使用MATLAB软件中的simulink模块，进行遗传算法PID控制仿真，与传统PID进行对比实验，实测成功！！
2024/5/13 10:58:24
52KB
1
实验二设计一个负责排序的程序包，实现多种排序算法，至少包括插入排序、冒泡排序和快速排序算法。
要求：1.可以对任何简单类型和任意对象进行排序2.可以支持升序、降序、字典排序等多种顺序要求3.可以随意增加排序算法和顺序要求，保证其他程序不修改4.减少程序代码中逻辑上的冗余5.至少用两种方案编程实现该程序包，并说明两个方案的优缺点6.提交设计报告，包括：使用UML设计的类图；
主要程序代码说明；
方案优缺点比较。
要求：1.可以对任何简单类型和任意对象进行排序2.可以支持升序、降序、字典排序等多种顺序要求3.可以随意增加排序算法和顺序要求，保证其他程序不修改4.减少程序代码中逻辑上的冗余5.至少用两种方案编程实现该程序包，并说明两个方案的优缺点6.提交设计报告，包括：使用UML设计的类图；
主要程序代码说明；
方案优缺点比较。
2024/5/13 6:18:41
369KB
1
计算机图形学原理及算法教程(Visual.C++版)第二版.pdf个人收集电子书，仅用学习使用，不可用于商业用途，如有版权问题，请联系删除！
2024/5/13 6:42:45
26.23MB
1
雾计算是从云计算技术延伸发展出来的，专用于云平台靠近用户终端层面的边缘数据优化存储和调度的一项技术。
主要是针对云端平台上边缘数据的动态存储、响应效率等问题提出的一种数据存储优化解决方案。
由于云端数据存储采用的是集中式的处理方式，对于移动接入端所产生的大量时延性要求较高的数据的处理效果并不理想。
因此这类边缘数据的运算存储需要通过新的计算模型—雾计算来提高数据处理效率，而雾计算中最为核心的技术就是边缘数据存储缓冲置换技术。
主要是针对云端平台上边缘数据的动态存储、响应效率等问题提出的一种数据存储优化解决方案。
由于云端数据存储采用的是集中式的处理方式，对于移动接入端所产生的大量时延性要求较高的数据的处理效果并不理想。
因此这类边缘数据的运算存储需要通过新的计算模型—雾计算来提高数据处理效率，而雾计算中最为核心的技术就是边缘数据存储缓冲置换技术。
2024/5/13 4:51:10
146KB
1
1.1模型驱动的参考架构参考架构基于模型驱动的工程方法(ModelDrivenEngineeringMDE)进行设计。
基于模型可以将物理和数字世界的知识模型化,从而实现:·物理世界和数字世界的协作对物理世界建立实时、系统的认知模型。
在数字世界预测物理世界的状态、仿真物理世界的运行、简化物理世界的重构,然后驱动物理世界优化运行。
能够将物理世界的全生命周期数据与商业过程数据建立协同
基于模型可以将物理和数字世界的知识模型化,从而实现:·物理世界和数字世界的协作对物理世界建立实时、系统的认知模型。
在数字世界预测物理世界的状态、仿真物理世界的运行、简化物理世界的重构,然后驱动物理世界优化运行。
能够将物理世界的全生命周期数据与商业过程数据建立协同
2024/5/13 3:35:27
3.76MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB