主要介绍用ENVI如何实现地物识别,以求在此过程中更好地熟悉和理解高光谱遥感图像的处理方法和步骤。
本章选用的实验数据是一幅经过校准的AVIRIS图像,处理的结果用于地质学应用,这主要是考虑到,到目前为止地质学研究仍然是高光谱遥感的主要应用领域之一。
最后,我对一幅相比之下空间分辨率更高的用于军事的高光谱图像进行了部分改进的分析操作,以便比较分类效果。
2024/9/20 12:52:57 2.28MB ENVI 地物识别
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本资源含所有三个任务的源代码,采用VisualStudio.NET2003的C++与MFC编写(前端有图形化界面),供各位参考。
课程设计目的本设计的目的是实现操作系统和相关系统软件的设计,其中涉及进程编程、I/O操作、存储管理、文件系统等操作系统概念。
课程设计要求(1)对进行认真分析,列出实验具体步骤,写出符合题目要求的程序清单,准备出调试程序使用的数据。
(2)以完整的作业包的形式提交原始代码、设计文档和可运行程序。
提交的光盘应当包括:设计题目,程序清单,运行结果分析,所选取的算法及其优缺点,以及通过上机取得了哪些经验。
程序清单要求格式规范,注意加注释(包含关键字、方法、
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[Raydata]是腾讯云与RayKITETec.联合开发的数据交互可视化系统Å依托腾讯海量数据积累和精准有效的计算结果,集成RayKITETec.数据可视化与实时交互等当今前沿的技术为一体所开发的大数据可视交互体统Å
2024/9/18 21:17:33 9.22MB 腾讯 大数据 可视交互系统
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为了有效地检测Android平台上的恶意软件,提出了一种基于敏感权限及其函数调用流程图的静态综合检测方法.通过对恶意软件进行逆向工程分析,构建了包含恶意代码敏感权限与函数调用图的特征库.并采用Munkres匈牙利算法计算待测样本与特征库在相同敏感权限下两个函数调用图之间的编辑距离,得到两个函数调用图之间的相似性,进而得到两个应用程序之间的相似性,据此对恶意软件进行检测识别.实验结果表明,该检测方法具有较高的准确性与有效性,检测效果明显优于工具Androguard.
2024/9/18 19:04:07 1.36MB 恶意代码检测
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在不同位置和激光辐照能量的条件下,采用传声器采集并提取了等离子体冲击波的压强值及其起始时间信息,分析了等离子体冲击波在空气中的传播规律,拟合得到了冲击波声压值与激光辐照能量的关系函数。
结果表明,激光等离子体冲击波以球面波形式在空气中进行传播,其声压值与激光辐照能量呈非线性的正相关关系。
2024/9/18 15:24:36 4.12MB 薄膜 激光损伤 激光诱导 等离子体
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MIMO系统信道容量仿真实验报告,包括实验原理、代码以及实验结果截屏。
2024/9/18 14:35:12 689KB MIMO 信道容量
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bpsk调制与解调程序,仿真结果与理论值相比较
2024/9/16 15:39:24 2KB BPSK MATLAB
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在遥感图像的众多分割方法中,高斯混合模型(GMM)是一种常用的图像建模方法。
提出了高斯-瑞利混合模型(GRMM)可能更适合对遥感图像建模。
介绍了传统高斯混合模型和高斯-瑞利混合模型的区别。
比较了这两种混合模型对图像建模的结果,并用数据说明高斯-瑞利混合模型拟合图像的像素分布误差更小。
采用最大熵方法确定图像的最佳分类数,采用马尔可夫随机场(MRF)方法及新的势能函数完成图像的分割,采用迭代条件模型(ICM)完成分割过程中的最大后验概率计算问题。
在实验中采用了3幅遥感图像,实验过程中比较了各个图像运用高斯混合模型和高斯-瑞利混合模型的分割和拟合结果,分别通过数据和分割结果体现了该分割方法的效果。
2024/9/16 15:29:46 5.33MB 图像处理 遥感图像 高斯-瑞利 最大熵
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条纹计数法的分辨率精度,而常用的高级外部差调频校准法(如相位差生成载波法,线性调频法),在光源调频过程中伴生有幅度调制和调制调制系统复杂。
提出了一种基于双光纤光路相位偏移的法布里-珀罗(FP)位移传感器,原理上省去了光源调频过程,在提高检测精度的同时,成本与条纹计数法相当。
位移测量实验结果表明,该传感器在0〜500μm的测量范围内,线性度为1.1%,误差界限为±3μm。
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基于目前数据库系统在信息化和网络化的背景下起着越来越突出的作用,在各个领域中的应用也越来越广泛。
本研究采用了密码策略、日志管理策略、协议加密策略等方法对医院数据库系统的信息安全和运行安全进行了探讨,通过防护措施的提出,使医院数据库系统能够更好的起到辅助管理作用,并且能够更好的为社会、医院、医生和患者服务。
新的数据库系统已经在本院进行了一段时间的试运行,所有登录身份验证均通过,系统入侵拦截率为95.6%。
可以说本系统数据库的安全防护措施试运行结果良好,达到了基本的应用标准。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡