IEC61850协议是一系列规则的集合,它详细描述了分层的变电站通信体系。
在IEC61850中,数据的描述用服务器(Server)、逻辑设备(LD)、逻辑节点(LN)、数据对象(DO)、数据对象属性(DataAttribute)来构建。
这种分层结构可以将设备的所有信息以标准化的格式描述出来,保证来自不同厂商的设备可以读懂对方的配置信息,实现互操作性。
2024/10/10 12:32:50 13.97MB 智能变电站 IEC61850
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该项目主要是完成校园二手物品网上交易系统的开发,该系统分为首页、用户管理、购物车管理、订单管理、退出、分类6个模块。
分别在首页模块实现了模糊查询、局部刷新翻页、分类分页查询等功能;
用户管理模块实现了登录、注册、修改、查看信息等功能;
购物车模块实现了查看、购买、修改二手物品数量等功能;
订单模块实现了查看、删除等功能;
分类模块实现商品分类功能。
本项目结构上分为视图View层、业务ViewModel层和数据访问Model层。
层次间的依赖关系自下到上。
采用的技术有html,css,JavaScript,php,vue.js,bootstrap,jquery,ajax等。
其中业务层采用vue.js技术与视图层进行一个数据的双向绑定,并且封装业务流程,为适应业务的变更,每一业务模块均有专门的实现函数。
2024/10/10 10:45:55 10.56MB php 二手 交易
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数据结构习题第二版答案+耿国华主编.rar
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在遥感领域,数据集是研究和开发的关键资源,它们为模型训练、验证和测试提供了必要的数据。
"高光谱和LiDAR多模态遥感图像分类数据集"是这样一种专门针对遥感图像处理的宝贵资源,它结合了两种不同类型的数据——高光谱图像和LiDAR(LightDetectionandRanging)数据,以实现更精确的图像分类。
高光谱图像,也称为光谱成像,是一种捕捉和记录物体反射或发射的光谱信息的技术。
这种技术能够提供数百个连续的光谱波段,每个波段对应一个窄的电磁谱段。
通过分析这些波段,我们可以获取物体的详细化学和物理特性,例如植被健康、土壤类型、水体污染等,这对环境监测、城市规划、农业管理等有着重要的应用。
LiDAR则是一种主动遥感技术,它通过向地面发射激光脉冲并测量回波时间来计算目标的距离。
LiDAR数据可以生成高精度的地形模型,包括地表特征如建筑物、树木和地形起伏。
此外,LiDAR还能穿透植被,揭示地表覆盖下的特征,如地基和地下结构。
这个数据集包含了三个不同的地区:Houston2013、Trento和MUUFL。
每个地区可能对应不同的地理环境和应用场景,这为研究者提供了多样性的数据,以便他们在不同条件和场景下测试和比较分类算法的效果。
数据集的分类任务通常涉及识别图像中的各种地物类别,如建筑、水体、植被、道路等。
多模态数据结合可以显著提升分类的准确性,因为高光谱数据提供了丰富的光谱信息,而LiDAR数据则提供了高度精确的空间信息。
将这两者结合起来,可以形成一个强大的特征空间,帮助区分相似的地物类别,减少分类错误。
在实际应用中,这个数据集可以用于训练深度学习或机器学习模型,比如卷积神经网络(CNN)。
通过在这样的多模态数据上训练,模型能够学习到如何综合解析光谱和空间信息,从而提高对遥感图像的分类能力。
对于研究人员和开发者来说,这个数据集提供了理想的平台,用于开发新的图像分析技术,改进现有算法,并推动遥感图像处理领域的创新。
"高光谱和LiDAR多模态遥感图像分类数据集"是一个涵盖了多种地理环境和两种互补遥感技术的宝贵资源,对于理解地物特性、提升遥感图像分类精度以及推动遥感技术的发展具有重大价值。
通过深入研究和利用这个数据集,我们可以期待在未来实现更加智能化和精确化的地球表面监测。
2024/10/9 21:43:17 185.02MB 数据集
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merkletree是一种区块链的基础数据结构,本文是整理的网上资料
2024/10/9 19:01:16 2.17MB 数据结构
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1.1单项选择题1.数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中,数据元素的①、数据信息在计算机中的②以及一组相关的运算等的课程。
①A.操作对象   B.计算方法  C.逻辑结构  D.数据映象②A.存储结构B.关系C.运算D.算法2.数据结构DS(DataStruct)可以被形式地定义为DS=(D,R),其中D是①的有限集合,R是D上的②有限集合。
①A.算法B.数据元素C.数据操作D.数据对象②A.操作B.映象C.存储D.关系3.在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分成。
A.动态结构和静态结构B.紧凑结构和非紧凑结构C.线性结构和非线性结构D.内部结构和外部结构4.算法分析的目的是①,算法分析的两个主要方面是②。
①A.找出数据结构的合理性B.研究算法中的输入和输出的关系C.分析算法的效率以求改进D.分析算法的易懂性和文档性②A.空间复杂性和时间复杂性B.正确性和简明性C.可读性和文档性D.数据复杂性和程序复杂性5.计算机算法指的是①,它必具备输入、输出和②等五个特性。
①A.计算方法B.排序方法C.解决问题的有限运算序列D.调度方法②A.可行性、可移植性和可扩充性B.可行性、确定性和有穷性C.确定性、有穷性和稳定性D.易读性、稳定性和安全性1.2填空题(将正确的答案填在相应的空中)1.数据逻辑结构包括、、和四种类型,树形结构和图形结构合称为。
2.在线性结构中,第一个结点前驱结点,其余每个结点有且只有个前驱结点;
最后一个结点后续结点,其余每个结点有且只有个后续结点。
3.在树形结构中,树根结点没有结点,其余每个结点有且只有个直接前驱结点,叶子结点没有结点,其余每个结点的直接后续结点可以。
4.在图形结构中,每个结点的前驱结点数和后续结点数可以。
5.线性结构中元素之间存在关系,树形结构中元素之间存在关系,图形结构中元素之间存在关系。
6.算法的五个重要特性是____,____,____,____,____。
7.分析下面算法(程序段),给出最大语句频度,该算法的时间复杂度是____。
for(i=0;i<n;i++)for(j=0;j<n;j++)A[i][j]=0;8.分析下面算法(程序段),给出最大语句频度,该算法的时间复杂度是____。
for(i=0;i<n;i++)for(j=0;j<i;j++)A[i][j]=0;9.分析下面算法(程序段),给出最大语句频度,该算法的时间复杂度是____。
s=0;for(i=0;i<n;i++)for(j=0;j<n;j++)for(k=0;k<n;k++)s=s+B[i][j][k];sum=s;10.分析下面算法(程序段)给出最大语句频度,该算法的时间复杂度是____。
inti=0,s=0;while(s<n){i++;s+=i;//s=s+i}11.分析下面算法(程序段)给出最大语句频度,该算法的时间复杂度是____。
i=1;while(i<=n)i=i*2;
2024/10/9 16:08:26 468KB doc
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这是数据结构课程作业,用二次探测再散列法解决冲突建立哈希表并查找从键盘读入待查找的权重数值,以除留余数法为哈希函数,二次探测再散列法解决冲突建立哈希表,基于哈希算法从数组中查找相应的记录,计算相应的查找时间,并在屏幕上输出显示。
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数据结构C++语言描述陈慧南高等学校21世纪教材人民邮电出版社
2024/10/8 22:28:34 14.99MB 数据结构 陈慧南
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newmark法计算多自由度结构响应,积分格式可以看做是线性加速度的推广。
2024/10/8 22:51:45 2KB matlab
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包括四大部分内容:综合数据、行业数据、地区数据和附录。
主要反映中国工业经济的发展、中国工业经济的行业结构、中国工业经济的地区布局。
2024/10/8 17:33:50 22.76MB 统计年鉴
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡