基于openmp的bp神经网络完成手写体数字识别算法的优化。
2016/4/22 17:16:18 10.27MB openmp
1
MATLAB言语实现的基于神经网络的英文字母识别程序,适合机器学习初学者学习使用。
2021/8/23 7:12:45 61KB 英文字母识别
1
matlab神经网络的文字识别有详细正文-补充样本
2017/1/4 15:08:21 1.06MB matlab
1
这是一次神经网络的作业TSP问题数据有100城市200城市和500城市程序中曾经设置成最佳参数Crossoverrate0.6MutateRate0.01@500代
2016/8/20 21:05:58 10KB TSP GA C++
1
利用BP神经网络对变压器进行毛病诊断,以特征气体含量的比值作为输入,利用matlab建立毛病诊断模型。
2017/8/18 2:29:56 273KB BP网络 故障诊断
1
神经网络学习算法,包括GradientDescent,Momentum,Adagrad,RMSprop,Adam优化方法,matlab程序
2017/7/23 9:43:20 4KB 学习算法 深度学习 人工智能
1
elman神经网络的源代码,包括锻炼和仿真
1
小脑神经网络进行正弦曲线拟合的matlab程序,接待大家参考指正!!!
2016/9/22 10:32:53 674B matlab 小脑神经网络 正弦曲线拟合
1
m文件中给出了bp程序的源代码,大家可以下上去看看,这是从mathwork上找的比较权威
2019/2/17 20:42:04 6KB 人工神经网络的源程序
1
多个自变量输入的非线性函数、逼近误差<5%
2018/11/26 12:09:28 3KB BP神经网络 非线性函数
1
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡