最后，通过计算机仿真可以看出，该算法既可以有效地满足D2D用户的不同QoS需求，又提高了系统吞吐量。
2024/7/31 0:25:48
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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