卷积神经网络-Codealong介绍在此代码中,我们将重新研究以前的圣诞老人图像分类示例。
为此,我们将审查从嵌套目录结构中加载数据集并构建基线模型。
从那里,我们将构建一个CNN并演示其在图像识别任务上的改进功能。
建议您运行单元格,以便进一步探索变量并调查代码片段本身。
但是,请注意,某些细胞(尤其是稍后训练的细胞)可能需要几分钟才能运行。
(在Macbookpro上,整个笔记本电脑大约需要15分钟才能运行。
)目标你将能够:使用图像数据生成器从分层文件结构加载图像解释为什么训练神经网络时可能会增加图像数据在训练神经网络之前将数据增强应用于图像文件使用Keras构建CNN正确存储图像分析图像数据时,文件管理很重要。
我们将再次使用圣诞老人图像,但是这次将它们存储在两个文件夹中:santa和not_santa。
我们现在想使用train,validation
2023/3/19 7:39:44 344.12MB JupyterNotebook
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2023/3/19 5:46:39 5.27MB 吴恩达资源
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MichaelNielsen的⼀本书兼顾理论和动⼿实践的书。
讲解了神经网络和深度学习的众多核心概念,也包含了作者对深度学习的深刻理解和透彻考虑,并附代码实例。
非常适合初学者入门。
2023/3/18 15:31:54 21.11MB 神经网络 深度学习 机器学习
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2023/3/15 15:38:41 11KB MATLAB
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引见了关于MATLAB模糊神经网络工具箱的使用方法,适合刚刚学习模糊神经网络的同学
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内容简介本书全面叙述智能控制的基本理论、方法和应用。
全书共10章,次要内容为:专家控制的基本原理和应用;
模糊控制的基本原理和应用;
神经网络控制的基本原理和应用;
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本书系统性强,突出理论联系实际,叙述深入浅出,书中给出了一些智能算法的matlab仿真程序,并配有一定数量的习题和上机操作题。
本书可作为高等院校自动化、计算机应用、电子工程等专业研究生和高年级本科生的教材,也可供从事自动化领域工作的工程技术人员阅读和参考。
2023/3/15 0:32:37 3.8MB matlab
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡