一个可选定roi区域拍照的程序文本代码以及用其创作的手部样本1000份，只需在一块白色的背景前设置ROI，即可利用摄像头将输入设备的视频分成大量可用于分类器、神经网络训练的手势图片。
2023/3/8 6:29:44
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Matlab粒子群神经网络的预测编程完成电力负荷预测-粒子群神经网络的预测编程完成,电力负荷预测本人已完成.rar粒子群神经网络的预测编程完成,电力负荷预测本人已完成
2023/3/7 22:08:19
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先进PID控制MALAB仿真，作者：刘金琨。
很好的一本将PID控制的书，其中还有结合恍惚、神经网络、遗传算法、专家控制等
很好的一本将PID控制的书，其中还有结合恍惚、神经网络、遗传算法、专家控制等
2023/3/6 2:20:25
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接上文，本文介绍了CNN-LSTM模型实现单、多变量多时间步预测的家庭用电量预测任务。
文章目录1.CNN-LSTM1.1CNN模型1.2完整代码1.CNN-LSTM1.1CNN模型卷积神经网络（CNN）可用作编码器-解码器结构中的编码器。
CNN不直接支持序列输入；
相反，一维CNN能够读取序列输入并自动学习显着特征。
然后可以由LSTM解码器解释这些内容。
CNN和LSTM的混合模型称为CNN-LSTM模型，在编码器-解码器结构中一起使用。
CNN希望输入的数据具有与LSTM模型相同的3D结构，虽然将多个特征作为不同的通道读取，但效果相同。
为简化示例，重点放在具有单变量输
文章目录1.CNN-LSTM1.1CNN模型1.2完整代码1.CNN-LSTM1.1CNN模型卷积神经网络（CNN）可用作编码器-解码器结构中的编码器。
CNN不直接支持序列输入；
相反，一维CNN能够读取序列输入并自动学习显着特征。
然后可以由LSTM解码器解释这些内容。
CNN和LSTM的混合模型称为CNN-LSTM模型，在编码器-解码器结构中一起使用。
CNN希望输入的数据具有与LSTM模型相同的3D结构，虽然将多个特征作为不同的通道读取，但效果相同。
为简化示例，重点放在具有单变量输
2023/3/5 21:30:23
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基于简单遗传算法的神经网络训练速度慢、易陷入局部极值,用具有较好的全局搜索能力自顺应遗传算法来优化神经网络权值和阈值,设计了基于自顺应遗传算法的BP神经网络的股票预测系统.该系统根据对股票历史数据分析,预测股价未来几天时间的走势.结果表明,改进算法具有很强的可行性和高效性.
2023/3/5 17:05:28
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NeuralNetworkDesignDemonstrations(神经网络设计代码演示)一个神经网络源程序教学义务包，里面有130个M文件，可直接调用，供大家参考。
2023/3/5 11:58:23
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滑膜变结构控制的一本非常经典的好书，特意制造了详细的目录，方便大家阅读！章节：第1章绪论第2章线性系统的滑模变结构控制第3章非线性系统的滑模变结构控制第4章离散时间系统的滑模变结构控制第5章模糊滑模变结构控制第6章神经网络滑模变结构控制第7章基于支持向量机的滑模变结构控制第8章滑模变结构控制的应用
2023/3/4 23:08:31
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RBF网络训练程序C++源代码，可以完成网络训练和网络测试功能。
-RBFthenetworktrainingprocedureCsourcecode,maycompletethenetworktrainingandthenetworktestfunction
-RBFthenetworktrainingprocedureCsourcecode,maycompletethenetworktrainingandthenetworktestfunction
2023/3/4 11:11:32
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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