MFC单文档模拟心电图程序,设计到CScrollView双缓冲绘图,动态调整ScrollView滚动区域等知识点
2024/5/17 18:31:58 59KB MFC 单文档 心电图
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基于web的动物识别系统1.实验目的理解和掌握产生式知识表示方法及产生式系统的基本过程,能够利用Web编程技术建立一个基于产生式知识表示的简单的智能系统。
2.实验环境(1)硬件环境:网络环境中的微型计算机。
(2)软件环境:Windows操作系统,任选一种网络编程语言和数据库管理系统。
3.实验要求(1)以本书第2章动物识别产生式系统的规则为知识库(可增加规则),采用正向推理或逆向推理方式。
(2)以选定的数据库管理系统建立知识库,用选定的网络编程语言按B/S模式开发一个具有解释功能的智能系统。
(3)提交完整的软件系统和相关文档,包括源程序和可执行程序。
2024/5/17 4:31:03 9.23MB 人工智能 C#.net 动物识别
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【目录】-MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书)第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。
第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。
第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。
第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。
这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。
第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。
第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。
将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。
第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。
第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。
要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。
第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。
第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。
第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。
第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。
第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。
第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。
若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。
第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。
每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类),中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本,余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。
以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区
2024/5/17 0:50:14 5.38MB matlab 神经网络
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多体系统是指有大范围相对运动的多个物体构成的系统,它是航空航天器、机器人、车辆、兵器与机构等复杂机械系统的力学模型。
第一篇介绍《计算多体系统动力学》所需的数学、刚体运动学、刚体动力学与数值方法等基础知识。
第二篇介绍多体系统拓扑构型的描述、基于拉格朗日坐标的多刚体系统动力学方程的建立、数值处理方法与软件实现要点。
第三篇介绍多刚体系统笛卡儿坐标的描述方法、系统运动学约束方程组集与分析方法、带拉格朗日乘子动力学方程的推导、动力学分析的计算方法与软件实现要点。
第四篇为刚一柔混合多体系统动力学,介绍变形体的有限元与模态离散方法、基于笛卡儿与拉格朗日坐标的系统各物体运动学正向递推关系、基于拉格朗日坐标与模态坐标的系统动力学方程组集、开闭环柔性多体系统的计算方法与软件实现要点。
2024/5/16 19:41:26 8.1MB 多体系统 动力学
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在设计网站时,一个重要的考虑是国际化。
世界上每个地区和国家对于文本、消息、数字和日期应该如何出现有不同的期望。
特定应用程序的每个用户期望所有文本和消息以熟悉的格式显示。
JavaScript有一个很好的国际化解决方案称为jQuery.i18n。
jQueryi18n用于MediaWiki和许多其他国际网站的本地化。
保持代码与i18n内容分离。
此功能保持代码的模块化,并允许开发人员加载他们需要的i18n功能。
使用JSON格式。
允许不刷新网页而更改语言。
处理复数形式不使用附加消息。
规则处理使用UnicodeConsortium的通用区域设置数据存储库(CommonLocaleDataRepositor
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全国计算机等级考试二级公共基础知识速学教程,
2024/5/15 16:38:52 315KB 计算机二级考试公共基础
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该文本对SkillUserGuide进行了一些翻译,可以作为skill的初步知识的学习.
2024/5/15 12:14:56 13KB cadence skill User Guide
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非常好用的知识管理和个人文档管理。
文件名搜索是瞬间的,支持全文搜索
2024/5/15 6:40:46 42.38MB 文档管理
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《ADS应用详解——射频电路设计与仿真》【作者】陈艳华李朝晖夏玮【编辑】刘浩【ISBN】978-7-115-18407-8介绍使用ADS进行射频电路设计和仿真的基础知识和方法。
内容涉及射频电路的基础理论、ADS的基本概况以及ADS各种仿真功能,书中完整地介绍了6个利用ADS进行射频电路设计与仿真的实例,包括功率分配器、射频滤波器、低噪声放大器、混频器、压控振荡器和收发机。
分卷压缩的,这是第一部分,下载后放在一起才能解压。
part2:http://download.csdn.net/source/1435567文件较大,网速慢的朋友请耐心下载。
其它有用资料:《ADS2009射频电路设计与仿真》范例part1:http://download.csdn.net/source/3327661part2:http://download.csdn.net/source/3327724Agilent提供ADS2009自由下载,不用注册,并可申请试用license,地址在http://www.home.agilent.com/agilent/download.jspx?cc=US&lc=eng&nid=-34346.870777&pageMode=DL
2024/5/15 2:14:08 38.51MB ADS RF RRID 仿真
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linuxacpi解说,讲解linux下ACPI相关知识
2024/5/14 22:55:33 414KB 软件开发
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡